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#查看Redis内存使用
172.168.1.11:6379 info memory 1. 内存碎片率
操作系统分配的内存值 used_memory_rss 除以 Redis 使用的内存总量值 used_memory 计算得出。内存值 used_memory_rss 表示该进程所占物理内存的大小#xff0c;即为操作系统分配给…一、Redis 性能管理
#查看Redis内存使用
172.168.1.11:6379 info memory 1. 内存碎片率
操作系统分配的内存值 used_memory_rss 除以 Redis 使用的内存总量值 used_memory 计算得出。内存值 used_memory_rss 表示该进程所占物理内存的大小即为操作系统分配给 Redis 实例的内存大小。除了用户定义的数据和内部开销以外used_memory_rss 指标还包含了内存碎片的开销 内存碎片是由操作系统低效的分配/回收物理内存导致的不连续的物理内存分配。
举例来说Redis 需要分配连续内存块来存储 1G 的数据集。如果物理内存上没有超过 1G 的连续内存块 那操作系统就不得不使用多个不连续的小内存块来分配并存储这 1G 数据该操作就会导致内存碎片的产生。
跟踪内存碎片率对理解Redis实例的资源性能是非常重要的
内存碎片率稍大于1是合理的这个值表示内存碎片率比较低也说明 Redis 没有发生内存交换。内存碎片率超过1.5说明Redis消耗了实际需要物理内存的150%其中50%是内存碎片率。需要在redis-cli工具上输入shutdown save 命令让 Redis 数据库执行保存操作并关闭 Redis 服务再重启服务器。内存碎片率低于1的说明Redis内存分配超出了物理内存操作系统正在进行内存交换。需要增加可用物理内存或减少 Redis 内存占用。
2. 内存使用率
redis实例的内存使用率超过可用最大内存操作系统将开始进行内存与swap空间交换。
避免内存交换发生的方法
针对缓存数据大小选择安装 Redis 实例尽可能的使用Hash数据结构存储设置key的过期时间
3. 内回收key
内存清理策略保证合理分配redis有限的内存资源。当达到设置的最大阀值时需选择一种key的回收策略默认情况下回收策略是禁止删除。
配置文件中修改 maxmemory-policy 属性值
vim /etc/redis/6379.conf
--598--
maxmemory-policy noenviction
●volatile-lru使用LRU算法从已设置过期时间的数据集合中淘汰数据(移除最近最少使用的key针对设置了TTL的key)
●volatile-ttl从已设置过期时间的数据集合中挑选即将过期的数据淘汰移除最近过期的key
●volatile-random从已设置过期时间的数据集合中随机挑选数据淘汰在设置了TTL的key里随机移除
●allkeys-lru使用LRU算法从所有数据集合中淘汰数据移除最少使用的key针对所有的key
●allkeys-random从数据集合中任意选择数据淘汰随机移除key
●noenviction禁止淘汰数据不删除直到写满时报错 二、 缓存的穿透、击穿、雪崩
1. 穿透
原因
缓存穿透指的是恶意或者不存在的查询请求不命中缓存导致请求直接访问数据库增加数据库负担。
解决方法
可以采用以下方法来解决缓存穿透问题
在查询结果为空时仍将空对象缓存起来缓存空对象。使用布隆过滤器等技术过滤掉无效的请求。对于热点数据可以设置永不过期避免频繁查询。
2. 击穿
原因
缓存击穿指的是某个热点数据突然过期或者被大量请求同时查询导致请求直接访问数据库。
解决方法
可以采用以下方法来解决缓存击穿问题
在缓存失效时使用互斥锁或者分布式锁控制并发访问只允许一个请求去查询数据库其他请求等待结果。设置热点数据永不过期或者采用异步更新缓存的方式。
3. 雪崩
原因
缓存雪崩指的是大规模缓存集中在某个时间段失效导致大量请求直接访问数据库造成数据库负载剧增。
解决方法
可以采用以下方法来防止缓存雪崩问题
设置不同的过期时间避免大量缓存同时失效。使用多级缓存架构保证即使某一级缓存失效下一级缓存仍可提供服务。使用缓存预热提前加载热点数据到缓存中。
