灵犀 科技高端网站建设,电商网站设计流程图,网站充值接口怎么做,全国500强企业排名表目录 1 主要内容
计算模型
场景生成与聚类方法应用
2 部分程序
3 程序结果
4 程序链接 1 主要内容
该程序方法复现了《融合多场景分析的交直流混合微电网多时间尺度随机优化调度策略》3.1节基于多场景技术的随机性建模部分#xff0c;该部分是随机优化调度的重要组成部分…目录 1 主要内容
计算模型
场景生成与聚类方法应用
2 部分程序
3 程序结果
4 程序链接 1 主要内容
该程序方法复现了《融合多场景分析的交直流混合微电网多时间尺度随机优化调度策略》3.1节基于多场景技术的随机性建模部分该部分是随机优化调度的重要组成部分运用多场景分析技术模拟风光和交直流负荷的不确定性随机优化算法是考虑源荷鲁棒性的重要算法理论难度低于两阶段鲁棒但是较确定性算法确实迈进了一大步全文复现正在进行中尽快发布有需要的可以蹲一下。 计算模型 场景生成与聚类方法应用 场景聚类算法采用的是kmeans聚类。
2 部分程序
clc;clear all
%pv超立方抽样k-means聚类
u0.5;d0.33;
ns1000;%模拟数量
for i1:24
y(:,i)normLHS(ns,u,d);
end
pv50.*[0,0,0,0,0,0.00670613838163443,0.0740392771149517,0.240411546113239,0.450742969667699,0.699735172142443,0.855341269188865,0.963572441035704,1,0.917690448475439,0.500560277957363,0.463527102400363,0.341920844346065,0.191942376214751,0.136370650849977,0,0,0,0,0];
pv_lhsrepmat(pv,ns,1).*(10.2.*(y-0.5));%魏斌 公式1
datapv_lhs;K5;
[Cv,kv]kmeans(data,K);
。。。省略
%生成场景总数和对应概率
kt0;
for k11:5for k21:5for k31:2ktkt1;C_res(kt,:)[Cv(k1,:) Cw(k2,:) Cl(k3,:)];pk(kt)kv(k1)*kw(k2)*kl(k3);%概率endend
end3 程序结果
光伏场景生成和聚类效果风电场景生成和聚类效果负荷场景生成和聚类效果4 程序链接
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