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1. 这个精度矩阵相对公平合理的用统一的方式衡量了变量间的关系但是如果是公平合理的衡量变量间的关系那么协方差本身就可以那为什么又不是协方差矩阵而是协方差矩阵的逆呢看第二点。
2. 精度矩阵表征了变量之间的条件独立性协方差矩阵是一个整体相关性的度量比协方差矩阵更好的衡量了变量之间的独立性关系。
3. 协方差矩阵直接衡量变量之间的相关性但没有去掉单位依赖性条件独立性信息的缺失无法揭示条件独立性。
4. 多元正态分布定义的时候用协方差矩阵描述了变量之间的方差/协方差利用协方差的逆矩阵可以构造一种类似“解耦”的概念。
协方差矩阵是unconditional relationships精度矩阵是conditional relationships。
协方差0表示线性变化关系为0但是不代表其他没有其他关系可能不是独立的其他关系。
协方差不0表示有线性关系但是可能是有其他间接关系导致的因此控制了间接变量可能是独立的。
矩阵求逆的过程就是在聚合其他变量对该变量的影响这些变量在参与计算的时候都是固定值因此也就是在所有变量给定的条件下参与计算的因此也就是得到的条件独立性因此矩阵求逆本质上就是剔除间接相关性的过程。
