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本文是继上篇《华为云云耀云服务器L实例评测轻量级应用服务器对决基于 Geekbench 深度测评华为云云耀云服务器L实例》后继续探讨华为云的创新产品【华为云云耀云服务器L实例】为读者提供全面的评测信息本篇文章重点是测试其【华为云云耀云服务器L实例】的内存性能。我们仍然选取了对比机器也就是友商的轻量级应用服务器 lighthouse经过使用 STREAM 的详细测试我们将对华为云的最新云耀云服务器L实例的CPU处理器性能进行严格测试和分析以帮助你更加清晰的认识华为云的最新云耀云服务器L实例以及帮助你更好的在众多繁杂的服务器中进行选择判断。
二、评测声明 本人任何测试其云计算或者其他商品都站在如下声明立场 尽管本文是在参与华为云云耀云服务器L实例评测活动的背景下编写的但是本博主是站在一个中立的角度来进行评测不存在因为是活动文上来就无脑吹这有背征文的目的以及我的个人初衷。
三、被评测服务器参数及准备
3.1 被评测服务器基本参数
华为云云耀云服务器L实例现阶段提供2核2G、2核4G、2核8G的 3 种 CPU 和内存规格不同 CPU 和内存规格与系统盘、峰值带宽和流量包组合共有 6 种实例规格。这里选择的友商测试机为轻量应用服务器 lighthouse该友商的轻量型应用服务器与华为云云耀云服务器L实例类似都提供不同的应用场景不通过的镜像支持以及规格可以说是相互的对标产品。
本测试使用的华为云云耀云服务器L实例与友商的轻量应用服务器 lighthouse均位于广州区域且配置均为2核2G配置参数表格为
规格配置华为云云耀云服务器L实例友商的轻量应用服务器 lighthouse核心数2核2核内存2G2G操作系统CentOS 7.6CentOS 7.6区域广州广州
3.2 测试机采购
3.2.1 华为云云耀云服务器L实例
因为本文重点是对华为云云耀云服务器L实例进行处理器层面的评测由于篇幅有限此处步骤略过对于如何采购华为云云耀云服务器L实例具体步骤细节参考我之前的博文中的第三节即可华为云云耀云服务器L实例评测 | 从零开始云耀云服务器L实例的全面使用解析指南
购买后服务器规格如下 3.2.2 友商的轻量应用服务器 lighthouse
对比测试机采购步骤略过因为不是今天的主角直接在下面贴出购买后的截图 四、使用 Stream 测试内存性能
STREAM 软件是一款内存带宽性能测试的关键工具也是衡量服务器内存性能的通用标杆。随着处理器核心数量的增加内存带宽对于提升整个系统性能变得愈发关键。如果系统无法高效地将内存中的数据传送到处理器那么多个处理核心可能会因等待数据而处于闲置状态。这种闲置时间不仅会减少系统效率还会抵消多核心和高主频带来的性能优势。
STREAM 软件在内存带宽性能测试中表现出色具备出色的空间局部性并且与缓冲区TLBTranslation Lookaside Buffer以及缓存的兼容性极佳。该软件支持四种运算方式包括复制Copy、尺度变换Scale、矢量求和Add以及复合矢量求和Triad从而全面评估内存带宽性能。这使得 STREAM 成为一个不可或缺的工具用于深入了解系统内存性能优化系统配置提高整体性能表现。
下面是我们使用 STREAM 测试内存性能的过程 为了演示如何使用 STREAM 我们这里直接使用华为云云耀云服务器L实例进行演示 4.1 Stream 安装
官方源码地址http://www.cs.virginia.edu/stream/FTP/Code/stream.c
[roothcss-ecs-d51e stream]# wget http://www.cs.virginia.edu/stream/FTP/Code/stream.c
[roothcss-ecs-d51e stream]# yum install gcc -y# stream 版本 5.10 使用
[roothcss-ecs-d51e stream]# gcc -O3 -fopenmp -DSTREAM_ARRAY_SIZE10000000 -DNTIMES10 stream.c -o stream
# stream 版本 5.9 使用
[rootbrinnatt ~]# gcc -O3 -fopenmp -DN2000000 -DNTIMES10 stream.c -o stream[roothcss-ecs-d51e stream]# ls
stream stream.c
[roothcss-ecs-d51e stream]#
含义、方法及相关解释
-O3指定最高编译优化级别即 3-fopenmp启用 OpenMP适应多处理器环境更能得到内存带宽实际最大值。开启后程序默认运行线程为 CPU 线程数-DSTREAM_ARRAY_SIZE指定测试数组a[]、b[]、c[]的大小Array size。该值对测试结果影响较大5.10 版本参数名为-DSTREAM_ARRAY_SIZE默认值 10000000若 stream.c 为 5.9 版本参数名为-DN默认值 2000000。 注意必须设置测试数组大小远大于 CPU 最高级缓存一般为 L3 Cache的大小否则就是测试 CPU 缓存的吞吐性能而非内存吞吐性能。 -DNTIMES10执行的次数并从这些结果中选最优值。stream.c待编译的源码文件stream输出的可执行文件名其他参数 -mtunenative -marchnative针对 CPU 指令的优化-mtunenative会在已选指令集约束下生成本地机器优化代码使用-marchnative将启用本地机器支持的所有指令子集。更多编译器对 CPU 的优化参考点击这里-mcmodelmedium 当单个 Memory Array Size 大于 2GB 时需要设置此参数-DOFFSET4096 数组的偏移一般可以不定义 推荐计算公式{最高级缓存X MB}×1024×1024×4.1×CPU路数/8结果取整数。 解释由于 stream.c 源码推荐设置至少 4 倍最高级缓存且 STREAM_ARRAY_SIZE 为 double 类型 8 Byte。所以公式为最高级缓存(单位Byte)×4.1倍×CPU路数/8。
例如测试机器是双路 CPU最高级缓存 32MB则计算值为 32×1024×1024×4.1×2/8≈34393292。 4.2 在华为云云耀云服务器L实例运行 Stream 测试
使用命令指定运行线程为 n即使用如下命令运行测试
export OMP_NUM_THREADS4
./stream在编译输出的可执行文件stream所在目录下运行
[roothcss-ecs-d51e stream]#
[roothcss-ecs-d51e stream]#
[roothcss-ecs-d51e stream]# export OMP_NUM_THREADS4
[roothcss-ecs-d51e stream]# ./stream
-------------------------------------------------------------
STREAM version $Revision: 5.10 $
-------------------------------------------------------------
This system uses 8 bytes per array element.
