做一个网站的价格,大好网站,张家界网站建设app,红杏入口自动跳转ncnc44随机数np.random
主要知识点#xff1a;
创建ndarray随机数组随机打乱ndarray元素顺序随机选取元素
2.1 创建随机ndarray数组
创建随机ndarray数组主要包含设置随机种子、均匀分布和正态分布三部分内容#xff0c;具体代码如下所示。
设置随机数种子
# 可以多次运行
创建ndarray随机数组随机打乱ndarray元素顺序随机选取元素
2.1 创建随机ndarray数组
创建随机ndarray数组主要包含设置随机种子、均匀分布和正态分布三部分内容具体代码如下所示。
设置随机数种子
# 可以多次运行观察程序输出结果是否一致
# 如果不设置随机数种子观察多次运行输出结果是否一致
np.random.seed(10)
a np.random.rand(3, 3)
aarray([[0.77132064, 0.02075195, 0.63364823], [0.74880388, 0.49850701, 0.22479665], [0.19806286, 0.76053071, 0.16911084]])
均匀分布
# 生成均匀分布随机数随机数取值范围在[0, 1)之间
a np.random.rand(3, 3)
aarray([[0.08833981, 0.68535982, 0.95339335], [0.00394827, 0.51219226, 0.81262096], [0.61252607, 0.72175532, 0.29187607]])
# 生成均匀分布随机数指定随机数取值范围和数组形状
a np.random.uniform(low -1.0, high 1.0, size(2,2))
aarray([[ 0.83554825, 0.42915157], [ 0.08508874, -0.7156599 ]])
正态分布
# 生成标准正态分布随机数
a np.random.randn(3, 3)
aarray([[ 1.484537 , -1.07980489, -1.97772828], [-1.7433723 , 0.26607016, 2.38496733], [ 1.12369125, 1.67262221, 0.09914922]])
# 生成正态分布随机数指定均值loc和方差scale
a np.random.normal(loc 1.0, scale 1.0, size (3,3))
aarray([[2.39799638, 0.72875201, 1.61320418], [0.73268281, 0.45069099, 1.1327083 ], [0.52385799, 2.30847308, 1.19501328]])
2.2 随机打乱ndarray数组顺序
随机打乱1维ndarray数组顺序发现所有元素位置都被打乱了代码如下所示。
# 生成一维数组
a np.arange(0, 30)
print(before random shuffle: , a)
# 打乱一维数组顺序
np.random.shuffle(a)
print(after random shuffle: , a)(before random shuffle: , array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29])) (after random shuffle: , array([10, 21, 26, 7, 0, 23, 2, 17, 18, 20, 12, 6, 9, 3, 25, 5, 13, 14, 24, 29, 1, 28, 11, 15, 27, 16, 19, 4, 22, 8]))
随机打乱2维ndarray数组顺序发现只有行的顺序被打乱了列顺序不变代码如下所示。
# 生成一维数组
a np.arange(0, 30)
# 将一维数组转化成2维数组
a a.reshape(10, 3)
print(before random shuffle: \n{}.format(a))
# 打乱一维数组顺序
np.random.shuffle(a)
print(after random shuffle: \n{}.format(a))before random shuffle: [[ 0 1 2] [ 3 4 5] [ 6 7 8] [ 9 10 11] [12 13 14] [15 16 17] [18 19 20] [21 22 23] [24 25 26] [27 28 29]] after random shuffle: [[15 16 17] [12 13 14] [27 28 29] [ 3 4 5] [ 9 10 11] [21 22 23] [18 19 20] [ 0 1 2] [ 6 7 8] [24 25 26]]
2.3 随机选取元素
# 随机选取部分元素
a np.arange(30)
b np.random.choice(a, size5)
barray([ 0, 24, 12, 5, 4])
代码合集
import numpy as npdef func1():# 可以多次运行观察程序输出结果是否一致# 如果不设置随机数种子观察多次运行输出结果是否一致np.random.seed(5)a np.random.rand(3, 3)np.random.seed(None)print(a)# 生成均匀分布随机数随机数取值范围在[0, 1)之间a np.random.rand(3, 3)print(a)# 生成均匀分布随机数指定随机数取值范围和数组形状a np.random.uniform(low-1.0, high1.0, size(2, 2))print(a)def func2():# 生成标准正态分布随机数print(正太分布rand_n)a np.random.randn(3, 3)print(a)# 生成正态分布随机数指定均值loc和方差scalea np.random.normal(loc1.0, scale1.0, size(3))print(a)def func3():a np.arange(0, 30)print(before random shuffle: , a)np.random.shuffle(a)print(after random shuffle: , a)# 转为二维的10 * 3a a.reshape(10, 3)print(a)np.random.shuffle(a)print(a)# 随机选取元素print(random choice)a np.arange(30)a.reshape(10, 3)b np.random.choice(a, size5)print(b)if __name__ __main__:# func1()# func2()func3()
