站长工具高清无吗,网站备案的要求,本科自考难吗,网易黄页安装过程 安装虚拟环境安装virtualenv安装满足要求的python版本使用virtualenv创建指定python版本的虚拟环境 安装tensorflow安装tensorflow-docs直接下载使用wheel下载 在VSCode编辑器中使用虚拟环境下的python解释器#xff0c;并使用tensorflow常见错误 注意#xff1a; t… 安装过程 安装虚拟环境安装virtualenv安装满足要求的python版本使用virtualenv创建指定python版本的虚拟环境 安装tensorflow安装tensorflow-docs直接下载使用wheel下载 在VSCode编辑器中使用虚拟环境下的python解释器并使用tensorflow常见错误 注意 tensorflow 2.10.0是最后一个支持GPU的版本 如果您担心下载wheel文件夹以及cudn慢的话笔者在这里给出需要的文件
相关文件, 提取码xj64 安装虚拟环境
这里笔者使用的是 virtualenv进行虚拟环境搭建的 原文链接 不想看原文的可以看下面的安装virtualenv
安装virtualenv
这里使用阿里云的镜像安装速度快。
pip install virtualenv -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com以系统管理员的身份打开cmd进入你想创建虚拟环境的目录笔者的是 D:\SoftWare\environemnt\myenvs
详细步骤如下 按照原文里面的叙述,
再创建一个虚拟环境项目的文件夹 mkdir youprojectname 笔者这里使用的是tf(只是名字这么起你们随便起哈), 然后进入该文件夹:cd yourprojectname。使用virtualenv env安装之后的环境中python版本与你的系统中python版本一致如图
但是 tensorflow2.13.0最低要求python 3.8 那么我们接下来指定python版本
如果您已经按照笔者上述操做进行到这里请打开文件资源管理器 把我们创建的tf文件删除。 注意首先在cmd中输入 cd ..退出到上一级目录不然会提示你文件已在别处打开
安装满足要求的python版本
大家八仙过海各显神通去下载一下python 笔者这里下载的是python3.9建议python版本≥3.9 记住您的安装路径后面需要用到。
注意: 下载完成之后需要修改用户变量中的path将新下载的python配置上去 打开cmd 输入 python 查看版本 注意由于我们更换了python环境之前安装的virtualenv就没了需要再执行一次上面的pip install virtualenv…命令
使用virtualenv创建指定python版本的虚拟环境 首先找到上一步安装的python的安装路径 使用virtualenv构建虚拟环境
#virtualenv -p 下载的python.exe对应的路径 项目名字名字
# 例如
virtualenv -p D:\SoftWare\environemnt\py_version\py39\python.exe yourprojectname到这里我们已经安装好了指定python版本的虚拟环境
安装tensorflow
前提 在虚拟环境中安装protubuf
pip install protubuf首先去下载tensorflow2.13.0的wheel,注意该版本需要python版本3.8 如果版本没有达到请自行更新或者重复上一节 tensorflow2.10.0最后一个支持gpu的版本, 如果您想安装tensorflow2.10.0版本的话下面的操作只需要替换wheel文件就行. 注意如果您想安装并使用gpu的话请先按照这篇博客安装配置好cudncudnn 所需文件已经在文章开头给出 tensorflow2.10.0需要cudn版本为v11.2cudnn的版本为v8.1安装CUDA 将下载好的文件放入一个指定的文件夹(好习惯) 然后进入我们的虚拟环境 激活环境
# cd yourprojectname
cd tf213Scripts\activate前面有才是进入了虚拟环境要在虚拟环境下安装tensorflow
使用wheel安装
# pip install wheel文件目录
pip install D:\SoftWare\environemnt\py_version\wheels\tensorflow-2.13.0-cp39-cp39-win_amd64.whl等待即可。 红框框里面的是下载好的如果您想在虚拟环境中下载别的包可以使用文章开头提供的pip模板进行安装 注意一定要在虚拟环境下安装 使用pip list查看
安装tensorflow-docs
要求python版本≥3.9
直接下载
pip install githttps://github.com/tensorflow/docs.git这里也可能报TimeOut、 Reset什么的有梯子可以直接挂上 没有的话一直在git bash here中重复下面的步骤直到可以下载为止。没有git的话请去安装git
git config --global --unset http.proxy
git config --global --unset https.proxy使用wheel下载
这种方式可能需要科学上网您可以试一下不用梯子笔者在没有使用梯子的时候中间报错了Timeout
wheel文件下载地址
在虚拟环境下执行下面命令
# pip install whell文件地址
pip install D:\SoftWare\environemnt\py_version\wheels\tensorflow_docs-2023.5.24.56664-py3-none-any.whlpip list 查看 下载常用包(选)
pip install pandas -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
pip install matplotlib -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com在VSCode编辑器中使用虚拟环境下的python解释器并使用tensorflow
笔者这里使用的是tensorflow2.10.0 因此有gpu版本 使用VSCode打开一个py文件 如图
按住crtl shit p 搜索选择解释器, 英文的同学可以输入 Select Interpreter 你到虚拟环境对应下的的python.exe 常见错误
这时候可能会出现两种错误1. ModuleNotFoundError: No module named tensorflow, 2. DDL Load Failed
如果出现第一种情况 在python的安装路径下新建一个 xx.pth文件 将虚拟环境下的site-packages路径添加进去
如果出现第二种情况 没有将下载的python配置到用户变量中 配置一下即可. 大功告成
2023-9-9 9:52
