国外商品网站,wordpress html5 模板下载,哪里可以免费下载ppt模板,舟山建设技术学校网站文章目录 高层视觉任务与底层视觉任务深度神经网络相对于传统方法的优势 高层视觉任务与底层视觉任务 计算机视觉中的任务包含高层视觉任务#xff0c;底层视觉任务。高层视觉任务是处理语义级别相关的任务#xff0c;例如图像分类、目标检测、图像分割等。底层视觉任务处理与… 文章目录 高层视觉任务与底层视觉任务深度神经网络相对于传统方法的优势 高层视觉任务与底层视觉任务 计算机视觉中的任务包含高层视觉任务底层视觉任务。高层视觉任务是处理语义级别相关的任务例如图像分类、目标检测、图像分割等。底层视觉任务处理与语义信息非强相关的任务例如图像去噪、图像超分等。这两类任务关注的重点很不一样底层视觉任务对非语义信息很敏感比如噪声、色彩等等。而高层视觉任务恰恰要忽略这些信息对其影响获得更鲁棒的结果。所以两者在深度学习网络结构设计、训练方法上会有一定区别。
深度神经网络相对于传统方法的优势 深度神经网络具有很强大的特征提取能力以数据作为驱动可以获取到丰富的先验信息。可以解决传统方法中人工设计特征困难的问题进而降低算法开发成本且由于深度神经网络丰富的先验它在很多任务上的表现也会比传统方法优秀。
