阿里云网站建设,app网页制作软件,网站建设修改教程视频,北京好的网站设计机构文章目录 DCL1. 基本介绍2. 语法2.1 基础查询2.2 条件查询2.3 聚合函数2.4 聚合查询2.5 分组查询2.6 排序查询2.7 分页查询2.8 综合案例练习2.9 执行顺序 3. DQL总结 DCL 更多数据库MySQL系统内容就在以下专栏#xff1a; 专栏链接#xff1a;数据库MySQL 1. 基本介绍
DQL英… 文章目录 DCL1. 基本介绍2. 语法2.1 基础查询2.2 条件查询2.3 聚合函数2.4 聚合查询2.5 分组查询2.6 排序查询2.7 分页查询2.8 综合案例练习2.9 执行顺序 3. DQL总结 DCL 更多数据库MySQL系统内容就在以下专栏 专栏链接数据库MySQL 1. 基本介绍
DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)数据查询语言用来查询数据库中表的记录。
2. 语法 2.1 基础查询
基本语法
查询多个字段
SELECT 字段1, 字段2,...FROM 表名;SELECT * FROM 表名;设置别名
SELECT 字段1[AS 别名1], 字段2[AS 别名2],...FROM 表名;注意 as 可以省略 去除重复记录
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;创建一个emp表 mysql
mysql create table emp(- id int comment 编号,- workno varchar(10) comment 工号,- name varchar(10) comment 姓名, - gender char(1) comment 性别, - age tinyint unsigned comment 年龄, - idcard char(18) comment 身份证号,- workaddress varchar(50) comment 工作地址,- entrydate date comment 入职时间- ) comment 员工表;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)mysql
mysql
mysql show tables;
------------------
| Tables_in_itcast |
------------------
| emp |
| student |
------------------
2 rows in set (0.04 sec)mysql 添加16组数据 mysql
mysql insert into emp(id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) values(1,1, 柳岩, 女, 20, 123456789012345678, 北京, 2001-01-01), (2,2, 张无忌, 男, 18, 123456789012345671, 北京, 2002-02-02),(3,3, 韦一笑, 男, 38, 123456789012345672, 上海, 2003-03-03),(4,4, 赵敏, 女, 18, 123456789012345673, 北京, 2004-04-04),(5,5, 小昭, 女, 16, 123456789012345674, 上海, 2005-05-05),(6,6, 杨逍, 男, 28, 123456789012345675, 北京, 2006-01-01), (7,7, 范瑶, 男, 40, 123456789012345676, 北京, 2007-01-01),(8,8, 黛绮丝, 女, 38, 123456789012345678, 天津, 2008-01-01), (9,9, 范冰冰, 女, 45, 123456789012345679, 北京, 2009-01-01), (10,10, 陈友谅, 男, 53, 223456789012345676, 上海, 2017-01-01),- (11,11, 张士诚, 男, 55, 323456789012345676, 江苏, 2027-01-01),- (12,12, 常遇春, 男, 32, 423456789012345676, 北京, 2037-01-01),- (13,13, 张三丰, 男, 88, 523456789012345676, 江苏, 2047-01-01),- (14,14, 灭绝, 女, 65, 623456789012345676, 西安, 2057-01-01),- (15,15, 胡青牛, 男, 70, 723456789012345676, 西安, 2067-01-01),- (16,16, 周芷若, 女, 18, null, 北京, 2077-01-01);
Query OK, 16 rows affected (0.01 sec)
Records: 16 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql
mysql select * from emp;
------------------------------------------------------------------------------
| id | workno | name | gender | age | idcard | workaddress | entrydate |
------------------------------------------------------------------------------
| 1 | 1 | 柳岩 | 女 | 20 | 123456789012345678 | 北京 | 2001-01-01 |
| 2 | 2 | 张无忌 | 男 | 18 | 123456789012345671 | 北京 | 2002-02-02 |
| 3 | 3 | 韦一笑 | 男 | 38 | 123456789012345672 | 上海 | 2003-03-03 |
| 4 | 4 | 赵敏 | 女 | 18 | 123456789012345673 | 北京 | 2004-04-04 |
| 5 | 5 | 小昭 | 女 | 16 | 123456789012345674 | 上海 | 2005-05-05 |
| 6 | 6 | 杨逍 | 男 | 28 | 123456789012345675 | 北京 | 2006-01-01 |
| 7 | 7 | 范瑶 | 男 | 40 | 123456789012345676 | 北京 | 2007-01-01 |
| 8 | 8 | 黛绮丝 | 女 | 38 | 123456789012345678 | 天津 | 2008-01-01 |
| 9 | 9 | 范冰冰 | 女 | 45 | 123456789012345679 | 北京 | 2009-01-01 |
| 10 | 10 | 陈友谅 | 男 | 53 | 223456789012345676 | 上海 | 2017-01-01 |
| 11 | 11 | 张士诚 | 男 | 55 | 323456789012345676 | 江苏 | 2027-01-01 |
| 12 | 12 | 常遇春 | 男 | 32 | 423456789012345676 | 北京 | 2037-01-01 |
| 13 | 13 | 张三丰 | 男 | 88 | 523456789012345676 | 江苏 | 2047-01-01 |
| 14 | 14 | 灭绝 | 女 | 65 | 623456789012345676 | 西安 | 2057-01-01 |
| 15 | 15 | 胡青牛 | 男 | 70 | 723456789012345676 | 西安 | 2067-01-01 |
| 16 | 16 | 周芷若 | 女 | 18 | null | 北京 | 2077-01-01 |
------------------------------------------------------------------------------
16 rows in set (0.10 sec)mysql 案例1 查询指定字段 name, workno, age 返回 示例代码
mysql
mysql select name, workno, age from emp;
---------------------
| name | workno | age |
---------------------
| 柳岩 | 1 | 20 |
| 张无忌 | 2 | 18 |
| 韦一笑 | 3 | 38 |
| 赵敏 | 4 | 18 |
| 小昭 | 5 | 16 |
| 杨逍 | 6 | 28 |
| 范瑶 | 7 | 40 |
| 黛绮丝 | 8 | 38 |
| 范冰冰 | 9 | 45 |
| 陈友谅 | 10 | 53 |
| 张士诚 | 11 | 55 |
| 常遇春 | 12 | 32 |
| 张三丰 | 13 | 88 |
| 灭绝 | 14 | 65 |
| 胡青牛 | 15 | 70 |
| 周芷若 | 16 | 18 |
---------------------
16 rows in set (0.10 sec)mysql 案例2 查询所有字段返回 示例代码
