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随着现代安防监控科技的兴起和在各行各业的广泛应用监控摄像头成为众所周知的产品也为人类的工作生活提供了很大的便利。由于科技的发达监控摄像头的升级换代也日益频繁。每年都有不计其数的摄像头被拆掉闲置有的进了库房有的被扔进了垃圾桶。其实很多被淘汰遗弃的监控摄像头性能完好摄像清晰度很高如果能再生利用能很好地造福于民但由于监控摄像头在出厂时为了突出监控录像的功能在硬件软件服务上形式单一这就使得监控摄像头一旦拆了下来离开了原来的监控线路和主机服务器就毫无用处了形成了极大的浪费。
在日常项目沟通中涉及到前端设备对接方面我们经常遇到以下几种需求
1前端设备老旧只能提供视频接入与分发
2品牌不一前期项目集成时对品牌没有统一各种监控设备都有
3成本考量不想增加前端设备采集成本希望在现有设备基础上实现设备的统一接入与管理
4智能分析希望通过前端设备采集的视频流数据进行基础的人脸识别、人流统计等算法叠加。
二、方案设计
在最近的智慧校园项目中我们就遇到了上述需求用户希望能实现前端设备利旧上云、定时录像上传、云端备份等功能同时结合考勤一体机、校车监控主机等实现学生考勤、校车监控等需求。用户云端采用的是阿里云视频监控平台。
基于用户的需求描述我们提供了一套基于设备利旧与AI新功能拓展等需求的智慧校园解决方案架构如下 该方案中智能边缘网关的主要作用在于利旧设备的接入与分发通过厂家SDK、国际标准协议RTSP、国内标准协议GB/T28181、厂家私有协议ehome等将校园内的前端设备统一接入同时集成阿里云的一键上云协议无缝对接到阿里云视频监控PAAS平台进行存量设备上云、定时录像备份。同时新增设备可以通过国标GB协议、RTMP协议、一键上云协议等定制功能与阿里云视频监控PAAS平台对接。 三、方案亮点
1、AI视频识别技术
针对校园的智慧化建设需求TSINGSEE青犀基于云平台及AI边缘智能硬件、网络监控摄像头等能通过部署多种AI深度学习算法对校园的监控视频图像进行实时分析如人脸识别、人脸检测、区域入侵、人员逗留、打架斗殴、跌倒、人员聚集、吸烟、攀高等可实现校园多场景的智慧可视化管理。 1人脸门禁在校园出入口处部署人脸门禁当学生、教师进出时自动完成抓拍比对人员身份信息、快速检测、无感识别校门口学生可大量自由出入无须排队等候提高学生和教师的安全通行效率。
2人脸考勤在班级门口安装人脸考勤机通过刷脸识别实现对学生的人脸考勤功能。
3校园安防AI算法可以实时识别、计算、分析学生的行为如学生在运动、课间活动时出现跌倒、做出危险动作、打架斗殴等设备会根据监测信息进行分析实时发出自动告警上报学校及时处理提高对学生安全防护的响应速度。通过对如天台、水井、强电房等危险地区进行安防布控当AI算法识别到有学生接近危险区域时及时告警并推送消息给学校管理人员有利于学校快速干预和处理。
