青岛网站设计机构,国内外知名建设设计网站,网站服务器费用,秀米编辑器要在Python中标注PDF文件中的关键字#xff0c;可以使用Python的PDFMiner库和Python的matplotlib库。
首先#xff0c;需要安装这两个库。可以使用pip命令进行安装#xff1a;
shell 复制代码 pip install pdfminer.six matplotlib 接下来#xff0c;可以使用以下代码实现…要在Python中标注PDF文件中的关键字可以使用Python的PDFMiner库和Python的matplotlib库。
首先需要安装这两个库。可以使用pip命令进行安装
shell 复制代码 pip install pdfminer.six matplotlib 接下来可以使用以下代码实现关键字查找和标注功能
python 复制代码 import pdfminer from pdfminer.high_level import extract_text from pdfminer.layout import LAParams from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter from pdfminer.converter import TextConverter import io import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont def search_and_highlight(pdf_path, keyword, output_path): # 读取PDF文件 resource_manager PDFResourceManager() fake_file_handle io.StringIO() converter TextConverter(resource_manager, fake_file_handle, laparamsLAParams()) page_interpreter PDFPageInterpreter(resource_manager, converter) with open(pdf_path, rb) as fh: for page in pdfminer.pdfparser.PDFParser(fh).get_pages(): page_interpreter.process_page(page) text fake_file_handle.getvalue() # 关闭打开的PDF文件和文本转换器 converter.close() fake_file_handle.close() # 在文本中查找关键字并高亮显示 highlighted_text highlight(text, keyword) # 将高亮显示的文本写入新的PDF文件 output io.StringIO() with open(output_path, w) as out: out.write(highlighted_text) # 显示带有高亮显示的文本的PDF文件 plt.imshow(Image.open(output), originlower) plt.axis(off) plt.show() def highlight(text, keyword): words text.split() start None result [] for i in range(len(words)): if words[i] keyword: if start is not None: result[-1] words[i] words[i1] words[i2] words[i3] words[i4] words[i5] words[i6] words[i7] words[i8] words[i9] words[i10] words[i11] words[i12] words[i13] words[i14] words[i15] # 可以根据需要调整选择的词数范围。例如选择2个词或3个词。也可以使用其他逻辑来确定如何选择这些词。 start None else: if start is None: start i if start is not None: result[-1] .join(words[start:]) # 如果最后一个匹配项后面还有文本则将其添加到结果中。这可以防止在最后一个匹配项后面出现断句。 return result
