frontpage可以做网站吗,电商广告网络推广,有内涵的公司名字,h5语言网站制作在金融科技领域#xff0c;实时数据是分析和决策的关键因素。通过AllTick的实时行情API#xff0c;您可以轻松将实时市场数据集成到数据看板产品中#xff0c;为用户提供丰富的市场洞察。本文将详细介绍如何使用AllTick API#xff0c;通过WebSocket协议接收并展示实时市场…在金融科技领域实时数据是分析和决策的关键因素。通过AllTick的实时行情API您可以轻松将实时市场数据集成到数据看板产品中为用户提供丰富的市场洞察。本文将详细介绍如何使用AllTick API通过WebSocket协议接收并展示实时市场数据。
1. 什么是实时行情API
实时行情API提供的行情数据均为实时无延时而普通的接口则是延时数据一般是15分钟的延时。AllTick提供全球金融市场的实时行情数据支持股票、外汇、加密货币、贵金属等多个品种。通过WebSocket连接AllTick API可以推送实时数据使数据看板能够实时更新市场信息帮助用户做出更快速、准确的决策。
准备工作
WebSocket客户端安装 websocket-client 包来与API服务器建立连接。API Token访问 AllTick官网 获取您的API token。
2. 接入实时数据
以下是使用Python和WebSocket实现实时行情订阅的完整代码示例。该示例展示了如何接收并打印实时市场数据。
import json
import websocket # pip install websocket-client# Token申请https://alltick.io
# Github地址https://github.com/alltick/realtime-forex-crypto-stock-tick-finance-websocket-api/blob/main/access_guide_cn.mdclass Feed(object):def __init__(self):# 替换为您的API Tokenself.url wss://quote.tradeswitcher.com/quote-stock-b-ws-api?token您的tokenself.ws Nonedef on_open(self, ws):WebSocket连接开启后的回调。print(WebSocket连接已开启)# 订阅市场数据的请求参数sub_param {cmd_id: 22002,seq_id: 123,trace:3baaa938-f92c-4a74-a228-fd49d5e2f8bc-1678419657806,data:{symbol_list:[{code: 700.HK, depth_level: 5},{code: UNH.US, depth_level: 5}]}}# 发送订阅请求sub_str json.dumps(sub_param)ws.send(sub_str)print(深度行情已订阅)def on_message(self, ws, message):收到服务器推送的数据时触发。# 解析接收到的行情数据result eval(message)print(result)def on_error(self, ws, error):WebSocket连接出错时的回调。print(发生错误, error)def on_close(self, ws, close_status_code, close_msg):WebSocket连接关闭时的回调。print(WebSocket连接已关闭)def start(self):开始WebSocket连接。self.ws websocket.WebSocketApp(self.url,on_openself.on_open,on_messageself.on_message,on_errorself.on_error,on_closeself.on_close,)self.ws.run_forever()if __name__ __main__:feed Feed()feed.start()代码说明
连接建立在 on_open 回调中调用了 ws.send() 来发送订阅请求。订阅参数可以灵活设置支持多种市场和代码。接收数据on_message 回调函数用于处理从服务器接收到的消息。示例代码中eval(message) 被用于将字符串转换为Python对象并进行打印。错误处理如果连接中断或发生错误on_error 会捕获并输出相关信息。关闭连接on_close 回调在WebSocket关闭时触发提示连接已关闭。
3. 数据展示
成功接收到实时数据后下一步是将数据展示在数据看板中。您可以根据实际需求进行可视化展示例如将实时价格、交易量等信息显示为折线图或柱状图。以下是一个简单的可视化框架
# 假设使用 Matplotlib 库来展示数据
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime# 简单示例绘制实时价格曲线
class DataBoard:def __init__(self):self.prices []self.times []def update_data(self, price):self.prices.append(price)self.times.append(datetime.now())self.plot_data()def plot_data(self):plt.plot(self.times, self.prices)plt.xlabel(时间)plt.ylabel(价格)plt.title(实时价格曲线)plt.pause(0.05)在 on_message 中解析接收到的价格信息后调用 update_data() 即可将数据传入并动态更新图表。
注意事项
心跳包长时间运行需要定期发送心跳包以防止连接中断请参考API文档。网络连接保证WebSocket连接稳定避免意外中断。数据量控制根据实际需求选择合适的数据订阅深度避免超出数据看板处理能力。