mysql
mysql select id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate from emp;
------------------------------------------------------------------------------
| id | workno | name | gender | age | idcard | workaddress | entrydate |
------------------------------------------------------------------------------
| 1 | 1 | 柳岩 | 女 | 20 | 123456789012345678 | 北京 | 2001-01-01 |
| 2 | 2 | 张无忌 | 男 | 18 | 123456789012345671 | 北京 | 2002-02-02 |
| 3 | 3 | 韦一笑 | 男 | 38 | 123456789012345672 | 上海 | 2003-03-03 |
| 4 | 4 | 赵敏 | 女 | 18 | 123456789012345673 | 北京 | 2004-04-04 |
| 5 | 5 | 小昭 | 女 | 16 | 123456789012345674 | 上海 | 2005-05-05 |
| 6 | 6 | 杨逍 | 男 | 28 | 123456789012345675 | 北京 | 2006-01-01 |
| 7 | 7 | 范瑶 | 男 | 40 | 123456789012345676 | 北京 | 2007-01-01 |
| 8 | 8 | 黛绮丝 | 女 | 38 | 123456789012345678 | 天津 | 2008-01-01 |
| 9 | 9 | 范冰冰 | 女 | 45 | 123456789012345679 | 北京 | 2009-01-01 |
| 10 | 10 | 陈友谅 | 男 | 53 | 223456789012345676 | 上海 | 2017-01-01 |
| 11 | 11 | 张士诚 | 男 | 55 | 323456789012345676 | 江苏 | 2027-01-01 |
| 12 | 12 | 常遇春 | 男 | 32 | 423456789012345676 | 北京 | 2037-01-01 |
| 13 | 13 | 张三丰 | 男 | 88 | 523456789012345676 | 江苏 | 2047-01-01 |
| 14 | 14 | 灭绝 | 女 | 65 | 623456789012345676 | 西安 | 2057-01-01 |
| 15 | 15 | 胡青牛 | 男 | 70 | 723456789012345676 | 西安 | 2067-01-01 |
| 16 | 16 | 周芷若 | 女 | 18 | null | 北京 | 2077-01-01 |
------------------------------------------------------------------------------
16 rows in set (0.11 sec)mysql 或者
mysql
mysql select * from emp;
------------------------------------------------------------------------------
| id | workno | name | gender | age | idcard | workaddress | entrydate |
------------------------------------------------------------------------------
| 1 | 1 | 柳岩 | 女 | 20 | 123456789012345678 | 北京 | 2001-01-01 |
| 2 | 2 | 张无忌 | 男 | 18 | 123456789012345671 | 北京 | 2002-02-02 |
| 3 | 3 | 韦一笑 | 男 | 38 | 123456789012345672 | 上海 | 2003-03-03 |
| 4 | 4 | 赵敏 | 女 | 18 | 123456789012345673 | 北京 | 2004-04-04 |
| 5 | 5 | 小昭 | 女 | 16 | 123456789012345674 | 上海 | 2005-05-05 |
| 6 | 6 | 杨逍 | 男 | 28 | 123456789012345675 | 北京 | 2006-01-01 |
| 7 | 7 | 范瑶 | 男 | 40 | 123456789012345676 | 北京 | 2007-01-01 |
| 8 | 8 | 黛绮丝 | 女 | 38 | 123456789012345678 | 天津 | 2008-01-01 |
| 9 | 9 | 范冰冰 | 女 | 45 | 123456789012345679 | 北京 | 2009-01-01 |
| 10 | 10 | 陈友谅 | 男 | 53 | 223456789012345676 | 上海 | 2017-01-01 |
| 11 | 11 | 张士诚 | 男 | 55 | 323456789012345676 | 江苏 | 2027-01-01 |
| 12 | 12 | 常遇春 | 男 | 32 | 423456789012345676 | 北京 | 2037-01-01 |
| 13 | 13 | 张三丰 | 男 | 88 | 523456789012345676 | 江苏 | 2047-01-01 |
| 14 | 14 | 灭绝 | 女 | 65 | 623456789012345676 | 西安 | 2057-01-01 |
| 15 | 15 | 胡青牛 | 男 | 70 | 723456789012345676 | 西安 | 2067-01-01 |
| 16 | 16 | 周芷若 | 女 | 18 | null | 北京 | 2077-01-01 |
------------------------------------------------------------------------------
16 rows in set (0.12 sec)mysql 案例3 查询所有员工的工作地址起别名 示例代码
mysql
mysql select workaddress as 工作地址 from emp;
----------
| 工作地址 |
----------
| 北京 |
| 北京 |
| 上海 |
| 北京 |
| 上海 |
| 北京 |
| 北京 |
| 天津 |
| 北京 |
| 上海 |
| 江苏 |
| 北京 |
| 江苏 |
| 西安 |
| 西安 |
| 北京 |
----------
16 rows in set (0.12 sec)mysql 或者
mysql
mysql select workaddress 工作地址 from emp;
----------
| 工作地址 |
----------
| 北京 |
| 北京 |
| 上海 |
| 北京 |
| 上海 |
| 北京 |
| 北京 |
| 天津 |
| 北京 |
| 上海 |
| 江苏 |
| 北京 |
| 江苏 |
| 西安 |
| 西安 |
| 北京 |
----------
16 rows in set (0.11 sec)mysql 案例4 查询公司员工的上班地址不要重复 示例代码
mysql
mysql select distinct workaddress 工作地址 from emp;
----------
| 工作地址 |
----------
| 北京 |
| 上海 |
| 天津 |
| 江苏 |
| 西安 |
----------
5 rows in set (0.09 sec)mysql 2.2 条件查询
基本语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;条件 案例1 查询年龄等于88的员工。 mysql
mysql select * from emp where age88;
------------------------------------------------------------------------------
| id | workno | name | gender | age | idcard | workaddress | entrydate |
------------------------------------------------------------------------------
| 13 | 13 | 张三丰 | 男 | 88 | 523456789012345676 | 江苏 | 2047-01-01 |
------------------------------------------------------------------------------
1 row in set (0.04 sec)mysql 案例2 查询年龄小于20的员工信息 mysql
