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经过6个月的奋斗#xff0c;项目的离线数仓部分终于可以上线了#xff0c;因此整理一下离线数仓的整个流程#xff0c;既是大家提供一个案例经验#xff0c;也是对自己近半年的工作进行一个总结。
二、数仓实施步骤
#xff08;五#xff09;步骤五、在Hive的…一、目的
经过6个月的奋斗项目的离线数仓部分终于可以上线了因此整理一下离线数仓的整个流程既是大家提供一个案例经验也是对自己近半年的工作进行一个总结。
二、数仓实施步骤
五步骤五、在Hive的DWS层建动态分区表并动态加载数据
1、Hive的DWS层建库建表语句
--如果不存在则创建hurys_dc_dws数据库 create database if not exists hurys_dc_dws; --使用hurys_dc_dws数据库 use hurys_dc_dws; --1.1、转向比数据内部表——动态分区——转向流量——5分钟周期 dws_turnratio_volume_5min create table if not exists dws_turnratio_volume_5min( device_no string comment 设备编号, create_time timestamp comment 创建时间, start_time timestamp comment 开始时间, name string comment 场景, direction string comment 雷达朝向, volume_sum int comment 指定时间段内通过路口的车辆总数, volume_left int comment 指定时间段内通过路口的左转车辆总数, volume_straight int comment 指定时间段内通过路口的直行车辆总数, volume_right int comment 指定时间段内通过路口的右转车辆总数, volume_turn int comment 指定时间段内通过路口的掉头车辆总数 ) comment 转向比数据表——动态分区——5分钟周期 partitioned by (day string) --分区字段不能是表中已经存在的数据可以将分区字段看作表的伪列。 stored as orc --表存储数据格式为orc ;
2、海豚执行DWS层建表语句工作流
对于刚部署的服务器由于Hive没有建库建表、而且手动建表效率低因此通过海豚调度器直接执行建库建表的.sql文件
1海豚的资源中心加建库建表的SQL文件 2海豚配置DWS层建表语句的工作流不需要定时一次就行 3、海豚配置DWS层每日动态加载数据的工作流指定分区名
1海豚配置DWS层每日动态加载数据的工作流需要定时每日一次 #! /bin/bash source /etc/profile
nowdatedate --date0 days ago %Y%m%d yesdatedate -d yesterday %Y-%m-%d
hive -e use hurys_dc_dws;
set hive.exec.dynamic.partitiontrue; set hive.exec.dynamic.partition.modenonstrict; set hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode1000; set hive.exec.max.dynamic.partitions1500;
insert overwrite table dws_evaluation_1hour partition(day$yesdate) select dwd_ev.device_no, lane_no, cycle, create_time, concat(substr(create_time, 1, 14), 00:00) start_time, dwd_te.name, dwd_rc.direction, dwd_rl.lane_direction, dwd_ev.volume, queue_len_max, sample_num, stop_avg, delay_avg, stop_rate, travel_dist, travel_time_avg from hurys_dc_dwd.dwd_evaluation as dwd_ev right join hurys_dc_dwd.dwd_radar_lane as dwd_rl on dwd_rl.device_nodwd_ev.device_no and dwd_rl.lane_numdwd_ev.lane_no right join hurys_dc_dwd.dwd_device_team as dwd_dt on dwd_dt.device_nodwd_ev.device_no right join hurys_dc_dwd.dwd_team as dwd_te on dwd_te.id dwd_dt.team_id right join hurys_dc_dwd.dwd_radar_config as dwd_rc on dwd_rc.device_nodwd_ev.device_no where dwd_ev.create_time is not null and day $yesdate group by dwd_ev.device_no, lane_no, cycle, create_time, dwd_te.name, dwd_rc.direction, dwd_rl.lane_direction, dwd_ev.volume, queue_len_max, sample_num, stop_avg, delay_avg, stop_rate, travel_dist, travel_time_avg
2工作流定时任务设置注意与其他工作流的时间间隔 3注意点
3.3.1 动态加载数据的SQL需要指定分区名day$yesdate只加载前一天的数据 剩余数仓部分待续
