logo和网站主色调,项目计划书模板免费,网站建设先进,无水印logo免费一键生成现在学AI的一个优势就是#xff1a;前人栽树后人乘凉#xff0c;很多资料都已完善#xff0c;而且有很多很棒的开源作品可以学习#xff0c;感谢大佬们
项目
项目源码地址 视频教程地址 我在大佬的基础上基于此模型还加上了根据特征值缓存进行快速识别的方法#xff0c;…现在学AI的一个优势就是前人栽树后人乘凉很多资料都已完善而且有很多很棒的开源作品可以学习感谢大佬们
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项目源码地址 视频教程地址 我在大佬的基础上基于此模型还加上了根据特征值缓存进行快速识别的方法以应对超市某些未能正确识别的场景针对项目中window.py文件进行修改和补充
缓存查询方法 def query_cache(self, image_features):if not cache:return Nonemax_similarity -1best_label Nonefor image_id, (cached_features, label) in cache.items():similarity self.cosine_similarity(image_features, cached_features)if similarity max_similarity:max_similarity similaritybest_label labelif max_similarity 0.5:return best_labelelse:return None余弦相邻计算 def cosine_similarity(self, features1, features2):dot_product np.dot(features1.flatten(), features2.flatten())norm_features1 np.linalg.norm(features1)norm_features2 np.linalg.norm(features2)return dot_product / (norm_features1 * norm_features2)缓存更新方法 def update_cache(self):input_text self.input_box.text()self.label input_text or self.labelself.result.setText(self.label)# 如果缓存已满移除最久未使用的条目if len(cache) CACHE_CAPACITY:cache.popitem(lastFalse)# 添加新条目cache[self.image_id] (self.image_features, self.label)self.input_box.clear()self.class_names.append(self.label)获取图片哈希值 def get_image_id_from_hash(self, img):buffer img.tobytes()return hashlib.md5(buffer).hexdigest()预测图片 def predict_img(self):self.input_box.clear()img Image.open(images/target.png) # 读取图片self.image_id self.get_image_id_from_hash(img)img np.asarray(img) # 将图片转化为numpy的数组start_time time.time() # 记录开始时间outputs self.model.predict(img.reshape(1, 224, 224, 3), batch_size1, ) # 将图片输入模型得到结果end_time time.time() # 记录结束时间elapsed_time end_time - start_time # 计算时间差print(运行时间, elapsed_time, 秒)self.image_features outputsresult self.query_cache(outputs)self.label resultif result is None:result_index int(np.argmax(outputs))result self.class_names[result_index] # 获得对应的水果名称self.result.setText(result)self.label resultelse:self.result.setText(result) # 在界面上做显示UI改造 def initUI(self):main_widget QWidget()main_layout QHBoxLayout()font QFont(楷体, 15)# 主页面设置组件并在组件放在布局上left_widget QWidget()left_layout QVBoxLayout()img_title QLabel(样本)img_title.setFont(font)img_title.setAlignment(Qt.AlignCenter)self.img_label QLabel()img_init cv2.imread(self.to_predict_name)h, w, c img_init.shapescale 400 / himg_show cv2.resize(img_init, (0, 0), fxscale, fyscale)cv2.imwrite(images/show.png, img_show)img_init cv2.resize(img_init, (224, 224))cv2.imwrite(images/target.png, img_init)self.img_label.setPixmap(QPixmap(images/show.png))left_layout.addWidget(img_title)left_layout.addWidget(self.img_label, 1, Qt.AlignCenter)left_widget.setLayout(left_layout)right_widget QWidget()right_layout QVBoxLayout()btn_change QPushButton( 上传图片 )btn_change.clicked.connect(self.change_img)btn_change.setFont(font)btn_predict QPushButton( 开始识别 )btn_predict.setFont(font)btn_predict.clicked.connect(self.predict_img)btn_update QPushButton( 更新缓存 )btn_update.setFont(font)btn_update.clicked.connect(self.update_cache)label_result QLabel( 果蔬名称 )self.result QLabel(等待识别)label_result.setFont(QFont(楷体, 16))self.result.setFont(QFont(楷体, 24))self.input_box QLineEdit()self.input_box.setPlaceholderText(请输入内容...)right_layout.addStretch()right_layout.addWidget(label_result, 0, Qt.AlignCenter)right_layout.addStretch()right_layout.addWidget(self.result, 0, Qt.AlignCenter)right_layout.addStretch()right_layout.addWidget(self.input_box)right_layout.addStretch()right_layout.addWidget(btn_change)right_layout.addWidget(btn_predict)right_layout.addWidget(btn_update)right_layout.addStretch()right_widget.setLayout(right_layout)main_layout.addWidget(left_widget)main_layout.addWidget(right_widget)main_widget.setLayout(main_layout)# 关于页面设置组件并把组件放在布局上label_super QLabel(作者cpa) # todo 更换作者信息label_super.setFont(QFont(楷体, 12))# label_super.setOpenExternalLinks(True)label_super.setAlignment(Qt.AlignRight)# 添加注释self.addTab(main_widget, 主页)self.setTabIcon(0, QIcon(images/主页面.png))运行 待完善
缓存部分目前市面上是需要将缓存值存入本地sqllite之类的数据库进行保存的这样下次开机缓存数据不会丢失这里只展示思路缓存除了保存在本地外还可以上传云端进行增强学习然后下发最新模型在本地进行更新形成完美闭环
打包
pip install pyinstallerpyinstaller -F -w (-i icofile) filename 说明 filename表示你的Python程序文件名 -w 表示隐藏程序运行时的命令行窗口不加-w会有黑色窗口 括号内的为可选参数-i icofile表示给程序加上图标图标必须为.ico格式 icofile表示图标的位置建议直接放在程序文件夹里面这样子打包的时候直接写文件名就好 pyinstaller -F -w -i test.ico window.py将图片文件和模型文件等window.py中用到的资源在打包后一起移入dist目录中不然会资源找不到的错发给你的小伙伴看看效果吧