mysql select * from emp where age20;
------------------------------------------------------------------------------
| id | workno | name | gender | age | idcard | workaddress | entrydate |
------------------------------------------------------------------------------
| 2 | 2 | 张无忌 | 男 | 18 | 123456789012345671 | 北京 | 2002-02-02 |
| 4 | 4 | 赵敏 | 女 | 18 | 123456789012345673 | 北京 | 2004-04-04 |
| 5 | 5 | 小昭 | 女 | 16 | 123456789012345674 | 上海 | 2005-05-05 |
| 16 | 16 | 周芷若 | 女 | 18 | null | 北京 | 2077-01-01 |
------------------------------------------------------------------------------
4 rows in set (0.04 sec)mysql 案例3 查询年龄小于等于20的员工信息 mysql
mysql select * from emp where age20;
------------------------------------------------------------------------------
| id | workno | name | gender | age | idcard | workaddress | entrydate |
------------------------------------------------------------------------------
| 1 | 1 | 柳岩 | 女 | 20 | 123456789012345678 | 北京 | 2001-01-01 |
| 2 | 2 | 张无忌 | 男 | 18 | 123456789012345671 | 北京 | 2002-02-02 |
| 4 | 4 | 赵敏 | 女 | 18 | 123456789012345673 | 北京 | 2004-04-04 |
| 5 | 5 | 小昭 | 女 | 16 | 123456789012345674 | 上海 | 2005-05-05 |
| 16 | 16 | 周芷若 | 女 | 18 | null | 北京 | 2077-01-01 |
------------------------------------------------------------------------------
5 rows in set (0.04 sec)mysql 案例4 查询没有身份证号的员工信息 mysql
mysql select * from emp where idcard is null;
------------------------------------------------------------------
| id | workno | name | gender | age | idcard | workaddress | entrydate |
------------------------------------------------------------------
| 16 | 16 | 周芷若 | 女 | 18 | NULL | 北京 | 2077-01-01 |
------------------------------------------------------------------
1 row in set (0.07 sec)mysql 案例5 查询有身份证号的员工信息 mysql
mysql select * from emp where idcard is not null;
------------------------------------------------------------------------------
| id | workno | name | gender | age | idcard | workaddress | entrydate |
------------------------------------------------------------------------------
| 1 | 1 | 柳岩 | 女 | 20 | 123456789012345678 | 北京 | 2001-01-01 |
| 2 | 2 | 张无忌 | 男 | 18 | 123456789012345671 | 北京 | 2002-02-02 |
| 3 | 3 | 韦一笑 | 男 | 38 | 123456789012345672 | 上海 | 2003-03-03 |
| 4 | 4 | 赵敏 | 女 | 18 | 123456789012345673 | 北京 | 2004-04-04 |
| 5 | 5 | 小昭 | 女 | 16 | 123456789012345674 | 上海 | 2005-05-05 |
| 6 | 6 | 杨逍 | 男 | 28 | 123456789012345675 | 北京 | 2006-01-01 |
| 7 | 7 | 范瑶 | 男 | 40 | 123456789012345676 | 北京 | 2007-01-01 |
| 8 | 8 | 黛绮丝 | 女 | 38 | 123456789012345678 | 天津 | 2008-01-01 |
| 9 | 9 | 范冰冰 | 女 | 45 | 123456789012345679 | 北京 | 2009-01-01 |
| 10 | 10 | 陈友谅 | 男 | 53 | 223456789012345676 | 上海 | 2017-01-01 |
| 11 | 11 | 张士诚 | 男 | 55 | 323456789012345676 | 江苏 | 2027-01-01 |
| 12 | 12 | 常遇春 | 男 | 32 | 423456789012345676 | 北京 | 2037-01-01 |
| 13 | 13 | 张三丰 | 男 | 88 | 523456789012345676 | 江苏 | 2047-01-01 |
| 14 | 14 | 灭绝 | 女 | 65 | 623456789012345676 | 西安 | 2057-01-01 |
| 15 | 15 | 胡青牛 | 男 | 70 | 723456789012345676 | 西安 | 2067-01-01 |
------------------------------------------------------------------------------
15 rows in set (0.08 sec)mysql 案例6 查询年龄不等于88的员工信息 mysql
mysql select * from emp where age!88;
------------------------------------------------------------------------------
| id | workno | name | gender | age | idcard | workaddress | entrydate |
------------------------------------------------------------------------------
| 1 | 1 | 柳岩 | 女 | 20 | 123456789012345678 | 北京 | 2001-01-01 |
| 2 | 2 | 张无忌 | 男 | 18 | 123456789012345671 | 北京 | 2002-02-02 |
| 3 | 3 | 韦一笑 | 男 | 38 | 123456789012345672 | 上海 | 2003-03-03 |
| 4 | 4 | 赵敏 | 女 | 18 | 123456789012345673 | 北京 | 2004-04-04 |
| 5 | 5 | 小昭 | 女 | 16 | 123456789012345674 | 上海 | 2005-05-05 |
| 6 | 6 | 杨逍 | 男 | 28 | 123456789012345675 | 北京 | 2006-01-01 |
| 7 | 7 | 范瑶 | 男 | 40 | 123456789012345676 | 北京 | 2007-01-01 |
| 8 | 8 | 黛绮丝 | 女 | 38 | 123456789012345678 | 天津 | 2008-01-01 |
| 9 | 9 | 范冰冰 | 女 | 45 | 123456789012345679 | 北京 | 2009-01-01 |
| 10 | 10 | 陈友谅 | 男 | 53 | 223456789012345676 | 上海 | 2017-01-01 |
