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一个excel里面有很多行数据#xff0c;其中“交易时间”这一列有很多交易日期#xff0c;有些行的交易日期是一样的#xff0c;那么就把所有交易日期相同的行挑出来#xff0c;形成一个新的以交易日期命名的文件。import pandas as pd
import os# 读取…功能描述
一个excel里面有很多行数据其中“交易时间”这一列有很多交易日期有些行的交易日期是一样的那么就把所有交易日期相同的行挑出来形成一个新的以交易日期命名的文件。import pandas as pd
import os# 读取原始Excel文件
df pd.read_excel(原始文件.xlsx)# 提取“交易时间”列
transaction_times df[交易时间]
# 创建一个空的DataFrame用于存储具有相同“交易时间”的行
same_time_df pd.DataFrame()
#新文件也是excel
file_extension .xlsx
#新文件的存储路径
des D:\\tmp_financial\DailyK
# 使用交易时间迭代所有行
for time in transaction_times.unique():# 提取具有相同“交易时间”的行same_time_rows df[df[交易时间] time]# 将这些行添加到新的DataFrame中same_time_df same_time_df.append(same_time_rows)des_file os.path.join(des,time file_extension)same_time_df.to_excel(des_file, indexFalse)#清空这个帧准备保留下一个相同交易时间的数据same_time_df pd.DataFrame()
