网站怎么识别手机跳转,凡科网注册,论坛网站文本抓取怎么做,网站 蓝色【ArcGIS Pro实操第七期】批量裁剪#xff1a;以全球不透水面积为例 准备#xff1a;数据下载ArcGIS Pro批量裁剪数据集1 数据拼接2 数据裁剪3 数据统计#xff1a;各栅格取值3.1 栅格计算器-精确提取-栅格数据特定值3.2 数据统计 4 不透水面积变化分析 参考 准备#xff1… 【ArcGIS Pro实操第七期】批量裁剪以全球不透水面积为例 准备数据下载ArcGIS Pro批量裁剪数据集1 数据拼接2 数据裁剪3 数据统计各栅格取值3.1 栅格计算器-精确提取-栅格数据特定值3.2 数据统计 4 不透水面积变化分析 参考 准备数据下载
以全球不透水面积为例批量裁剪至粤港澳和香港地区并计算1985-2024年不透水面积比例的变化。 数据下载-全球1985-2022逐年不透水层数据Version 2024
资源详情 GAIA (1985-2024)为GAIA(1985-2018)的更新版本。代表性年份(1985年、1990年、1995年、2000年、2005年、2010年和2015年)的GAIA数据总体精度超过90%。GAIA的时间趋势与其他局域、地区和全球尺度的数据集一致。更多细节可以在相关论文中找到(Gong et al., 2020)。元数据信息 参考坐标系: WGS84 - EPSG:4326 空间分辨率: 30米 空间覆盖范围: (xmin, xmax, ymin, ymax) - (-180, 180, -60, 80) 时间分辨率: 1985-2024 (逐年) 数据格式: GeoTiff像元值像元值表示城市出现的频率0-40 0: 非城市区域 1: 2024年新增城市区域 2: 2023年新增城市区域 … 40: 1985年及之前存在的城市区域数据格网 GAIA数据基于渔网格网以5°×5°的数据图幅存储。格网文件以“fishnet_shp”目录提供可供查找感兴趣区域。命名规则 每个数据图幅以“GAIA_1985_2024_{longitude}_{latitude}.tif”格式命名其中longitude-latitude 指格网左上角经纬度值。另外每个图幅包含了30米缓冲区范围以便图幅间可以无缝镶嵌。
下载渔网数据后查看研究区所在渔网以下载此数据集。 longitude110/115 latitude25
ArcGIS Pro批量裁剪数据集
1 数据拼接
导入下载的不透水面积数据如下图 导入后如下 接下来需要将此两个.tif数据合并为一个栅格拼接操作步骤如下 Tip【数据管理工具Data Management Tools】—【栅格Raster】——【栅格数据集Raster Dataset】——【镶嵌至新栅格Mosaic to new raster】工具
栅格数据合并界面如下
Number of Bands栅格数据属性 运行后界面如下
2 数据裁剪
根据GBA的shp边界裁剪栅格数据以统计不透水面积的变化。 Tip【Spatial Analysis Tools】→【Extract】→【Extract by Mask】 运行后界面如下
3 数据统计各栅格取值
3.1 栅格计算器-精确提取-栅格数据特定值
提取栅格值为40的数据1985年前已为城市区域仅保留value为40的像素同时将所有其他像素值设定为NoData操作步骤如下
使用SetNull函数
SetNull(GBA_GAIA.tif ! 40) , GBA_GAIA.tif)工具位置栅格计算器分析Analysis→工具→搜索→栅格计算器Raster Calculator 运行后结果如下
3.2 数据统计
将栅格设置为唯一值Unique如下
导出属性表 整理不透水面积特征值如下
4 不透水面积变化分析
依据城市出现的频率确定1985-2024年各年份的不透水面积栅格数以计算不透水面积。
不透水面积变化曲线如下 不透水面积比例变化曲线如下
参考