| 11 | 11 | 张士诚 | 男 | 55 | 323456789012345676 | 江苏 | 2027-01-01 |
| 12 | 12 | 常遇春 | 男 | 32 | 423456789012345676 | 北京 | 2037-01-01 |
| 14 | 14 | 灭绝 | 女 | 65 | 623456789012345676 | 西安 | 2057-01-01 |
| 15 | 15 | 胡青牛 | 男 | 70 | 723456789012345676 | 西安 | 2067-01-01 |
| 16 | 16 | 周芷若 | 女 | 18 | NULL | 北京 | 2077-01-01 |
------------------------------------------------------------------------------
15 rows in set (0.08 sec)mysql 或者
mysql
mysql select * from emp where age 88;
------------------------------------------------------------------------------
| id | workno | name | gender | age | idcard | workaddress | entrydate |
------------------------------------------------------------------------------
| 1 | 1 | 柳岩 | 女 | 20 | 123456789012345678 | 北京 | 2001-01-01 |
| 2 | 2 | 张无忌 | 男 | 18 | 123456789012345671 | 北京 | 2002-02-02 |
| 3 | 3 | 韦一笑 | 男 | 38 | 123456789012345672 | 上海 | 2003-03-03 |
| 4 | 4 | 赵敏 | 女 | 18 | 123456789012345673 | 北京 | 2004-04-04 |
| 5 | 5 | 小昭 | 女 | 16 | 123456789012345674 | 上海 | 2005-05-05 |
| 6 | 6 | 杨逍 | 男 | 28 | 123456789012345675 | 北京 | 2006-01-01 |
| 7 | 7 | 范瑶 | 男 | 40 | 123456789012345676 | 北京 | 2007-01-01 |
| 8 | 8 | 黛绮丝 | 女 | 38 | 123456789012345678 | 天津 | 2008-01-01 |
| 9 | 9 | 范冰冰 | 女 | 45 | 123456789012345679 | 北京 | 2009-01-01 |
| 10 | 10 | 陈友谅 | 男 | 53 | 223456789012345676 | 上海 | 2017-01-01 |
| 11 | 11 | 张士诚 | 男 | 55 | 323456789012345676 | 江苏 | 2027-01-01 |
| 12 | 12 | 常遇春 | 男 | 32 | 423456789012345676 | 北京 | 2037-01-01 |
| 14 | 14 | 灭绝 | 女 | 65 | 623456789012345676 | 西安 | 2057-01-01 |
| 15 | 15 | 胡青牛 | 男 | 70 | 723456789012345676 | 西安 | 2067-01-01 |
| 16 | 16 | 周芷若 | 女 | 18 | NULL | 北京 | 2077-01-01 |
------------------------------------------------------------------------------
15 rows in set (0.05 sec)mysql 案例7 查询年龄在15岁包含到20岁包含之间的员工信息 mysql
mysql select * from emp where age 15 age 20;
------------------------------------------------------------------------------
| id | workno | name | gender | age | idcard | workaddress | entrydate |
------------------------------------------------------------------------------
| 1 | 1 | 柳岩 | 女 | 20 | 123456789012345678 | 北京 | 2001-01-01 |
| 2 | 2 | 张无忌 | 男 | 18 | 123456789012345671 | 北京 | 2002-02-02 |
| 4 | 4 | 赵敏 | 女 | 18 | 123456789012345673 | 北京 | 2004-04-04 |
| 5 | 5 | 小昭 | 女 | 16 | 123456789012345674 | 上海 | 2005-05-05 |
| 16 | 16 | 周芷若 | 女 | 18 | NULL | 北京 | 2077-01-01 |
------------------------------------------------------------------------------
5 rows in set (0.05 sec)mysql 或者
mysql
mysql select * from emp where age12 and age20;
------------------------------------------------------------------------------
| id | workno | name | gender | age | idcard | workaddress | entrydate |
------------------------------------------------------------------------------
| 1 | 1 | 柳岩 | 女 | 20 | 123456789012345678 | 北京 | 2001-01-01 |
| 2 | 2 | 张无忌 | 男 | 18 | 123456789012345671 | 北京 | 2002-02-02 |
| 4 | 4 | 赵敏 | 女 | 18 | 123456789012345673 | 北京 | 2004-04-04 |
| 5 | 5 | 小昭 | 女 | 16 | 123456789012345674 | 上海 | 2005-05-05 |
| 16 | 16 | 周芷若 | 女 | 18 | NULL | 北京 | 2077-01-01 |
------------------------------------------------------------------------------
5 rows in set (0.05 sec)mysql 或者
mysql
mysql select * from emp where age between 15 and 20;
------------------------------------------------------------------------------
| id | workno | name | gender | age | idcard | workaddress | entrydate |
------------------------------------------------------------------------------
| 1 | 1 | 柳岩 | 女 | 20 | 123456789012345678 | 北京 | 2001-01-01 |
| 2 | 2 | 张无忌 | 男 | 18 | 123456789012345671 | 北京 | 2002-02-02 |
| 4 | 4 | 赵敏 | 女 | 18 | 123456789012345673 | 北京 | 2004-04-04 |
| 5 | 5 | 小昭 | 女 | 16 | 123456789012345674 | 上海 | 2005-05-05 |
| 16 | 16 | 周芷若 | 女 | 18 | NULL | 北京 | 2077-01-01 |
------------------------------------------------------------------------------
5 rows in set (0.05 sec)mysql案例8 查询性别为 女 且年龄小于25岁的员工信息 mysql
mysql select * from emp where gender 女 and age 25;
------------------------------------------------------------------------------
