建站科技公司,美食网站开发毕业设计,淘宝佣金推广网站建设,wordpress全部设置金蝶云星空数据集成到旺店通WMS的技术案例分享
在数字化转型的背景下#xff0c;现代企业对系统间的数据集成需求日益增加。本篇文章将以“组装入库其他入库单-1”方案为例#xff0c;详细解析如何通过轻易云数据集成平台#xff0c;实现金蝶云星空与旺店通WMS之间的数…金蝶云星空数据集成到旺店通WMS的技术案例分享
在数字化转型的背景下现代企业对系统间的数据集成需求日益增加。本篇文章将以“组装入库其他入库单-1”方案为例详细解析如何通过轻易云数据集成平台实现金蝶云星空与旺店通WMS之间的数据高效流动。
首先在这个跨系统数据对接过程中我们需要确保从金蝶云星空获取的数据能够准确无误地写入到旺店通WMS。为了实现这一功能本次方案主要采用了executeBillQuery和WDT_WMS_ENTRYORDER_CREATE这两个API接口。其中executeBillQuery用于抓取金蝶云星空中指定条件下的业务单据数据而WDT_WMS_ENTRYORDER_CREATE用来将这些业务单据创建为旺店通中的其他入库单。
如何确保集成过程不漏单
在进行批量操作时不容忽视的是如何避免数据遗漏和重复的问题。在本方案中通过定时可靠的抓取机制从金蝶云星空接口周期性拉取最新的业务流水同时利用接口分页功能处理大数据量提高检索效率。此外为了解决限流问题每次请求控制在限定数量内并设计重试机制确保异常情况下也能够重新获取所需数据。
处理两系统之间的数据格式差异
由于金蝶云星空和旺店通WMS使用不同的数据结构因此需要建立一个有效的数据映射策略。借助轻易云平台提供的可视化配置工具我们可以自定义字段映射关系把从 executeBillQuery 接口获取的信息经过转换后再传递给 WDT_WMS_ENTRYORDER_CREATE 接口。同时这一过程支持实时监控与日志记录使得每一次变更都能被清楚追踪并及时调整有效提高操作透明度和准确性。
以上只是简要介绍了我们面对的一些核心技术挑战及解决思路后续文章部分将深入剖析各个步骤具体实施方法以及遇到的问题与解决方案以帮助读者更好地理解大型复杂业务场景中的系统集成实践。 调用源系统金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在数据集成的生命周期中调用源系统接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的executeBillQuery接口来获取并加工数据。
接口调用与元数据配置
首先我们需要理解如何配置和调用金蝶云星空的executeBillQuery接口。以下是元数据配置的关键部分
{api: executeBillQuery,method: POST,number: FBillNo,id: FEntity_FEntryID,pagination: {pageSize: 500},idCheck: true,operation: {method: merge,field: FBillNo,bodyName: items,bodySum: [FQty],header: [FBillNo],body: [FMaterialID_FNumber, FQty, FLOT_FNumber, FProduceDate, FEXPIRYDATE]},...
}请求参数配置
在请求参数中我们需要定义查询条件和分页参数。以下是一些关键字段及其描述
FilterString: 用于过滤查询结果例如 FApproveDate{{MINUTE_AGO_30|datetime}} AND FDocumentStatus C AND FStockID.F_JZJ_CheckBox1 AND FAFFAIRTYPE Assembly。FieldKeys: 定义需要查询的字段集合例如 [FID, FBillNo, ...]。FormId: 表单ID例如 STK_AssembledApp。
这些参数确保我们能够精确地获取所需的数据。
数据请求与清洗
在发起请求后返回的数据可能包含多条记录。我们需要对这些数据进行清洗和处理。以下是一个示例代码片段用于发起请求并处理响应
import requests
import jsonurl https://api.kingdee.com/executeBillQuery
headers {Content-Type: application/json}
payload {FormId: STK_AssembledApp,FieldKeys: [FID, FBillNo, ...],FilterString: FApproveDate\2023-01-01\ AND FDocumentStatus\C\,Limit: 500,StartRow: 0
}response requests.post(url, headersheaders, datajson.dumps(payload))
data response.json()# 清洗数据
cleaned_data []
for record in data:cleaned_record {单据编号: record[FBillNo],物料编码: record[FMaterialID_FNumber],...}cleaned_data.append(cleaned_record)数据转换与写入
在清洗完数据后需要将其转换为目标格式并写入目标系统。这里我们使用了merge操作将相同单据编号的数据合并并计算数量总和
operation: {method: merge,...
