网站建设及推广费用怎么入账,如何建立微信公众号免费,专门做黄漫的网站,最近中文字幕在线mv免费5月19日#xff0c;Kyligence 与亚马逊云科技联合主办的「指标驱动#xff0c;加速零售电商行业数智化转型」主题沙龙在上海成功举办。来自乐高、Kyligence、亚马逊云科技的专家分享了如何以数据和指标驱动#xff0c;加速零售行业的数智化转型#xff0c;并与现场观众进行…5月19日Kyligence 与亚马逊云科技联合主办的「指标驱动加速零售电商行业数智化转型」主题沙龙在上海成功举办。来自乐高、Kyligence、亚马逊云科技的专家分享了如何以数据和指标驱动加速零售行业的数智化转型并与现场观众进行了深度的交流与互动。 Talk 1数据化管理如何赋能零售企业变革 作为首个登场的讲师乐高集团的数据产品经理张显明先生从数据产品的角度分享了数据化管理对零售企业的重要性。零售企业面临的业务场景十分复杂、竞争也十分激烈数据重复开发、数据标准不统一、数据使用成本高、业务数据孤岛严重、数据利用率等问题普遍存在。对于企业而言从数据中提取价值来支持更有效的数字化运营就变得至关重要。 数据化管理一般分为战略规划管理、经营策略管理、运营分析管理三个层次数据分析贯穿整个过程因此企业对数据产品的能力要求也越来越高。在构建企业级数据产品的过程中我们需要考虑数据应用、数据分析和服务以及数据治理为企业提供统一的数据产品。这也是指标平台近几年越来越受欢迎的原因Kyligence 在指标平台建设有非常丰富的经验最近也推出了一站式指标平台 Kyligence Zen。 Talk 2数据驱动销售运营增长 亚马逊云科技零售电商行业方案总监沈倩女士结合多年零售数据化运营实践介绍了目前零售行业关注的传统渠道、现代渠道以及电商渠道的关键生意抓手。随后她以线下销售运营基础为例深入分享了分销、货架、价格和助销相关数据分析场景以及企业重点关注的关键指标。 沈倩女士在演讲中指出对于零售企业而言数据已经成为驱动销售运营增长的关键如何结合实际的业务场景以数据驱动决策和业务创新成为企业关注的重点亚马逊云科技提供为零售行业提供完整的数据洞察方案能够有效改进线下转化率和经营利润率推动零售企业的数字化转型。
近日一站式指标平台 Kyligence Zen 正式登陆亚马逊云科技 Marketplace 中国区 SaaS 产品目录为各个行业的客户提供集业务模型、指标管理、指标加工、数据服务于一体的一站式服务。 Talk 3低代码指标平台赋能业务自主用数 Kyligence 高级云解决方案架构师彭政帅先生在演讲中分享数据智能在零售电商行业应用非常广泛但很多企业在数据智能化的过程中面临数据开发效率低下、数据分析时效性不足、指标口径不一致等问题阻碍了业务对全渠道、多品类数据进行全面洞察。 指标是数字化时代的管理语言不仅能够有效连接数据和业务赋能业务自助地从海量数据中获得洞察还有效帮助技术团队沉淀业务数据资产促进高价值数据复用。以指标体系进行业务管理已经成为企业共识指标平台正在成为趋势。 一站式指标平台 Kyligence Zen 基于 Kyligence 核心 OLAP 能力打造提供集业务模型、指标管理、指标加工、数据服务于一体的一站式服务。Kyligence Zen 能够解决金融、零售、制造等企业面临的指标管理、分析和应用痛点帮助企业构建数字化管理体系实现指标驱动的管理与决策。 在互动交流环节参会嘉宾们热切地与讲师们讨论了日常遇到的数据分析、指标管理等问题讲师们也分享了自己的经验和感悟。 最后感谢亚马逊云科技对本次活动的大力支持。Kyligence 与亚马逊云科技合作渊源深厚自 2017 年 Kyligence 成为亚马逊云科技技术精选合作伙伴以来双方携手服务了保时捷、欣和、Strikingly、Adevinta 等多家知名企业。欢迎点击「链接」免费体验 Kyligence Zen我们期待和您的下次相见 关于 Kyligence 跬智信息Kyligence由 Apache Kylin 创始团队于 2016 年创办是领先的大数据分析和指标平台供应商提供企业级 OLAP多维分析产品 Kyligence Enterprise 和一站式指标平台 Kyligence Zen为用户提供企业级的经营分析能力、决策支持系统及各种基于数据驱动的行业解决方案。 Kyligence 已服务中国、美国、欧洲及亚太的多个银行、证券、保险、制造、零售、医疗等行业客户包括建设银行、招商银行、平安银行、浦发银行、北京银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、长安汽车、星巴克、安踏、李宁、阿斯利康、UBS、MetLife 等全球知名企业并和微软、亚马逊云科技、华为、安永、德勤等达成全球合作伙伴关系。Kyligence 获得来自红点、宽带资本、顺为资本、斯道资本、Coatue、浦银国际、中金资本、歌斐资产、国方资本等机构多次投资。
