网站建设设计设计,做钢铁资讯的网站,扁平化网站特效,wordpress 无法添加媒体知道重要#xff0c;但是就是不动。
今天告诉自己#xff0c;必须开始学习了。
用这篇博文作为1月份AI学习之旅的起跑点吧。
从此#xff0c;无惧AI#xff0c;无惧编程。
AI之路就在脚下。
AI#xff0c;在我理解#xff0c;就是让机器变得更加智能#…
知道重要但是就是不动。
今天告诉自己必须开始学习了。
用这篇博文作为1月份AI学习之旅的起跑点吧。
从此无惧AI无惧编程。
AI之路就在脚下。
AI在我理解就是让机器变得更加智能能够以人思考和行为的方式去实行某种操作更大更快更强。
编程和AI的关系就如同鱼与水的关系。
没有编程AI就没有办法乖乖的听我们的话做我们要它做的事。
编程就相当于是发布一条条指令指挥机器去干这个去干那个。
机器就是一堆机械堆砌出来的玩意。他们没有感情只会冷血的一条一条执行程序。
想让它为我所用就得学编程。
所以MATLAB我来了。 反向学习 利用反向学习可以增加种群的多样性防止种群陷入局部最优。 基本初等函数
正弦、余弦、反正弦、反余弦、正切、余切、反正切、反余切、指数、对数、幂、以e为底的指数函数、S型函数等。
这些基本初等函数可以两两组队成为复合函数。 高斯随机游走策略 下一步位置等于上一步位置的高斯扰动。
在上一个位置的基础上下一个位置存在于距离上一个位置左右两边距离标准差σ内存在的可能性比较大。 x(t)表示最佳位置或者平均位置或者中位数位置。
高斯分布也可以改成柯西分布或者莱维分布。
1、2、5、9、13的中位数为5。
通过余弦函数在迭代前期施加较大扰动在迭代后期扰动迅速减小进而平衡了算法的探索和开发能力。 方差和标准差
1、正负1倍标准偏差的概率 68.3%
2、正负2倍标准偏差的概率 95.5%
3、正负3倍标准偏差的概率 99.7% 标准差standard deviation)
标准差是一组数值自平均值分散程度的一种测量观念。 一个较大的标准差代表大部分的数值和其平均值之间差异较大一个较小的标准差代表这些数值较接近平均值。 例如 两组数的集合 {0 5 9 14} 和 {5 6 8 9} 其平均值都是7但第二个集合具有较小的标准差 标准差应用于投资上可作为量度回报稳定性的指标。标准差数值越大代表回报远离过去平均数值回报较不稳定故风险越高。相反标准差数值越小代表回报较为稳定风险亦较小。 例如 AB两组各有6位学生参加同一次语文测验A组的分数为958575655545 B组的分数为737271696867 这两组的平均数都是70但A组的标准差为17.078分B组的标准差为2.160分说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多 上面的靶上有两套落点。尽管两套落点的平均中心位置都在原点 (即期望相同但两套落点的离散程度明显有区别。蓝色的点离散程度更小。 方差variance)
数学上我们用方差来代表一组数据或者某个概率分布的离散程度。可见方差是独立于期望的另一个对分布的度量。两个分布完全可能有相同的期望而方差不同正如我们上面的箭靶。 标准差和方差的关系为 搜索文章顺序标题-主题-全文
惯性权重总是和位置联系在一起在其它地方就叫调整因子、惯性因子、权重因子、收缩策略等。 初始化
惯性因子
位置更新1或2个。全局一个局部一个。
E 朋友说的话引导直播预约钩子引导私域不浪费每一个流量价值。
地上本没有坑拿铲子挖出坑来。
