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本文给大家推荐一个 PostgreSQL DBA 月度性能检查列表遵循以下指导原则可以帮助我们实现一个高可用、高性能、低成本、可扩展的数据库系统。
数据库概览 检查Schema变更识别并且记录上个月以来发生的重要模式变更确保这些变更不会对性能造成影响。代码版本管理工具Git 等可以帮助我们记录所有结构变更。
系统性能 检查系统统计监控最近一个月的 CPU、I/O 以及磁盘利用率发现性能瓶颈。 查看配置设置检查与预写日志记录WAL相关的设置并确保检查点基于时间进行以优化 I/O。 分析等待事件识别与锁定相关的瓶颈并且检查可能导致问题的等待事件。
修复表膨胀 数据膨胀检查 autovacuum 设置确保按照预期运行清理以防止产生新的数据膨胀。如果需要可以使用 VACUUM FULL 命令小心使用或者 pg_repack 或 pg_squeeze 等工具清理现有的数据膨胀。 索引膨胀调查随机插入和更新索引导致的潜在索引膨胀问题。根据需要可以使用 REINDEX CONCURRENTLY 重建索引。
检查查询性能 检查新增查询检查新增的查询语句确保它们使用了最优索引EXPLAIN并且性能稳定。 检查慢查询分析查询日志pgBadger找出超长时间运行的查询语句并分析原因。 分析性能趋势逐月比较查询语句的性能趋势识别性能下降的语句并通过执行计划确认性能下降的原因。 识别被阻塞的查询分析查询日志检查是否存在被阻塞或者锁等待的查询语句。
索引优化 优化索引使用查看当前的索引使用情况删除任何无效、未使用或冗余的索引以减少维护开销。 创建缺失索引识别并创建缺失的可以提高查询性能的索引。 评估新索引评估新增索引的影响尤其是可能阻碍 PostgreSQL HOT 优化的索引。
检查可用性 回顾数据库故障如果数据库出现服务中断分析事故原因并记录相关文档以防止未来出现相同问题。 监控数据库重启分析任何数据库重启事件确保不是关键性能问题导致重启。 检查事务 ID 使用状况查看事务 ID 使用情况以及 autovacuum 进程的性能避免出现事务 ID 回卷问题。 评估连接数限制确保数据库没有到达连接数上限max_connections并且资源分配合理。 监控复制延迟检查复制延迟确保跨节点复制正常运行。 应用程序错误日志通过数据库日志查看应用程序错误必要时适当调整应用程序。 检查备份验证备份是否成功并且基于最近的备份执行了还原测试确保备份完整性。
监控自动化 自动执行日常任务确定能够执行日常自动化任务查询性能监控、索引选择、清理进程等的工具例如 Percona Monitoring and ManagementpgAdmin、pganalyze、pgCluu 等。 自动化告警配置关键性能指标复制延迟、查询超时、磁盘利用率等的告警阈值并且在超过阈值时自动发送告警信息。