| id | workno | name | gender | age | idcard | workaddress | entrydate |
------------------------------------------------------------------------------
| 1 | 1 | 柳岩 | 女 | 20 | 123456789012345678 | 北京 | 2001-01-01 |
| 4 | 4 | 赵敏 | 女 | 18 | 123456789012345673 | 北京 | 2004-04-04 |
| 5 | 5 | 小昭 | 女 | 16 | 123456789012345674 | 上海 | 2005-05-05 |
| 16 | 16 | 周芷若 | 女 | 18 | NULL | 北京 | 2077-01-01 |
------------------------------------------------------------------------------
4 rows in set (0.05 sec)mysql 案例9 查询年龄等于18 或 20 或40 的员工信息 mysql
mysql select * from emp where age 18 || age 20 || age 40;
------------------------------------------------------------------------------
| id | workno | name | gender | age | idcard | workaddress | entrydate |
------------------------------------------------------------------------------
| 1 | 1 | 柳岩 | 女 | 20 | 123456789012345678 | 北京 | 2001-01-01 |
| 2 | 2 | 张无忌 | 男 | 18 | 123456789012345671 | 北京 | 2002-02-02 |
| 4 | 4 | 赵敏 | 女 | 18 | 123456789012345673 | 北京 | 2004-04-04 |
| 7 | 7 | 范瑶 | 男 | 40 | 123456789012345676 | 北京 | 2007-01-01 |
| 16 | 16 | 周芷若 | 女 | 18 | NULL | 北京 | 2077-01-01 |
------------------------------------------------------------------------------
5 rows in set (0.04 sec)mysql 或者
mysql
mysql select * from emp where age 18 or age 20 or age 40;
------------------------------------------------------------------------------
| id | workno | name | gender | age | idcard | workaddress | entrydate |
------------------------------------------------------------------------------
| 1 | 1 | 柳岩 | 女 | 20 | 123456789012345678 | 北京 | 2001-01-01 |
| 2 | 2 | 张无忌 | 男 | 18 | 123456789012345671 | 北京 | 2002-02-02 |
| 4 | 4 | 赵敏 | 女 | 18 | 123456789012345673 | 北京 | 2004-04-04 |
| 7 | 7 | 范瑶 | 男 | 40 | 123456789012345676 | 北京 | 2007-01-01 |
| 16 | 16 | 周芷若 | 女 | 18 | NULL | 北京 | 2077-01-01 |
------------------------------------------------------------------------------
5 rows in set (0.05 sec)mysql 或者
mysql
mysql select * from emp where age in(18, 20,40);
------------------------------------------------------------------------------
| id | workno | name | gender | age | idcard | workaddress | entrydate |
------------------------------------------------------------------------------
| 1 | 1 | 柳岩 | 女 | 20 | 123456789012345678 | 北京 | 2001-01-01 |
| 2 | 2 | 张无忌 | 男 | 18 | 123456789012345671 | 北京 | 2002-02-02 |
| 4 | 4 | 赵敏 | 女 | 18 | 123456789012345673 | 北京 | 2004-04-04 |
| 7 | 7 | 范瑶 | 男 | 40 | 123456789012345676 | 北京 | 2007-01-01 |
| 16 | 16 | 周芷若 | 女 | 18 | NULL | 北京 | 2077-01-01 |
------------------------------------------------------------------------------
5 rows in set (0.05 sec)mysql 案例10 查询姓名为两个字的员工信息 mysql
mysql select * from emp where name like __;
----------------------------------------------------------------------------
| id | workno | name | gender | age | idcard | workaddress | entrydate |
----------------------------------------------------------------------------
| 1 | 1 | 柳岩 | 女 | 20 | 123456789012345678 | 北京 | 2001-01-01 |
| 4 | 4 | 赵敏 | 女 | 18 | 123456789012345673 | 北京 | 2004-04-04 |
| 5 | 5 | 小昭 | 女 | 16 | 123456789012345674 | 上海 | 2005-05-05 |
| 6 | 6 | 杨逍 | 男 | 28 | 123456789012345675 | 北京 | 2006-01-01 |
| 7 | 7 | 范瑶 | 男 | 40 | 123456789012345676 | 北京 | 2007-01-01 |
| 14 | 14 | 灭绝 | 女 | 65 | 623456789012345676 | 西安 | 2057-01-01 |
----------------------------------------------------------------------------
6 rows in set (0.04 sec)mysql 案例11 mysql
mysql select * from emp where idcard like %x;
Empty setmysql 或者
mysql select * from emp where idcard like _________________x;
Empty setmysql 2.3 聚合函数
基本介绍 将一列数据作为一个整体进行纵向计算。
常见聚合函数
函数功能count统计数量max最大值min最小值avg平均值sum求和
2.4 聚合查询
基本语法
SELECT 聚合函数(字段列表)FROM 表名;注意 使用聚合函数进行计算时所有的null值不参与计算。 案例1 统计该企业员工数量 mysql
mysql select count(*) from emp;
----------
| count(*) |
----------
| 16 |
----------
1 row in set (0.03 sec)mysql 案例2 统计该企业员工的平均年龄 mysql
mysql select avg(age) from emp;
----------
| avg(age) |
----------
| 40.1250 |
----------
1 row in set (0.03 sec)mysql 案例3 统计该企业员工的最大年龄 mysql select max(age) from emp;
----------
| max(age) |
----------
| 88 |
