重庆妇科医院,牡丹江整站优化,手机网站修改,婚恋网站女代我做彩票任务槽 TaskSlots: 任务槽#xff0c;是TaskManager提供的用于执行Task的资源#xff08;CPU 内存#xff09; TaskManager提供的TaskSlots的个数#xff1a;主要由Taskmanager所在机器的CPU核心数来决定#xff0c;不能超过CPU的最大核心数 1.可以在flink/conf/flink-c…任务槽 TaskSlots: 任务槽是TaskManager提供的用于执行Task的资源CPU 内存 TaskManager提供的TaskSlots的个数主要由Taskmanager所在机器的CPU核心数来决定不能超过CPU的最大核心数 1.可以在flink/conf/flink-conf.yaml文件中的numberOfTaskSlot配置2.在yarn集群中运行flink时任务槽的个数受到yarn中container的最大CPU数 vcores 一个作业的Task数量如何确定 1.主要由算子数、算子链数、并行度共同来决定的2.如果禁用算子链合并task的数量 算子数 * 并行度并行度相同3.如果存在算子链合并task的数量 合并后的算子链数包含不合并的算子* 并行度并行度相同 Slot共享flink允许将上下游的task共享给同一个slot。但是注意同一个Task的并行子任务不允许共享 为什么要Slot共享 1.当我们将资源密集型和非密集型的任务同时放到一个slot中他们就可以自行分配对资源占用的比例保证最重的活平均分配给所有的Taskmanager2.Slot共享另一个好处就是在一个Slot中可以保存完整的作业管道 能不能不共享 通过设置共享组算子.slotSharingGroup(“共享组名”)来实现共享或者不共享默认的共享组为default从source端往后传递如果下游的算子没有具体设置共享组 一个作业的并行度如何确定 作业的并行度由当前作业中并行度最大的算子的并行度决定一个作业需要多少个TaskSlot如何确定作业需要多少个taskSlot由作业的并行度决定前提是slot共享
Yarn应用模式作业提交流程 客户端提交任务Yarn的ResourceManager启动AMAM中的Actor通信系统 启动资源管理器启动分发器 分发器启动JobMaster JobMaster 生成逻辑流图生成作业流图生成执行流图向资源管理器 注册请求Slot 资源管理器向Yarn的Resource manager申请资源Resource Manager启动TaskManagerTaskManager向AM中的资源管理器注册需要的SlotAM的资源管理器分配slot给TaskManagerJobMaster获取目前TaskManager现有的Slot个数JobMaster分配任务给各个TaskManager各个TaskManager生成相应的物理流图并执行。
