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关系型数据库#xff1a;
MySql 、达梦 、PostgreSQL 、Oracle 、Sql Server 、Sqlite非关系型数据库#xff1a;
Redis 、MongoDB 、HBase 、 Neo4J 、 CouchDB
2.介绍
关系型数据库最典型的数据结构是表#xff0c;由二维表及其之间的联系…1.常见的主流数据库
关系型数据库
MySql 、达梦 、PostgreSQL 、Oracle 、Sql Server 、Sqlite非关系型数据库
Redis 、MongoDB 、HBase 、 Neo4J 、 CouchDB
2.介绍
关系型数据库最典型的数据结构是表由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织基于表格模型适合结构化数据支持高事务性。
非关系型数据库以键值对、文档或图结构存储数据擅长横向扩展和处理大数据。 键值数据库Redis、Memcached、Riak列族数据库Bigtable、HBase、Cassandra文档数据库MongoDB、CouchDB、MarkLogic图形数据库Neo4j、InfoGrid
3.区别
3.1 数据存储方式不同
主要差异在于数据存储的方式关系型数据库是表格形式存储数据的存储在鼠标的行和列中。数据表可以彼此关联写作存储也容易提取数据。
非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中而是大块组合在一起。通常存储在数据集中就像文档、键值对或者图结构。数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素。
3.2 扩展方式不同
SQL和NoSQL数据库最大的差别可能是在扩展方式上要支持日益增长的需求当然要扩展要支持更多并发量SQL数据库是纵向扩展也就是说提高处理能力使用速度更快速的计算机这样处理相同的数据集就更快了。因为数据存储在关系表中操作的性能瓶颈可能涉及很多个表这都需要通过提高计算机性能来客服。虽然SQL数据库有很大扩展空间但最终肯定会达到纵向扩展的上限。
NoSQL数据库是横向扩展的。因为非关系型数据存储天然就是分布式的NoSQL数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器(节点)来分担负载。
3.3 对事务性的支持不同
如果数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行计划那么传统的SQL数据库从性能和稳定性方面考虑是你的最佳选择。SQL数据库支持对事务原子性细粒度控制并且易于回滚事务。
虽然NoSQL数据库也可以使用事务操作但稳定性方面没法和关系型数据库比较所以它们真正闪亮的价值是在操作的扩展性和大数据量处理方面。
