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Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端负载均衡的工具。
简单的说#xff0c;Ribbon是Netflix发布的开源项目#xff0c;主要功能是提供客户端的软件负载均衡算…Ribbon 本专栏学习内容来自尚硅谷周阳老师的视频 有兴趣的小伙伴可以点击视频地址观看 简介
Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端负载均衡的工具。
简单的说Ribbon是Netflix发布的开源项目主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法和服务调用。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时重试等。简单的说就是在配置文件中列出Load Balancer简称LB后面所有的机器Ribbon会自动的帮助你基于某种规则如简单轮询随机连接等去连接这些机器。我们很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法。
LB负载均衡LoadBalance
什么是负载均衡
简单来说就是将用户请求平摊到多个服务商从而达到系统的HA高可用
Ribbon本地负载均衡与Nginx服务端负载均衡的区别
Nginx是服务器负载均衡客户端所有请求都会交给nginx然后由nginx实现转发请求。即负载均衡是由服务端实现的。Ribbon本地负载均衡在调用微服务接口时候会在注册中心上获取注册信息服务列表之后缓存到JVM本地从而在本地实现RPC远程服务调用技术。
Ribbon核心组件IRule
IRule的作用是根据特定算法从服务列表中选取一个要访问的服务在第一篇讲Eureka的时候咱们使用过LoadBalance注解来实现轮询默认情况下是轮询。 替换轮询算法
官方文档明确给出了警告
这个自定义配置类不能放在ComponentScan所扫描的当前包下以及子包下否则我们自定义的这个配置类就会被所有的Ribbon客户端所共享达不到特殊化定制的目的了。
首先我们要在主启动类的父包下新建一个包 Configuration
public class MySelfRule {Beanpublic IRule randomRule(){return new RandomRule();}
}将自定义规则注入到启动类上即可
SpringBootApplication
EnableEurekaClient
RibbonClient(name CLOUD-PAYMENT-SERVICE,configuration MySelfRule.class) //新增
public class OrderMain80 {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(OrderMain80.class,args);}
}负载均衡算法
轮询算法原理
简单的说轮询算法遵循以下公式
rest接口第几次请求数 % 服务器集群总数量 实际调用服务器位置下标每次服务重启后rest接口计数从1开始
例如现在我们有两台机器集群总数是2
List [0] instances 127.0.0.1:8002List [1] instances 127.0.0.1:8001
第一次调用时请求数为11 % 2 1获取服务地址127.0.0.1:8001
第二次调用时请求数为22 % 2 0获取服务地址127.0.0.1:8002
第三次调用时请求数为33 % 2 1获取服务地址127.0.0.1:8001
以此类推实现了轮询
RoundRobinRule源码
public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key) {if (lb null) {log.warn(no load balancer);return null;} else {Server server null;int count 0;while(true) {if (server null count 10) {//获取还存活的服务ListServer reachableServers lb.getReachableServers();//获取总的服务ListServer allServers lb.getAllServers();int upCount reachableServers.size();int serverCount allServers.size();if (upCount ! 0 serverCount ! 0) {//这个方法很关键通过CAS自旋锁获得下一个服务int nextServerIndex this.incrementAndGetModulo(serverCount);server (Server)allServers.get(nextServerIndex);if (server null) {Thread.yield();} else {if (server.isAlive() server.isReadyToServe()) {return server;}server null;}continue;}log.warn(No up servers available from load balancer: lb);return null;}if (count 10) {log.warn(No available alive servers after 10 tries from load balancer: lb);}return server;}}
}
//CAS自旋锁
private int incrementAndGetModulo(int modulo) {int current;int next;do {current this.nextServerCyclicCounter.get();next (current 1) % modulo;} while(!this.nextServerCyclicCounter.compareAndSet(current, next));return next;
}手写轮询算法
第一步注释掉RestTemplate上的LoadBalance注解
这部非常的重要我就忘记注释了搞了半天都是500
第二步建一个LoadBalance接口
public interface LoadBalance {ServiceInstance instances(ListServiceInstance serviceInstances);
}第三步实现LoadBalance接口并实现轮询算法
Component
public class LoadBalanceImpl implements LoadBalance{//用于计算请求次数private AtomicInteger atomicInteger new AtomicInteger(0);public final int getAndIncrement(){int current;int next;//CAS自旋锁do {//获取当前请求次数current this.atomicInteger.get();//计算下一次请求next current Integer.MAX_VALUE ? 0 : current 1;}while (!this.atomicInteger.compareAndSet(current,next));//CAS处理失败重试直到成功return next;}Overridepublic ServiceInstance instances(ListServiceInstance serviceInstances) {int index getAndIncrement() % serviceInstances.size();return serviceInstances.get(index);}
}第四步controller调用 ResourceLoadBalance loadBalance;ResourceDiscoveryClient discoveryClient;ResourceRestTemplate restTemplate;GetMapping(/consumer/payment/lb)public String loadBalance(){ListServiceInstance instances discoveryClient.getInstances(CLOUD-PAYMENT-SERVICE);if (instances null || instances.size() 0) {return null;}ServiceInstance serviceInstance loadBalance.instances(instances);return restTemplate.getForObject(serviceInstance.getUri() /payment/lb,String.class);}