----------
1 row in set (0.03 sec)mysql 案例4 统计该企业员工的最小年龄 mysql
mysql select min(age) from emp;
----------
| min(age) |
----------
| 16 |
----------
1 row in set (0.03 sec)mysql 案例5 统计西安地区员工的年龄之和 mysql
mysql select sum(age) from emp where workaddress 西安;
----------
| sum(age) |
----------
| 135 |
----------
1 row in set (0.04 sec)mysql 2.5 分组查询
基本语法
SELECT 字段列表FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件]where与having的区别 执行时机不同where是分组之前进行过滤不满足where条件的不参与分组而having是分组之后对结果进行过滤。判断条件不同where不能对聚合函数进行判断而having可以。 注意 执行顺序where 聚合函数 having分组之后查询的字段一般为聚合函数和分组字段查询其他字段并无任何意义。 案例1 根据性别分组统计 男性员工 和 女性员工的数量。 mysql
mysql select gender, count(*) from emp group by gender;
------------------
| gender | count(*) |
------------------
| 女 | 7 |
| 男 | 9 |
------------------
2 rows in set (0.05 sec)mysql 案例2 根据性别分组统计男性员工 和 女性员工的平均年龄 mysql
mysql select gender, avg(age) from emp group by gender;
------------------
| gender | avg(age) |
------------------
| 女 | 31.4286 |
| 男 | 46.8889 |
------------------
2 rows in set (0.05 sec)mysql 案例3 查询年龄小于45的员工并根据工作地址分组获取员工数量大于等于3的工作地址。 mysql
mysql select workaddress, count(*) from emp where age45 group by workaddress having count(*) 3;
-----------------------
| workaddress | count(*) |
-----------------------
| 北京 | 7 |
-----------------------
1 row in set (0.04 sec)mysql 2.6 排序查询
** 基本语法**
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;排序方式 ASC : 升序默认值 DESC降序 注意 如果是多字段排序当第一个字段值相同时才会根据第二个字段进行排序。 案例1 根据年龄对公司的员工进行升序排序 mysql
mysql select name, age from emp order by age asc;
-------------
| name | age |
-------------
| 小昭 | 16 |
| 张无忌 | 18 |
| 赵敏 | 18 |
| 周芷若 | 18 |
| 柳岩 | 20 |
| 杨逍 | 28 |
| 常遇春 | 32 |
| 韦一笑 | 38 |
| 黛绮丝 | 38 |
| 范瑶 | 40 |
| 范冰冰 | 45 |
| 陈友谅 | 53 |
| 张士诚 | 55 |
| 灭绝 | 65 |
| 胡青牛 | 70 |
| 张三丰 | 88 |
-------------
16 rows in set (0.04 sec)mysql 案例2 根据入职时间对员工进行降序排序 mysql
mysql select * from emp order by entrydate desc;
------------------------------------------------------------------------------
| id | workno | name | gender | age | idcard | workaddress | entrydate |
------------------------------------------------------------------------------
| 16 | 16 | 周芷若 | 女 | 18 | NULL | 北京 | 2077-01-01 |
| 15 | 15 | 胡青牛 | 男 | 70 | 723456789012345676 | 西安 | 2067-01-01 |
| 14 | 14 | 灭绝 | 女 | 65 | 623456789012345676 | 西安 | 2057-01-01 |
| 13 | 13 | 张三丰 | 男 | 88 | 523456789012345676 | 江苏 | 2047-01-01 |
| 12 | 12 | 常遇春 | 男 | 32 | 423456789012345676 | 北京 | 2037-01-01 |
| 11 | 11 | 张士诚 | 男 | 55 | 323456789012345676 | 江苏 | 2027-01-01 |
| 10 | 10 | 陈友谅 | 男 | 53 | 223456789012345676 | 上海 | 2017-01-01 |
| 9 | 9 | 范冰冰 | 女 | 45 | 123456789012345679 | 北京 | 2009-01-01 |
| 8 | 8 | 黛绮丝 | 女 | 38 | 123456789012345678 | 天津 | 2008-01-01 |
| 7 | 7 | 范瑶 | 男 | 40 | 123456789012345676 | 北京 | 2007-01-01 |
| 6 | 6 | 杨逍 | 男 | 28 | 123456789012345675 | 北京 | 2006-01-01 |
| 5 | 5 | 小昭 | 女 | 16 | 123456789012345674 | 上海 | 2005-05-05 |
| 4 | 4 | 赵敏 | 女 | 18 | 123456789012345673 | 北京 | 2004-04-04 |
| 3 | 3 | 韦一笑 | 男 | 38 | 123456789012345672 | 上海 | 2003-03-03 |
| 2 | 2 | 张无忌 | 男 | 18 | 123456789012345671 | 北京 | 2002-02-02 |
| 1 | 1 | 柳岩 | 女 | 20 | 123456789012345678 | 北京 | 2001-01-01 |
------------------------------------------------------------------------------
16 rows in set (0.05 sec)mysql 案例3 根据年龄对公司的员工进行升序排序年龄相同再按照入职时间进行降序排序 mysql
mysql select * from emp order by age asc, entrydate desc;
------------------------------------------------------------------------------
| id | workno | name | gender | age | idcard | workaddress | entrydate |
------------------------------------------------------------------------------
| 5 | 5 | 小昭 | 女 | 16 | 123456789012345674 | 上海 | 2005-05-05 |
| 16 | 16 | 周芷若 | 女 | 18 | NULL | 北京 | 2077-01-01 |
| 4 | 4 | 赵敏 | 女 | 18 | 123456789012345673 | 北京 | 2004-04-04 |
| 2 | 2 | 张无忌 | 男 | 18 | 123456789012345671 | 北京 | 2002-02-02 |
| 1 | 1 | 柳岩 | 女 | 20 | 123456789012345678 | 北京 | 2001-01-01 |
| 6 | 6 | 杨逍 | 男 | 28 | 123456789012345675 | 北京 | 2006-01-01 |
| 12 | 12 | 常遇春 | 男 | 32 | 423456789012345676 | 北京 | 2037-01-01 |
| 8 | 8 | 黛绮丝 | 女 | 38 | 123456789012345678 | 天津 | 2008-01-01 |
