用eclipse做jsp网站,永久域名怎么注册,防伪网站怎么做,石家庄网站关键词推广阿丹#xff1a; 在设计表的时候经常出现一些问题#xff0c;其实自己很清楚就是因为在设计表的时候没有规范。导致后期加表的时候出现了问题。所以趁着这个假期卷一卷。同时只有在开始的时候
几大范式
在关系型数据库中#xff0c;数据表设计的基本原则、规则就称为范式。…阿丹 在设计表的时候经常出现一些问题其实自己很清楚就是因为在设计表的时候没有规范。导致后期加表的时候出现了问题。所以趁着这个假期卷一卷。同时只有在开始的时候
几大范式
在关系型数据库中数据表设计的基本原则、规则就称为范式。
第一范式1NF
原文
第一范式1NF数据库规范化的一种级别它要求每个属性都是不可分的原子值即每个属性都必须是不可分的最小数据单元。
解释/理解
第一范式1NF是数据库设计的基础它确保了每个数据表中的每个列都有唯一的含义并且每个列都不能可分。这意味着每个字段都是最小的数据单元不能包含其他的数据单元。例如如果一个表中的“地址”列包含了省份、城市、街道等多个信息那么这个表就不符合第一范式。为了满足第一范式需要将这种多信息列拆分为多个独立的列每个列表示一个最小、不可分的数据单元。
举例
假设有一个名为“用户信息”的表其中包含用户的姓名、年龄、性别、地址等信息。如果该表中的“地址”列包含了省份、城市、街道等多个信息那么这个表就不符合第一范式。为了满足第一范式需要将“地址”列拆分为“省份”、“城市”和“街道”三个独立的列每个列表示一个最小、不可分的数据单元。拆分后的表如下
用户信息表
列名类型姓名字符串年龄整数性别字符串省份字符串城市字符串街道字符串
这个例子中“地址”列被拆分为三个独立的列“省份”、“城市”和“街道”每个列都表示一个最小、不可分的数据单元。这样的表就满足了第一范式的要求。
第二范式2NF
原文
第二范式2NF是数据库规范化的一种级别它建立在第一范式的基础上要求非主键列之间必须完全依赖于主键而不是部分依赖。
解释/理解
第二范式2NF是在第一范式的基础上进行的规范化它要求非主键列之间必须完全依赖于主键而不是部分依赖。在第一范式中表中的每个列都是不可分的最小数据单元而在第二范式中非主键列之间必须是相互独立的不能存在依赖关系。
举例
假设有一个名为“订单”的表其中包含订单号、客户号、日期、商品数量等信息。该表中有一个主键为订单号和客户号即每个订单都有一个唯一的订单号和客户号。现在考虑一个场景需要查询某个客户的所有订单信息。在第二范式之前的设计中我们可能需要一个单独的“订单”表来存储订单信息然后使用一个外键来关联“订单”表和“客户”表。这样做的缺点是会产生大量的数据冗余因为每个订单都需要在“订单”表中单独存储一份数据而且如果某个客户的订单数量很大那么“客户”表中就会包含很多冗余数据。
为了解决这个问题我们可以将“订单”表拆分为两个表“订单信息”表和“订单详情”表“订单信息”表中包含订单号、客户号和日期等基本信息而“订单详情”表中则包含每个订单的商品数量等信息。这样设计的好处是避免了数据冗余同时也能更好地满足查询需求。
通过将表拆分为两个表我们可以更好地组织数据减少数据冗余并提高查询效率。同时由于每个表中的列都是不可分的最小数据单元因此也避免了数据不一致性的问题。
第三范式3NF
原文
第三范式3NF是数据库规范化的一种级别它建立在第二范式的基础上要求非主键列之间必须相互独立不存在传递依赖关系。
解释/理解
第三范式3NF是在第二范式的基础上进行的规范化它要求非主键列之间必须相互独立不存在传递依赖关系。在第二范式中非主键列之间必须是相互独立的不能存在依赖关系而第三范式则更进一步要求非主键列之间不能存在传递依赖关系。
举例
假设有一个名为“员工薪资”的表其中包含员工号、姓名、薪资、所属部门等信息。该表的主键为员工号和姓名即每个员工都有一个唯一的员工号和姓名。现在考虑一个场景需要查询某个部门的所有员工的薪资情况。在第二范式之前的设计中我们可能需要一个单独的“员工薪资”表来存储员工薪资信息然后使用一个外键来关联“员工薪资”表和“员工”表。这样做的话会产生大量的数据冗余因为每个员工都需要在“员工薪资”表中单独存储一份数据。而且如果某个部门的员工数量很大那么“员工薪资”表中就会包含很多冗余数据。
为了解决这个问题我们可以将“员工薪资”表拆分为两个表“员工信息”表和“薪资信息”表“员工信息”表中包含员工号、姓名和所属部门等基本信息而“薪资信息”表中则包含每个员工的薪资信息。这样设计的好处是避免了数据冗余同时也能更好地满足查询需求。
通过将表拆分为两个表我们可以更好地组织数据减少数据冗余并提高查询效率。同时由于每个表中的列都是不可分的最小数据单元因此也避免了数据不一致性的问题。
