网站添加备案信息,农村电商怎么做,开发微信小程序大概需要多少钱,网站建设平台接单[ 知识是人生的灯塔#xff0c;只有不断学习#xff0c;才能照亮前行的道路 ] 0x02.初识与安装 CUDA 并行计算平台和编程模型 什么是 CUDA? CUDA#xff08;Compute Unified Device Architecture#xff09;是英伟达#xff08;NVIDIA#xff09;推出的并行计算平台和编… [ 知识是人生的灯塔只有不断学习才能照亮前行的道路 ] 0x02.初识与安装 CUDA 并行计算平台和编程模型 什么是 CUDA? CUDACompute Unified Device Architecture是英伟达NVIDIA推出的并行计算平台和编程模型。它允许开发者利用 NVIDIA GPU 的并行计算能力进行通用计算任务而不仅限于图形处理。CUDA 提供了一个统一的编程接口和软件环境使开发者可以使用类似于 C 的编程语言来编写并行计算程序。 主要特点和功能 并行计算能力CUDA 允许开发者利用 GPU 的大规模并行处理单元来加速各种类型的计算任务包括科学计算、机器学习、深度学习、图像处理等。 编程模型CUDA 提供了一个基于 C/C 的编程模型开发者可以使用类似于传统 CPU 编程的方式来编写 GPU 加速的代码。此外CUDA 还支持 Fortran 和 Python 等语言的接口。 软件工具集NVIDIA 提供了包括 CUDA Toolkit 在内的一系列开发工具和库帮助开发者在 CUDA 平台上进行开发、调试和优化。 性能优化CUDA 具备优化性能的工具和技术包括并行算法、内存管理、线程调度等使得开发者能够充分利用 GPU 的硬件并行性能。 生态系统CUDA 已经成为广泛使用的 GPU 计算平台支持多种操作系统和编程环境为科学计算和工业应用提供了强大的支持。 原文链接 AIGC | 在机器学习工作站安装NVIDIA CUDA® 并行计算平台和编程模型CUDACompute Unified Device Architecture是英伟达NVIDIA推出的并行计算平台和编程模型。它允许开发者利用 NVIDIA GPU 的并行计算能力进行通用计算任务而不仅限于图形处理。https://mp.weixin.qq.com/s/zGQ3I7Z0PmtoHIYpSGdTHQ 总体而言CUDA 已经成为科学计算和各种数据密集型应用的重要工具之一通过利用 GPU 的并行计算能力显著提高了计算速度和效率。 官方地址https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit 温馨提示每个 CUDA 工具包版本都有与之对应开发 NVIDIA GPU 驱动程序版本例如上面可以看到作者的 Driver Version: 550.90.07如下所示作者应该选择CUDA 12.4 Update 1或者CUDA 12.4版本。 weiyigeek.top-CUDA 工具包版本对应表图 CUDA 工具包版本对应参考链接: https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html 安装步骤: Step 1.访问【CUDA】工具包页面(developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive)选择对应版本进行下载如作者选择支持550.90.07最新的CUDA 12.4 Update 1版本进行下载选择对应操作系统版本然后安装类型有三种请根据需求选择。 weiyigeek.top-CUDA版本页面图 温馨提示由于 NVIDIA 官方暂时没有给 Ubunut 24.04 LTS 提供对应的CUDA Toolkit安装包但是我们仍然可以使用 22.04 版本的安装包但是可能会遇到一些问题可以参考作者后续的解决办法。
Step 2.此处作者建议选择deb(local)安装即直接执行如下命令进行安装。
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/cuda-ubuntu2204.pin
sudo mv cuda-ubuntu2204.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.4.1/local_installers/cuda-repo-ubuntu2204-12-4-local_12.4.1-550.54.15-1_amd64.deb
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu2204-12-4-local_12.4.1-550.54.15-1_amd64.deb
sudo cp /var/cuda-repo-ubuntu2204-12-4-local/cuda-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/# 解决 24.04 版本由于 libtinfo5 无法安装 cuda-toolkit-12-4 的问题
tee -a /etc/apt/sources.list.d/Ubuntu.sources EOFTypes: deb
URIs: http://archive.ubuntu.com/ubuntu/
Suites: lunar
Components: universe
Signed-By: /usr/share/keyrings/ubuntu-archive-keyring.gpg
EOF# 刷新软件包目录
sudo apt-get update# 安装 cuda-toolkit-12-4
sudo apt-get -y install cuda-toolkit-12-4 weiyigeek.top-cuda-toolkit-12-4图 Step 3.安装完成后设置CUDA-Toolkit环境变量在~/.bashrc或者/etc/profile中添加如下内容非常重要否则nvcc命令不能执行。
tee -a ~/.bashrc EOF
# CUDA ENV
export CUDA_HOME/usr/local/cuda
export LD_LIBRARY_PATH${LD_LIBRARY_PATH}:${CUDA_HOME}/lib64
export PATH${CUDA_HOME}/bin:${PATH}
EOF# 更新环境变量
source ~/.bashrc weiyigeek.top-设置CUDA-Toolkit环境变量图 Step 4.验证 CUDA 安装是否成功执行nvcc -V命令可以查看当前 CUDA 版本。
$ nvcc -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2024 NVIDIA Corporation
Built on Thu_Mar_28_02:18:24_PDT_2024
Cuda compilation tools, release 12.4, V12.4.131
Build cuda_12.4.r12.4/compiler.34097967_0 weiyigeek.top-查看当前 CUDA 版本图 温馨提示假如系统中存在多个 CUDA 版本可以通过update-alternatives命令进行多版本切换或者是使用软连接来切换指定版本的CUDA例如sudo ln -snf /usr/local/cuda-12.5 /usr/local/cuda
参考链接: installing-cuda-on-ubuntu-23-10-libt5info-not-installable https://askubuntu.com/questions/1491254/installing-cuda-on-ubuntu-23-10-libt5info-not-installable
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原文链接AIGC | 在机器学习工作站安装NVIDIA CUDA® 并行计算平台和编程模型
