政务系统网站建设工作先进个人主要事迹,网站建设方案 报价,去什么网站发贴做推广,搜索引擎优化宝典回溯经典例题。
题目 通过回溯生成所有可能的排列。每次递归时#xff0c;选择一个数字#xff0c;直到选满所有数字#xff0c;然后记录当前排列#xff0c;回到上层时移除最后选的数字并继续选择其他未选的数字。每次递归时#xff0c;在 path 中添加一个新的数字…回溯经典例题。
题目 通过回溯生成所有可能的排列。每次递归时选择一个数字直到选满所有数字然后记录当前排列回到上层时移除最后选的数字并继续选择其他未选的数字。每次递归时在 path 中添加一个新的数字直到 path 的长度等于数组 nums 的长度此时可以将 path 添加到结果集中。当递归深入到某一层时我们在返回上层前移除 path 中最后添加的数字恢复现场尝试其他未选的数字。用循环遍历然后每次把已加过的数做剔除去选。
记住dfs递归时会逐层进入即进入后遇到dfs便会进入下一个dfs逐渐挖到最深层然后在出口处加入结果集。接着进行回溯回溯到上一步的dfs后接着执行当前方法的下面的语句直到当前方法执行完后再次进行回溯因此回溯的过程中实际上也是进入循环了这样也便于选目标元素了。然后递归一定要记得加入的是path副本回溯时要做好恢复。
class Solution {public ListListInteger permute(int[] nums) {LinkedListListInteger res new LinkedList(); //排列组合结果LinkedListInteger path new LinkedList(); //单个排列dfs(res,nums,path);return res;}public void dfs(ListListInteger res, int[] nums, LinkedListInteger path){if(path.size() nums.length){res.add( new ArrayListInteger(path) ); //对于每次添加的单个排列应该都是不同的引用对象}for(int i0; inums.length; i){if(path.contains(nums[i])) {continue;} //当前层中已添加的数不再考虑 path.add(nums[i]); //未添加的数则存放dfs(res, nums, path); //进入下一层递归path.removeLast(); //从深层节点向浅层节点回溯}}
}