}具体实现可以如下
merged_data {}
for record in cleaned_data:bill_no record[单据编号]if bill_no not in merged_data:merged_data[bill_no] {单据编号: bill_no,items: []}merged_data[bill_no][items].append({物料编码: record[物料编码],...数量: record[数量]})# 写入目标系统
for bill_no, bill_data in merged_data.items():# 假设有一个函数write_to_target_system用于写入目标系统write_to_target_system(bill_data)通过上述步骤我们实现了从金蝶云星空获取数据、清洗、转换并写入目标系统的全过程。这一过程不仅提高了数据处理的效率也确保了数据的一致性和准确性。 使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入旺店通WMSAPI接口
在数据集成生命周期的第二步我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL转换转为目标平台旺店通WMSAPI接口所能够接收的格式并最终写入目标平台。以下是具体的技术实现过程和细节。
1. API接口配置
首先我们需要配置旺店通WMSAPI接口的相关信息。根据元数据配置我们使用的是WDT_WMS_ENTRYORDER_CREATE API采用POST请求方式。
{api: WDT_WMS_ENTRYORDER_CREATE,method: POST,idCheck: true
}2. 数据操作与字段映射
在数据操作部分我们需要将源数据中的字段映射到目标API所需的字段。这里采用了merge操作将源数据中的FBillNo字段合并到目标数据的details中并定义了header和body部分。
{method: merge,field: FBillNo,bodyName: details,header: [FBillNo, FStockID_FNumber],body: [FMaterialID_FNumber, FEntity_FEntryID, FQty, FLOT_FNumber, FProduceDate, FEXPIRYDATE]
}3. 请求体结构
根据元数据配置我们需要构建一个复杂的JSON请求体包括入库单信息和单据信息两个主要部分。
入库单信息
入库单信息部分包含了入库单号、仓库编码和业务类型等字段。这些字段直接从源数据中提取并映射到目标API所需的格式。
{label: 入库单信息,field: entryOrder,type: object,children: [{parent: entryOrder,label: 入库单号,field: entryOrderCode,type: string,value: {FBillNo}},{parent: entryOrder,label: 仓库编码,field: warehouseCode,type: string,value: {FStockID_FNumber}},{parent: entryOrder,{.........单据信息
单据信息部分包含了订单行的信息每一行都需要详细描述包括商家编码、应收商品数量、库存类型、批次、生产日期和过期日期等。这些字段通过模板语言从源数据中提取并转换为目标API所需格式。
4. 数据清洗与转换
在实际操作中可能会涉及到对某些字段的数据清洗与转换。例如生产日期和过期日期需要进行格式化处理这可以通过模板语言中的date函数实现。
实际案例组装入库其他入库单-1
假设我们有一个组装入库的数据需要将其转换为其他入库单并写入旺店通WMS。具体步骤如下
提取源数据从源系统中提取组装入库的数据。映射字段根据元数据配置将源数据中的字段映射到目标API所需的字段。构建请求体按照上述结构构建JSON请求体。发送请求通过POST方法将请求体发送到旺店通WMSAPI接口。
通过以上步骤我们可以实现从源系统到旺店通WMS的无缝数据集成确保每个环节的数据都准确无误地传递和处理。这不仅提高了业务效率也增强了系统间的数据一致性和可靠性。
