怎样在各大网站做有效的宣传,wordpress可视化主题,企业信息查询源码,开发一个社交软件需要多少钱简单写了一下关于文本生成接口的调用#xff0c;其余更多的调用方法可在官网查看
import os
from dotenv import load_dotenv, find_dotenv
from openai import OpenAI
import httpxdef gpt_config():# 为了安全起见#xff0c;将key写到当前项目根目录下的.env文件中# find…简单写了一下关于文本生成接口的调用其余更多的调用方法可在官网查看
import os
from dotenv import load_dotenv, find_dotenv
from openai import OpenAI
import httpxdef gpt_config():# 为了安全起见将key写到当前项目根目录下的.env文件中# find_dotenv() 寻找并定位 .env 文件的路径# load_dotenv() 读取该 .env 文件并将其中的环境变量加载到当前的运行环境中_ load_dotenv(find_dotenv())api_key os.environ.get(OPENAI_API_KEY)# 使用httpx设置代理proxy proxies {http://: proxy, https://: proxy}http_client httpx.Client(proxiesproxies, verifyTrue)openai_client OpenAI(api_keyapi_key, http_clienthttp_client)return openai_clientdef gpt_response(client, prompt, user_input, temperature, max_tokens)::param client:gpt客户端:param prompt:system的prompt:param user_input:用户输入问题:param temperature:回答的随机性取值范围0-1:param max_tokens:模型输出的最大token 数。prompt和模型回复结果的总token 数:return:response client.chat.completions.create(modelgpt-4o, # 模型名称messages[{role: system, content: prompt},{role: user, content: user_input}],temperaturetemperature,max_tokensmax_tokens)assistant_response response.choices[0].message.contentreturn assistant_responseif __name__ __main__:prompt 你是一个乐于助人的人工智能小助手user_input 太阳有多大temperature 0max_tokens 2048client gpt_config()res gpt_response(client, prompt, user_input, temperature, max_tokens)print(res)
