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一、技术背景
二、界面搭建
三、 实现 UIAudioVisualizer 基类
四、实现 AudioSampler 类 五、实现 IAudioSample 接口
六、实现MusicAudioVisualizer
七、实现 MicrophoneAudioManager 类
八、实现 MicrophoneAudioVisualizer 类
九、源码下载 Unity声音可视化四…目录
一、技术背景
二、界面搭建
三、实现 UIAudioVisualizer 基类
四、实现 AudioSampler 类
五、实现 IAudioSample 接口
六、实现MusicAudioVisualizer
七、实现 MicrophoneAudioManager 类
八、实现 MicrophoneAudioVisualizer 类
九、源码下载 Unity声音可视化四种表现形式 一、技术背景
在音频处理和可视化过程中，采样数组的长度（即 mSamples 的长度）通常需要大于64，这是因为： 频率分辨率： 音频频谱分析通常使用快速傅里叶变换（FFT），FFT 的分辨率由采样数组的长度决定。长度越长，频率分辨率越高，能够更精细地分析音频信号中的不同频率成分。64 个采样点提供的频率分辨率较低，可能无法准确地捕捉到音频信号中的细节。大于64 的采样点可以提供更高的频率分辨率，使得频谱分析更加准确。
