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Sentinel 和 Hystrix 的原则是一致的: 当调用链路中某个资源出现不稳定#xff0c;例如#xff0c;表现为 timeout#xff0c;异常比例升高的时候#xff0c;则对这个资源的调用进行限制#xff0c;并让请求快速失败#xff0c;避免影响到其它的资源例如表现为 timeout异常比例升高的时候则对这个资源的调用进行限制并让请求快速失败避免影响到其它的资源最终产生雪崩的效果。
Sentinel 和 Hystrix的对比 熔断降级设计理念
在限制的手段上Sentinel 和 Hystrix 采取了完全不一样的方法。
Hystrix 通过线程池的方式来对依赖(在我们的概念中对应资源)进行了隔离。这样做的好处是资源和资源之间做到了最彻底的隔离。缺点是除了增加了线程切换的成本还需要预先给各个资源做线程池大小的分配。
Sentinel 对这个问题采取了两种手段: 通过并发线程数进行限制 和资源池隔离的方法不同Sentinel 通过限制资源并发线程的数量来减少不稳定资源对其它资源的影响。这样不但没有线程切换的损耗也不需要您预先分配线程池的大小。当某个资源出现不稳定的情况下例如响应时间变长对资源的直接影响就是会造成线程数的逐步堆积。当线程数在特定资源上堆积到一定的数量之后对该资源的新请求就会被拒绝。堆积的线程完成任务后才开始继续接收请求。 通过响应时间对资源进行降级 除了对并发线程数进行控制以外Sentinel 还可以通过响应时间来快速降级不稳定的资源。当依赖的资源出现响应时间过长后所有对该资源的访问都会被直接拒绝直到过了指定的时间窗口之后才重新恢复。
系统负载保护
Sentinel 同时提供系统维度的自适应保护能力。防止雪崩是系统防护中重要的一环。当系统负载较高的时候如果还持续让请求进入可能会导致系统崩溃无法响应。在集群环境下网络负载均衡会把本应这台机器承载的流量转发到其它的机器上去。如果这个时候其它的机器也处在一个边缘状态的时候这个增加的流量就会导致这台机器也崩溃最后导致整个集群不可用。
针对这个情况Sentinel 提供了对应的保护机制让系统的入口流量和系统的负载达到一个平衡保证系统在能力范围之内处理最多的请求。
入门参考
Sentinel 的使用可以分为两个部分:
核心库Java 客户端不依赖任何框架/库能够运行于 Java 8 及以上的版本的运行时环境同时对 Dubbo / Spring Cloud 等框架也有较好的支持见 主流框架适配。控制台DashboardDashboard 主要负责管理推送规则、监控、管理机器信息等。
在生产环境中使用 Sentinel
规则管理及推送
推送模式说明优点缺点原始模式API 将规则推送至客户端并直接更新到内存中扩展写数据源WritableDataSource简单无任何依赖不保证一致性规则保存在内存中重启即消失。严重不建议用于生产环境Pull 模式扩展写数据源WritableDataSource 客户端主动向某个规则管理中心定期轮询拉取规则这个规则中心可以是 RDBMS、文件 等简单无任何依赖规则持久化不保证一致性实时性不保证拉取过于频繁也可能会有性能问题。Push 模式扩展读数据源ReadableDataSource规则中心统一推送客户端通过注册监听器的方式时刻监听变化比如使用 Nacos、Zookeeper 等配置中心。这种方式有更好的实时性和一致性保证。生产环境下一般采用 push 模式的数据源。规则持久化一致性快速引入第三方依赖
由于生产环境中通常使用push模式所以此文只介绍这一种
push模式
生产环境下一般更常用的是 push 模式的数据源。对于 push 模式的数据源,如远程配置中心ZooKeeper, Nacos, Apollo等等推送的操作不应由 Sentinel 客户端进行而应该经控制台统一进行管理直接进行推送数据源仅负责获取配置中心推送的配置并更新到本地。因此推送规则正确做法应该是 配置中心控制台/Sentinel 控制台 → 配置中心 → Sentinel 数据源 → Sentinel而不是经 Sentinel 数据源推送至配置中心。这样的流程就非常清晰了
我们提供了 ZooKeeper, Apollo, Nacos 等的动态数据源实现。以 ZooKeeper 为例子如果要使用第三方的配置中心作为配置管理您需要做下面的几件事情:
实现一个公共的 ZooKeeper 客户端用于推送规则在 Sentinel 控制台配置项中需要指定 ZooKeeper 的地址启动时即创建 ZooKeeper Client。我们需要针对每个应用appName每种规则设置不同的 path可随时修改或者约定大于配置如 path 的模式统一为 /sentinel_rules/{appName}/{ruleType}e.g. sentinel_rules/appA/flowRule。规则配置页需要进行相应的改造直接针对应用维度进行规则配置修改同个应用多个资源的规则时可以批量进行推送也可以分别推送。Sentinel 控制台将规则缓存在内存中如 InMemFlowRuleStore可以对其进行改造使其支持应用维度的规则缓存key 为 appName每次添加/修改/删除规则都先更新内存中的规则缓存然后需要推送的时候从规则缓存中获取全量规则然后通过上面实现的 Client 将规则推送到 ZooKeeper 即可。应用客户端需要注册对应的读数据源以监听变更可以参考相关文档。
