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首先查看电脑的显卡版本#xff0c;步骤为#xff1a;此电脑右击--管理--设备管理器--显示适配器。就可以看到电脑显卡的版本了。
然后按照电脑信息#xff0c;到地址 去安装相应的驱动#xff0c;Notebooks是笔记本的意思#xff0c;然后下…NVIDIA驱动安装
首先查看电脑的显卡版本步骤为此电脑右击--管理--设备管理器--显示适配器。就可以看到电脑显卡的版本了。
然后按照电脑信息到地址 去安装相应的驱动Notebooks是笔记本的意思然后下载即可
安装完之后按 win r 打开命令行窗口输入以下命令 : Anaconda 环境的安装与配置
具体详细的可以参考这一篇 :
Anaconda安装与配置-CSDN博客 Pytorch环境安装
如果anaconda的环境没有配置的话可以直接按住 win ,然后打开下面这个 : 先查看已经有了那些环境 :
输入:
conda env list
由于之前学习的1需要我这里已经另外安装好了 opencv 和 tensflow 这两个第一次的话就只会有base这个环境 (如图): 这个base环境是anaconda的基础环境之后创建的虚拟环境都会创建在base( envs ) 里面 :
打开anaconda的目录可以看到 : 创建pytorch的虚拟环境 (在命令行中输入以下指令) :
conda create -n pytorch python3.8
执行命令之后就会创建一个虚拟的环境这个环境中会提供一些基础的包如下 : 询问是否安装输入 y , 就会开始安装新的环境了
检查安装情况 : 输入
conda env list
下面出现 pytorch 之后就代表 pytorch 安装好了! 激活(大概这个意思) : 输入命令 : conda activate 环境名称 :
conda activate pytorch然后关于清华那个镜像源的请看anaconda里面有详细操作(因为pytorch的官网在国外下载相关的环境包是比较慢的所以我们给环境换源。在pytorch环境下执行如下的命名给环境换清华源);
pytorch官网 : PyTorch
然后安装cuda,之前查到最高支持11.4版本的cuda,那就下11.1版本的,输入以下命令 :
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit11.1
最后大概就是这样 : 安装PaddlePaddle环境 :
与Pytorch一样 , 先后执行 :
conda create -n paddle python3.8conda activate paddle然后打开PaddlePaddle官网 : https://www.paddlepaddle.org.cn/ 复制需要创建环境的命令,比如我下载cuda 11.2版本的 ,就直接复制下面的 : 命令 :
conda install paddlepaddle-gpu2.5.2 cudatoolkit11.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge 然后执行即可 pycharm的安装 :
关于pycharm ( 一个非常好用的python编辑器) 直接去官网下就行了 官网 : Download PyCharm: Python IDE for Professional Developers by JetBrains
一般个人用到的有两个版本社区版 和 专业版 , 专业版是付费的一般使用社区版就好了; 然后一路(傻瓜式安装)即可要注意的是最好是去更改一下安装路径(防止c盘爆满) : New Project :
在pycharm中直接在左上角 File - New project : 点击红色标出来的东西 : 选择Conda Environment,然后在Interpreter哪里的下拉列表里面就会自动出现Pytroch的python 的 interpreter,选择pytroch的就行如果没有出现点击后面的三个点自己导入即可 然后点击 Create ( 创建 ) 即可 ;
创建成功之后右下角就会出现 :
