织梦做的网站首页被篡改,南宁seo推广外包,荣耀手机商城,开发网站需要多久模型学习
1 随机森林 https://blog.csdn.net/weixin_35770067/article/details/107346591? 森林就是建立了很多决策树#xff0c;把很多决策树组合到一起就是森林。 这些决策树都是为了解决同一任务建立的#xff0c;最终的目标也都是一致的#xff0c;最后将其结果来平均…模型学习
1 随机森林 https://blog.csdn.net/weixin_35770067/article/details/107346591? 森林就是建立了很多决策树把很多决策树组合到一起就是森林。 这些决策树都是为了解决同一任务建立的最终的目标也都是一致的最后将其结果来平均即可。
随机因为输入一样建模的决策树也一样求平均后的结果就一样这就没有意义了所以需要随机需要二重随机性一重是输入数据随机另一重是建模选择的特征随机。
随机森林的目的就是要通过大量的基础树模型找到最稳定可靠的结果。
1.随机森林首先是一种并联的思想同时创建多个树模型它们之间是不会有任何影响的使用相同参数只是输入不同。
2.为了满足多样性的要求需要对数据集进行随机采样其中包括样本随机采样与特征随机采样目的是让每一棵树都有个性。
3.将所有的树模型组合在一起。在分类任务中求众数就是最终的分类结果在回归任务中直接求平均值即可。
**随机森林袋外误差**进行特征的重要性度量选择重要性较高的特征。
对每一棵决策树选择相应的袋外误差数据out of bag,OOB计算袋外误差记为errOOB1随机对袋外数据OOB所有样本的特征X加入噪声干扰可以随机改变样本在特征X处的值再次计算袋外数据误差记为errOOB2。假设森林中有N棵树则特征X的重要性∑errOOB2-errOOB1/N。这个数值之所以能够说明特征的重要性是因为如果加入随机噪声后袋外数据准确率大幅度下降即errOOB2上升说明这个特征对于样本的预测结果有很大影响进而说明重要程度比较高。
2 LESS模型
定量遥感中建立了很多模型主要服务于遥感的反演从遥感观测的一些信号反过去推算一些植被特征这就需要建立地表参量与遥感参量的关系式。
植被是很复杂
LESS模型是一个三维辐射传输模型原理是基于光线追踪的
一维将叶片假想成水平分布的这些场景几何光学模型把它简化成规则的图形
和真实的模型有很大的偏差然后就有了三维辐射传输模型它有了美篇叶子的形状和朝向。 咱们用的最多的一维模型将1入射与观测、光学属性和一些结构参数输入到模型中就得到遥感信号
而三维模型输入的是一种三维结构能够更精确的表达场景甚至可以对每片叶子和每个枝干的详细结构进行表达。三维模型可以有更丰富的输出。 OBJECT是一个物体也可以说是一个对象然后这个对象有很多不同的组分也就是Componet,分别赋予不同的光学属性如何表达也就是OBJ格式 如右边的这个三维坐标所示它与常见的三维坐标轴不一样Y的方向是向上的V101代表点它的X1,y0,z1,在图中就是标1的那个点同理标出1234四个点f123facet平面代表把123这3个点连接起来组成一个三角形按照右手螺旋法则它的法向量向下f234的法向量向上的。最终构成的是一个四边形。
g代表group组也就是这边的component
LESS模型基本原理