| 3 | 3 | 韦一笑 | 男 | 38 | 123456789012345672 | 上海 | 2003-03-03 |
| 7 | 7 | 范瑶 | 男 | 40 | 123456789012345676 | 北京 | 2007-01-01 |
| 9 | 9 | 范冰冰 | 女 | 45 | 123456789012345679 | 北京 | 2009-01-01 |
| 10 | 10 | 陈友谅 | 男 | 53 | 223456789012345676 | 上海 | 2017-01-01 |
| 11 | 11 | 张士诚 | 男 | 55 | 323456789012345676 | 江苏 | 2027-01-01 |
| 14 | 14 | 灭绝 | 女 | 65 | 623456789012345676 | 西安 | 2057-01-01 |
| 15 | 15 | 胡青牛 | 男 | 70 | 723456789012345676 | 西安 | 2067-01-01 |
| 13 | 13 | 张三丰 | 男 | 88 | 523456789012345676 | 江苏 | 2047-01-01 |
------------------------------------------------------------------------------
16 rows in set (0.07 sec)mysql 2.7 分页查询 基本语法
SELECT 字段列表 FROM 表名LIMIT 起始索引, 查询记录数;注意 起始索引从0开始起始索引 查询页码-1 * 每页显示记录数分页查询是数据库的方言不同的数据库有不同的实现MySQL中是LIMIT如果查询的是第一页数据其实索引可以忽略直接简写为limit 10 案例1 查询第一页员工数据每页展示10条记录 mysql
mysql select * from emp limit 0, 10;
------------------------------------------------------------------------------
| id | workno | name | gender | age | idcard | workaddress | entrydate |
------------------------------------------------------------------------------
| 1 | 1 | 柳岩 | 女 | 20 | 123456789012345678 | 北京 | 2001-01-01 |
| 2 | 2 | 张无忌 | 男 | 18 | 123456789012345671 | 北京 | 2002-02-02 |
| 3 | 3 | 韦一笑 | 男 | 38 | 123456789012345672 | 上海 | 2003-03-03 |
| 4 | 4 | 赵敏 | 女 | 18 | 123456789012345673 | 北京 | 2004-04-04 |
| 5 | 5 | 小昭 | 女 | 16 | 123456789012345674 | 上海 | 2005-05-05 |
| 6 | 6 | 杨逍 | 男 | 28 | 123456789012345675 | 北京 | 2006-01-01 |
| 7 | 7 | 范瑶 | 男 | 40 | 123456789012345676 | 北京 | 2007-01-01 |
| 8 | 8 | 黛绮丝 | 女 | 38 | 123456789012345678 | 天津 | 2008-01-01 |
| 9 | 9 | 范冰冰 | 女 | 45 | 123456789012345679 | 北京 | 2009-01-01 |
| 10 | 10 | 陈友谅 | 男 | 53 | 223456789012345676 | 上海 | 2017-01-01 |
------------------------------------------------------------------------------
10 rows in set (0.05 sec)mysql 或者
mysql
mysql select * from emp limit 10;
------------------------------------------------------------------------------
| id | workno | name | gender | age | idcard | workaddress | entrydate |
------------------------------------------------------------------------------
| 1 | 1 | 柳岩 | 女 | 20 | 123456789012345678 | 北京 | 2001-01-01 |
| 2 | 2 | 张无忌 | 男 | 18 | 123456789012345671 | 北京 | 2002-02-02 |
| 3 | 3 | 韦一笑 | 男 | 38 | 123456789012345672 | 上海 | 2003-03-03 |
| 4 | 4 | 赵敏 | 女 | 18 | 123456789012345673 | 北京 | 2004-04-04 |
| 5 | 5 | 小昭 | 女 | 16 | 123456789012345674 | 上海 | 2005-05-05 |
| 6 | 6 | 杨逍 | 男 | 28 | 123456789012345675 | 北京 | 2006-01-01 |
| 7 | 7 | 范瑶 | 男 | 40 | 123456789012345676 | 北京 | 2007-01-01 |
| 8 | 8 | 黛绮丝 | 女 | 38 | 123456789012345678 | 天津 | 2008-01-01 |
| 9 | 9 | 范冰冰 | 女 | 45 | 123456789012345679 | 北京 | 2009-01-01 |
| 10 | 10 | 陈友谅 | 男 | 53 | 223456789012345676 | 上海 | 2017-01-01 |
------------------------------------------------------------------------------
10 rows in set (0.05 sec)mysql案例2 查询第二页员工数据每页展示10条记录 mysql
mysql select * from emp limit 10, 10;
------------------------------------------------------------------------------
| id | workno | name | gender | age | idcard | workaddress | entrydate |
------------------------------------------------------------------------------
| 11 | 11 | 张士诚 | 男 | 55 | 323456789012345676 | 江苏 | 2027-01-01 |
| 12 | 12 | 常遇春 | 男 | 32 | 423456789012345676 | 北京 | 2037-01-01 |
| 13 | 13 | 张三丰 | 男 | 88 | 523456789012345676 | 江苏 | 2047-01-01 |
| 14 | 14 | 灭绝 | 女 | 65 | 623456789012345676 | 西安 | 2057-01-01 |
| 15 | 15 | 胡青牛 | 男 | 70 | 723456789012345676 | 西安 | 2067-01-01 |
| 16 | 16 | 周芷若 | 女 | 18 | NULL | 北京 | 2077-01-01 |
------------------------------------------------------------------------------
6 rows in set (0.07 sec)mysql 2.8 综合案例练习
案例1 查询年龄为20 21 22 23的员工信息。 mysql
mysql select * from emp where gender 女 and age 20 or age 20 or age 21 or age 22 or age 23;
----------------------------------------------------------------------------
| id | workno | name | gender | age | idcard | workaddress | entrydate |
----------------------------------------------------------------------------
| 1 | 1 | 柳岩 | 女 | 20 | 123456789012345678 | 北京 | 2001-01-01 |