巴斯-科德范式BCNF
原文
巴斯-科德范式BCNF是数据库规范化的一种级别它要求每个非主键子集必须完全依赖于主键而不是部分依赖。
解释/理解
巴斯-科德范式BCNF是在第三范式的基础上进行的规范化它要求每个非主键子集必须完全依赖于主键而不是部分依赖。在第三范式中非主键列之间不能存在传递依赖关系而巴斯-科德范式则更加强调非主键子集与主键之间的依赖关系。
举例
假设有一个名为“商品订单”的表其中包含订单号、商品号、数量、客户号等信息。该表的主键为订单号和商品号即每个订单都有一个唯一的订单号和商品号。现在考虑一个场景需要查询某个客户的所有订单信息。在第三范式之前的设计中我们可能需要一个单独的“商品订单”表来存储商品订单信息然后使用一个外键来关联“商品订单”表和“客户”表。这样做的话会产生大量的数据冗余因为每个订单都需要在“商品订单”表中单独存储一份数据。而且如果某个客户的订单数量很大那么“商品订单”表中就会包含很多冗余数据。
为了解决这个问题我们可以将“商品订单”表拆分为两个表“订单信息”表和“订单详情”表“订单信息”表中包含订单号、客户号等基本信息而“订单详情”表中则包含每个订单的商品号、数量等信息。这样设计的好处是避免了数据冗余同时也能更好地满足查询需求。
通过将表拆分为两个表我们可以更好地组织数据减少数据冗余并提高查询效率。同时由于每个表中的列都是不可分的最小数据单元因此也避免了数据不一致性的问题。
第四范式(4NF
原文
第四范式4NF是数据库规范化的一种级别它要求非主键子集之间不存在依赖关系或者说每个非主键子集必须独立于其他非主键子集。
解释/理解
第四范式4NF在巴斯-科德范式的基础上进一步强调非主键子集之间的相互独立性。在巴斯-科德范式中每个非主键子集必须完全依赖于主键而且相互之间没有依赖关系。而在第四范式中进一步要求每个非主键子集之间不存在任何依赖关系或者说每个非主键子集都是独立的不依赖于其他非主键子集。
举例
假设有一个名为“客户订单”的表其中包含客户号、订单号、日期、商品号、数量等信息。该表的主键为客户号和订单号即每个订单都有一个唯一的客户号和订单号。现在考虑一个场景需要查询某个客户的所有订单信息并显示每个订单的商品号和数量。在第四范式之前的设计中我们可能需要在“客户订单”表中存储每个订单的商品号和数量然后使用客户号和订单号作为主键来关联该表和其他表。这样做的话会产生大量的数据冗余因为每个订单都需要在“客户订单”表中单独存储一份数据。而且如果某个客户的订单数量很大那么“客户订单”表中就会包含很多冗余数据。
为了解决这个问题我们可以将“客户订单”表拆分为两个表“订单信息”表和“订单详情”表“订单信息”表中包含客户号、订单号、日期等基本信息而“订单详情”表中则包含每个订单的商品号、数量等信息。这样设计的好处是避免了数据冗余同时也能更好地满足查询需求。
通过将表拆分为两个表我们可以更好地组织数据减少数据冗余并提高查询效率。同时由于每个表中的列都是不可分的最小数据单元因此也避免了数据不一致性的问题。
第五范式5NF又称完美范式
原文
第五范式5NF又称完美范式是数据库规范化的一种级别它要求在第四范式的基础上非主键子集之间不存在任何依赖关系或者说每个非主键子集必须独立于其他所有非主键子集。
解释/理解
第五范式5NF在第四范式的基础上进一步强调非主键子集之间的相互独立性。在第四范式中每个非主键子集必须独立于其他非主键子集不依赖于其他非主键子集。而在第五范式中要求每个非主键子集之间不存在任何依赖关系或者说每个非主键子集都是完全独立的不依赖于其他任何非主键子集。
举例 考虑一个订单管理系统的数据库设计。假设有一个名为“订单详情”的表其中包含订单号、商品号、数量等信息。该表的主键为订单号和商品号即每个订单详情都有一个唯一的订单号和商品号。现在考虑一个场景需要查询某个客户的所有订单信息并显示每个订单的商品号和数量。在第五范式之前的设计中我们可能需要在“订单详情”表中存储每个订单的商品号和数量然后使用订单号作为主键来关联该表和其他表。这样做的话会产生大量的数据冗余因为每个订单详情都需要在“订单详情”表中单独存储一份数据。而且如果某个客户的订单数量很大那么“订单详情”表中就会包含很多冗余数据。
为了解决这个问题我们可以将“订单详情”表拆分为两个表“订单信息”表和“订单明细”表“订单信息”表中包含订单号、日期等基本信息而“订单明细”表中则包含每个订单的商品号、数量等信息。这样设计的好处是避免了数据冗余同时也能更好地满足查询需求。
通过将表拆分为两个表我们可以更好地组织数据减少数据冗余并提高查询效率。同时由于每个表中的列都是不可分的最小数据单元因此也避免了数据不一致性的问题。
