网站建设制作设计,花都有?]有网站建设的,wordpress转程序,家纺 网站建设 中企动力提高系统可用性常用的一些方法#xff0c;有缓存、异步、重试、幂等、补偿、熔断、降级、限流。
缓存
缓存的速度#xff0c;比数据库快很多#xff0c;添加缓存是简单有效的做法。 注意缓存与数据库的一致性#xff0c;数据表记录变更时记得处理缓存。 Redis缓存的示例有缓存、异步、重试、幂等、补偿、熔断、降级、限流。
缓存
缓存的速度比数据库快很多添加缓存是简单有效的做法。 注意缓存与数据库的一致性数据表记录变更时记得处理缓存。 Redis缓存的示例详情见https://blog.csdn.net/sinat_32502451/article/details/132819596
异步
耗时比较高的功能可以异步处理。 常用的异步有线程池异步 MQ异步。
线程池异步详情见https://blog.csdn.net/sinat_32502451/article/details/133039624
CompletableFuture多任务异步详情见https://blog.csdn.net/sinat_32502451/article/details/133955576
重试
访问第三方系统有时会超时或者失败可以进行重试。重试几次有可能就成功了。 SpringBoot中使用Retryable注解进行重试。 详情见https://blog.csdn.net/sinat_32502451/article/details/133774582
重试需要保证幂等性。
幂等性
保证幂等性有几种常用的方法
唯一索引 比如订单id使用唯一索引在插入相同的订单id时会报错。状态机制。版本号机制。利用乐观锁。
update tt_order set status 2 where status 1 and id abc高并发的场景。可以用唯一key放到redis。 第一次收到请求时执行业务逻辑并将唯一key放到redis中再次收到请求发现redis中已经有这个唯一key就不再执行业务逻辑。
补偿
比如请求第三方系统第三方系统没有回调时可以主动调用查询接口。 或者是在接口中处理业务逻辑有些没有执行成功可以通过定时任务再次执行业务逻辑进行补偿。
熔断
服务熔断 在分布式架构中当某个服务单元发生故障(类似用电器发生短路)之后通过断路器的故障监控(类似熔断保险丝)向调用方返回一个错误响应而不是长时间的等待。这样就不会使得线程因调用故障服务被长时间占用不释放避免了故障在分布式系统中的蔓延。 雪崩效应是一种因服务提供者的不可用导致服务调用者的不可用,并将不可用逐渐放大的过程。 熔断可以避免服务雪崩。
常用的熔断SpringCloud Hystrix 、 Sentinel
降级
服务降级当服务器压力剧增的情况下根据实际业务情况及流量对一些非核心的服务和页面不进行处理或换种简单的方式处理从而释放服务器资源以保证核心交易正常运作或高效运作。
为了保证重要或基本的服务能正常运行可以将一些不重要或不紧急的服务或任务延迟使用或暂停使用。
限流
限流限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速或者对一个时间窗口内的请求进行限速来保护系统一旦达到限制速率则可以拒绝服务、排队或等待、降级等处理。
单机版的RateLimiter限流详情见 https://blog.csdn.net/sinat_32502451/article/details/133054998
分布式限流可以使用 Redis配置lua脚本或者是 Sentinel 限流。 详情见 https://zhuanlan.zhihu.com/p/556765390