-------------------------------------------------------------
Array size 10000000 (elements), Offset 0 (elements)
Memory per array 76.3 MiB ( 0.1 GiB).
Total memory required 228.9 MiB ( 0.2 GiB).
Each kernel will be executed 10 times.The *best* time for each kernel (excluding the first iteration)will be used to compute the reported bandwidth.
-------------------------------------------------------------
Number of Threads requested 4
Number of Threads counted 4
-------------------------------------------------------------
Your clock granularity/precision appears to be 1 microseconds.
Each test below will take on the order of 4504 microseconds.( 4504 clock ticks)
Increase the size of the arrays if this shows that
you are not getting at least 20 clock ticks per test.
-------------------------------------------------------------
WARNING -- The above is only a rough guideline.
For best results, please be sure you know the
precision of your system timer.
-------------------------------------------------------------
Function Best Rate MB/s Avg time Min time Max time
Copy: 14426.1 0.011183 0.011091 0.011345
Scale: 21105.4 0.007770 0.007581 0.008006
Add: 22676.0 0.010729 0.010584 0.010963
Triad: 22710.3 0.010724 0.010568 0.011247
-------------------------------------------------------------
Solution Validates: avg error less than 1.000000e-13 on all three arrays
-------------------------------------------------------------
最终测试结果图如下 4.3 在友商的轻量应用服务器 lighthouse 运行 Stream 测试
在上述 4.2 节中华为云云耀云服务器L实例上运行 Stream 测试步骤里已经详细介绍如何使用 Stream 以及相关的细节介绍这里节约篇幅省略中间过程直接给出在友商的轻量应用服务器 lighthouse 运行 Stream 的结果 五、最终测试比对结果本文重点
这里和之前使用 Geekbench 跑分的时候一样废话不多直接上 STREAM 的最终结果
STREAM version $Revision: 5.10数组大小复制CopyMB/S尺度变换ScaleMB/S矢量求和AddMB/S复合矢量求和TriadMB/S华为云云耀云服务器L实例1000000014426.121105.422676.022710.3友商的轻量应用服务器 lighthouse1000000010108.712778.513467.913361.6 注意上述表格数据建议多次跑分取平均值后在进行统计 从上表中可以看出同样是测试数组大小为 10000000 个的情况下华为云云耀云服务器L实例的各项指标完胜友商的轻量应用服务器 lighthouse其中复制的速率比友商的机器略高几乎差不多但是在尺度变换、矢量求和与复合矢量求和的速率几乎是友商机器的 2 倍左右。
在我们上篇文章《华为云云耀云服务器L实例评测轻量级应用服务器对决基于 Geekbench 深度测评华为云云耀云服务器L实例》中对华为云云耀云服务器L实例进行了处理器 CPU 的测试当时的结果也是华为云云耀云服务器L实例的性能要优于友商的同类型竞品而这次的内存测试上同样的完胜不得不说华为的这个新产品抛开价格以外的因素性能上几乎是优于同类型竞品。
六、文末总结
在本文中我们深入研究了华为云云耀云服务器L实例和友商的轻量应用服务器 lighthouse特别关注了它们的内存性能。从评测背景开始我们明确了本文的研究目的。接着我们详细介绍了被评测服务器的基本参数和测试机采购过程包括华为云云耀云服务器L实例和友商的轻量应用服务器 lighthouse。
在本文的重点部分我们使用 STREAM 工具来测试这两款服务器的内存性能。我们介绍了 STREAM 工具的安装过程并分别在两种服务器上运行了 STREAM 测试以深入评估它们的内存带宽性能。
过本文的评测和比对可以帮助读者更好地了解这两款服务器的内存性能表现为他们做出明智的决策提供有价值的信息。无论是在企业环境还是个人应用中优化内存性能都是提高整体系统性能的关键一步。
[ 本文作者 ] bluetata
[ 原文链接 ] https://bluetata.blog.csdn.net/article/details/132920474
[ 最后更新 ] 09/18/2023 1:50
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