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1. 技术基础
WPF#xff1a;基于.NET Framework#xff0c;使用XAML#xff08;可扩展应用程序标记语言#xff09;作为界面描述语言#xff0c;支持矢量图形和高级布局。WinForms#xff1a;基于.NET Framework#xff0c;使用纯代码或拖放设计…1.wpf和Winfrom的区别
1. 技术基础
WPF基于.NET Framework使用XAML可扩展应用程序标记语言作为界面描述语言支持矢量图形和高级布局。WinForms基于.NET Framework使用纯代码或拖放设计器来构建UI主要使用像素布局。
2. 用户界面
WPF提供更丰富的用户界面元素支持3D效果、动画、视频、高级数据绑定和模板化控件。WinForms用户界面元素较为传统不支持WPF中的一些高级特性如数据模板和样式。
3. 设计工具
WPF可以使用Visual Studio的设计器来构建界面支持XAML编辑和WYSIWYG所见即所得设计。WinForms同样可以在Visual Studio中使用设计器但不支持XAML。
4. 布局管理
WPF使用基于矢量的布局系统如Grid、StackPanel、WrapPanel等可以更灵活地处理不同屏幕尺寸和分辨率。WinForms使用基于像素的布局控件位置和大小固定不太适合高DPI和多显示器设置。
5. 可扩展性和定制性
WPF支持深入的自定义和扩展包括控件模板、数据模板和动画。WinForms自定义和扩展性有限主要限于控件的属性和事件。
6. 性能
WPF由于使用矢量渲染WPF在处理大型数据集和复杂UI时可能有更好的性能表现。WinForms在简单应用中可能表现更好但在复杂UI和大量数据处理方面可能不如WPF。
7. 跨平台
WPF本身不直接支持跨平台但可以通过.NET Core和MAUI.NET Multi-platform App UI等技术实现跨平台应用。WinForms主要限于Windows平台跨平台支持有限。
8. 生命周期和社区
WPF相对较新拥有活跃的社区和持续的更新。WinForms历史悠久社区成熟但微软已经将重点转向了WPF和.NET Core。
9. 学习曲线
WPF由于其复杂性和灵活性WPF的学习曲线相对较陡。WinForms相对简单学习曲线较平缓。
2.MVVM的banding
1. 数据绑定的基本组成
绑定源Source数据的来源通常是ViewModel中的属性。绑定目标Target数据的目的地通常是View中的控件属性。绑定路径Path指定绑定源中的具体属性。
2. 数据绑定的实现方式
数据绑定可以通过以下几种方式实现
在绑定目标上设置通过设置BindingContext或在Binding扩展中标记Source属性来设置绑定源并通过Binding扩展设置绑定的Path。在控件树的上级元素中设置可以将BindingContext设置在控件树的上级元素上绑定目标会沿着控件树向上寻找以最先找到的上下文为准这称为绑定上下文继承。直接在Binding扩展标记上设置绑定源在Binding扩展中直接指定Source属性。通过后台代码设置数据绑定在代码后台使用BindingContext或直接创建Binding对象来设置数据绑定。
3. 绑定路径Path
通过绑定路径可以选择绑定源的链接属性。如果属性为复杂类型或带索引的集合类型可以通过点运算符或索引运算符选择子属性。
4. 数据绑定的类型
单向绑定数据从ViewModel流向ViewView的变化不会影响ViewModel。双向绑定数据可以在ViewModel和View之间双向流动View的变化会自动更新到ViewModel反之亦然。
5. 数据格式化
使用StringFormat属性可以在数据绑定时对数据进行格式化例如将数字格式化为字符串。
6. 命令Commands
在MVVM中命令是一种特殊的数据绑定允许View中的控件如按钮触发ViewModel中的方法。这通常通过实现ICommand接口来实现。
7. 数据绑定的优势
数据绑定简化了View和ViewModel之间的交互使得UI开发更加声明式提高了代码的可维护性和可测试性。
8. 交互式MVVM
在交互式MVVM中ViewModel的属性变化会实时反映到View上反之亦然这通常用于实现基于基础数据模型的交互式视图。
3.怎么避免同时修改数据库 1.事务Transactions
事务是数据库操作的逻辑单位它确保了数据的完整性和一致性。事务通常具有ACID属性原子性、一致性、隔离性、持久性。
原子性事务中的所有操作要么全部完成要么全部不完成。一致性事务必须确保数据库从一个一致性状态转换到另一个一致性状态。隔离性事务之间的操作是隔离的一个事务的操作不能被其他事务干扰。持久性一旦事务提交其结果就是永久性的。
2. 锁定机制Locking
锁定是控制并发访问共享数据的常用技术它可以分为不同级别
行级锁锁定涉及数据行的记录。表级锁锁定整个表。页级锁锁定数据库中的一页。
锁定可以是共享的Shared Locks或排他的Exclusive Locks。
3. 乐观并发控制Optimistic Concurrency Control
乐观锁不使用数据库锁而是假设多个事务可以并发执行而不会引起冲突。通常通过版本号或时间戳来实现
版本号每个记录都有一个版本号更新时检查版本号是否一致。时间戳事务开始时获取一个时间戳提交时检查是否有其他事务更新了记录。
4. 悲观并发控制Pessimistic Concurrency Control
悲观锁假设冲突很可能发生并在事务开始时就锁定资源直到事务结束。
5. 隔离级别Isolation Levels
数据库事务的隔离级别定义了事务可以看到其他事务的哪些更改。不同的隔离级别提供了不同程度的锁定和可见性
读未提交Read Uncommitted最低级别的隔离允许读取未提交的数据。读已提交Read Committed只允许读取已提交的数据。可重复读Repeatable Read保证在同一事务中多次读取同样数据的一致性。可串行化Serializable最高级别的隔离事务串行执行。
6. 避免长事务
长事务会锁定资源很长时间影响并发性能。应尽量避免长事务或者在事务中释放锁。
7. 使用数据库提供的并发控制工具
许多数据库管理系统提供了并发控制的工具和机制如MySQL的InnoDB存储引擎提供的行级锁定。
8. 应用层并发控制
在应用层实现并发控制逻辑如通过应用逻辑来控制数据访问顺序。
9. 分布式锁
对于分布式数据库系统可以使用分布式锁来确保跨多个数据库实例的操作一致性。
10. 读写分离
通过将读操作和写操作分离到不同的数据库实例可以提高并发性能。