----------------------------------------------------------------------------
1 row in set (0.05 sec)mysql 或者
mysql
mysql select * from emp where gender 女 and age in(20, 21, 22, 23);
----------------------------------------------------------------------------
| id | workno | name | gender | age | idcard | workaddress | entrydate |
----------------------------------------------------------------------------
| 1 | 1 | 柳岩 | 女 | 20 | 123456789012345678 | 北京 | 2001-01-01 |
----------------------------------------------------------------------------
1 row in set (0.04 sec)mysql 案例2 查询性别为男并且年龄在 20-40 含以内的姓名为三个字的员工 mysql
mysql select * from emp where gender 男 and age 20 and age 40 and name like ___;
------------------------------------------------------------------------------
| id | workno | name | gender | age | idcard | workaddress | entrydate |
------------------------------------------------------------------------------
| 3 | 3 | 韦一笑 | 男 | 38 | 123456789012345672 | 上海 | 2003-03-03 |
| 12 | 12 | 常遇春 | 男 | 32 | 423456789012345676 | 北京 | 2037-01-01 |
------------------------------------------------------------------------------
2 rows in set (0.05 sec)mysql 或者
mysql
mysql select * from emp where gender 男 and age between 20 and 40 and name like ___;
------------------------------------------------------------------------------
| id | workno | name | gender | age | idcard | workaddress | entrydate |
------------------------------------------------------------------------------
| 3 | 3 | 韦一笑 | 男 | 38 | 123456789012345672 | 上海 | 2003-03-03 |
| 12 | 12 | 常遇春 | 男 | 32 | 423456789012345676 | 北京 | 2037-01-01 |
------------------------------------------------------------------------------
2 rows in set (0.05 sec)mysql 案例3 统计员工表中年龄小于60岁的男性员工和女性员工的人数 mysql
mysql select gender, count(*) from emp where age 60 group by gender;
------------------
| gender | count(*) |
------------------
| 女 | 6 |
| 男 | 7 |
------------------
2 rows in set (0.05 sec)mysql 案例4 查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄并对查询结果按照年龄升序排序如果年龄相同按入职时间降序排序 mysql
mysql select name, age from emp where age 35 order by age asc, entrydate desc;
-------------
| name | age |
-------------
| 小昭 | 16 |
| 周芷若 | 18 |
| 赵敏 | 18 |
| 张无忌 | 18 |
| 柳岩 | 20 |
| 杨逍 | 28 |
| 常遇春 | 32 |
-------------
7 rows in set (0.04 sec)mysql 案例5 查询性别为男且年龄在20-40含以内的前3个员工信息对查询的结果按年龄升序排序年龄相同按入职时间升序排序。 mysql
mysql select * from emp where gender 男 and age between 20 and 40 order by age asc, entrydate asc limit 0, 3;
------------------------------------------------------------------------------
| id | workno | name | gender | age | idcard | workaddress | entrydate |
------------------------------------------------------------------------------
| 6 | 6 | 杨逍 | 男 | 28 | 123456789012345675 | 北京 | 2006-01-01 |
| 12 | 12 | 常遇春 | 男 | 32 | 423456789012345676 | 北京 | 2037-01-01 |
| 3 | 3 | 韦一笑 | 男 | 38 | 123456789012345672 | 上海 | 2003-03-03 |
------------------------------------------------------------------------------
3 rows in set (0.05 sec)mysql 2.9 执行顺序
执行顺序 上面我们介绍是编写顺序 并不是执行顺序。 执行顺序 验证执行顺序
mysql select name, age from emp e where age 15 order by age asc;
-------------
| name | age |
-------------
| 小昭 | 16 |
| 张无忌 | 18 |
| 赵敏 | 18 |
| 周芷若 | 18 |
| 柳岩 | 20 |
| 杨逍 | 28 |
| 常遇春 | 32 |
| 韦一笑 | 38 |
| 黛绮丝 | 38 |
| 范瑶 | 40 |
| 范冰冰 | 45 |
| 陈友谅 | 53 |
| 张士诚 | 55 |
| 灭绝 | 65 |
| 胡青牛 | 70 |
| 张三丰 | 88 |
-------------
16 rows in set (0.10 sec)mysql 思路 我们给emp这个表起了一个别名e 如果执行顺序是from— where—group by— having — select那么我们在用e来访问name,age 就不会报错。 mysql
mysql select e.name, e.age from emp e where e.age 15 order by age asc;
-------------
| name | age |
-------------
| 小昭 | 16 |
| 张无忌 | 18 |
| 赵敏 | 18 |
| 周芷若 | 18 |
| 柳岩 | 20 |
| 杨逍 | 28 |
| 常遇春 | 32 |
| 韦一笑 | 38 |
| 黛绮丝 | 38 |
| 范瑶 | 40 |
| 范冰冰 | 45 |
| 陈友谅 | 53 |
| 张士诚 | 55 |
| 灭绝 | 65 |
| 胡青牛 | 70 |
| 张三丰 | 88 |
-------------
16 rows in set (0.10 sec)mysql 那反过来如果给select中的name 和 age 起一个别名用这个别名去访问order by 中的age 或者区访问where中的age均会报错。 mysql
mysql select e.name ename, e.age eage from emp e where eage 15 order by eage asc;
1054 - Unknown column eage in where clause
mysql 3. DQL总结
