菜鸟制作个人网站网页实例,员工做违法网站,建设局权力大吗,本溪做网站公司缓存雪崩 定义#xff1a;缓存雪崩是指在某个时间段内#xff0c;缓存中的大量数据同时失效或者大量的请求集中到某一个时间点发生#xff0c;导致数据库压力骤增#xff0c;甚至引起服务崩溃的现象。 原因#xff1a;通常是由于缓存中的大量数据同时过期或者大量的请求集…缓存雪崩 定义缓存雪崩是指在某个时间段内缓存中的大量数据同时失效或者大量的请求集中到某一个时间点发生导致数据库压力骤增甚至引起服务崩溃的现象。 原因通常是由于缓存中的大量数据同时过期或者大量的请求集中到某一时间点。例如如果缓存中的大量数据在同一时间点过期那么在数据重新加载到缓存之前所有请求都会直接打到数据库导致数据库压力骤增。还有一种情况就是缓存中间件宕机。 解决方法可以采取多种方式来缓解缓存雪崩的影响例如设置不同的缓存过期时间、使用缓存预热、采用滑动过期时间等。 缓存穿透 定义缓存穿透是指恶意请求或者无效请求直接绕过缓存访问数据库导致数据库压力过大甚至造成服务宕机的现象。 原因通常是由于缓存中不存在的数据被请求而且这些请求都直接绕过了缓存直接查询数据库。如果攻击者通过构造恶意请求来访问不存在的数据就可能触发缓存穿透。 解决方法可以采取多种方式来防止缓存穿透例如使用布隆过滤器过滤无效请求、在缓存中预先存储空对象缓存空值、设置短期内的黑名单等。 缓存击穿 定义 缓存击穿是指一个非常热点的数据在某个时间点过期了此时大量的请求同时过来这些请求发现缓存中没有数据于是全部去访问数据库导致数据库压力瞬间增大。 举例 比如一个热门商品的库存查询接口在高并发情况下这个商品的缓存数据刚好过期瞬间大量的请求直接打到数据库上可能导致数据库崩溃。 解决方案 设置热点数据永不过期。 加互斥锁当发现缓存过期时只有一个线程去查询数据库并更新缓存其他线程等待。 完整些
背景在实际应用场景中我们会在程序和数据库之间增加一个缓存层用来提高数据检索的效率同时降低数据库的并发压力。
定义缓存击穿其实就是缓存层没有起到流量缓冲作用请求因为某些原因全部打到了数据库中。
原因我认为主要有两种情况导致主要针对是否存在键。如果说存在键在键过期的瞬间有大量的请求进来直接打到了数据库中。不存在键也就是大量不存在key的请求由于访问的key不存在导致数据本身不存在。
总结总之在使用Redis承担流量缓冲作用时需要考虑失效时导致并发压力过大对后端存储设备造成冲击的问题
解决 首先可以对热点数据不设置过期时间或者在每次访问时更新过期时间来保证每次对热点数据的访问都能在缓冲区找到。 其次可以对访问量较高的数据设置多级缓存数据尽量减小后端存储设备的压力。 还可以使用分布式锁在缓存失效时先去获取分布式锁在从数据库中查找数据写回缓存中后续没有获得锁的线程只能等待和重试就行了虽然该方案牺牲了一定的性能但可以有效的保护数据库避免被压垮。 对于恶意攻击类的场景可以使用布隆过滤器应用启动的时候把存在的数据缓存到布隆过滤器中每次请求先经过布隆过滤器若不存在这说明数据一定没有在数据库中没必要访问数据库。 缓存预热 定义 在系统启动或者新的缓存节点加入时提前将一些可能被频繁访问的数据加载到缓存中以避免在系统运行初期用户请求时频繁访问数据库从而提高系统的响应速度和性能。 大白话理解 就好比你要开一家商店在正式营业前你先把一些热门商品摆到货架上把热门数据放到缓存里这样等顾客用户请求来的时候就能很快地拿到商品数据而不用等你从仓库数据库里去取货节省时间提高顾客的满意度。 缓存更新 定义 当缓存中的数据发生变化时需要及时更新缓存中的数据以保证缓存中的数据与数据库中的数据一致。缓存更新可以通过主动更新或者被动更新的方式实现。 大白话理解 假设你的商店里的商品价格发生了变化数据库中的数据变化了你就得把货架上缓存里的商品价格标签也换一下这样顾客看到的价格才是正确的。主动更新就是你自己主动去检查商品价格有没有变化然后更新标签被动更新就是等顾客发现价格不对告诉你了你再去更新。 缓存降级 定义 当系统面临高并发、高负载或者出现故障时为了保证核心功能的可用性暂时降低非核心功能的服务质量或者关闭一些不太重要的功能将原本需要从缓存中获取的数据改为直接从数据库或者其他数据源获取或者返回一些默认值、旧数据等。 大白话理解 就像你的商店在高峰期的时候人特别多货架上的一些不太热门的商品来不及补货缓存数据无法获取这时候你就告诉顾客这些商品暂时没货让他们先买其他热门商品保证核心功能可用。或者你直接拿一些旧的商品给顾客看返回旧数据等不那么忙的时候再去整理货架恢复缓存数据。
