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PrimaryColorDemo
效果
原始图片
就是一张普通的png图片
根据选择的主题色动态渲染。 思考
最近在思考怎么实现动态的设置图片的主题色。不是那种渲染透明iocn。而是把图片的明暗关系保留。而改变其中的主题色。终于花了半天的时间研究出来了。和大家共享。 …github地址
PrimaryColorDemo
效果
原始图片
就是一张普通的png图片
根据选择的主题色动态渲染。 思考
最近在思考怎么实现动态的设置图片的主题色。不是那种渲染透明iocn。而是把图片的明暗关系保留。而改变其中的主题色。终于花了半天的时间研究出来了。和大家共享。
实现
思路很简单
将图片从RGB色彩空间转化为YUV色彩空间使用ColorMatirx的setRotate(0, hue0);方法。将图片沿着Y轴旋转hue0的角度角度从0到360度在家图片从YUV色彩空间转化RGB色彩空间
原理
YUV 空间
通俗的讲。YUV只是颜色的一种表达形式。Y中保存了图片的明暗度。UV保存了图片的色度信息。 下图所示第一张是原图依次是YUV分量。 setRotate方法
ColorMatirx的setRotate方法可以将颜色沿着一个轴旋转沿着的这个轴的信息就不会变化。
/** 用于色调的旋转运算 axis0 表示色调围绕红色进行旋转 axis1 表示色调围绕绿色进行旋转 axis2 表示色调围绕蓝色进行旋转
*/
public void setRotate(int axis, float degrees) 1围绕红色轴旋转
我们可以根据三原色来建立一个三维向量坐标系当围绕红色旋转时我们将红色虚化为一个点绿色为横坐标蓝色为纵坐标旋转θ°。 偷梁换柱
如果我们将颜色从RGB转换为YUV 那么这个时候调用setRotate(0,degrees)那么颜色就会以Y信息为轴进行旋转degrees的角度。 由于没有改变Y信息所以图片的明暗度不会发生变化。 代码如下 ColorMatrix cm new ColorMatrix();ColorMatrix tmp new ColorMatrix();cm.setRGB2YUV();tmp.setRotate(0, hue0);cm.postConcat(tmp);tmp.setYUV2RGB();cm.postConcat(tmp);paint.setColorFilter(new ColorMatrixColorFilter(cm));canvas.drawBitmap(bitmap,0,0,paint);难点计算这个转动角度
其实也很简单。我们只需获取原来图片中的主题色 使用拾色器就可以搞定
然后根据目标色计算角度。
因为只转动UV信息
所以将原图中的UV信息组成一个二维向量目标色的UV信息组成一个二维向量。
计算公式如下。 还需要注意一点 就是上面计算出来的角度是最小角度。 还要根据两个向量之间的叉积来判断向量之间的位置关系。
叉乘公式
两个向量的叉乘又叫向量积、外积、叉积叉乘的运算结果是一个向量而不是一个标量。并且两个向量的叉积与这两个向量组成的坐标平面垂直。
一、二维向量叉乘公式ax1y1bx2y2则a×bx1y2-x2y1
根据叉乘结果的正负可以判断两个向量的位置关系
判断点P在向量AB的左侧还是右侧则可根据向量ABxAP 的叉乘结果r 来判断根据右手定则
若r 0则点P在向量AB的左侧若r 0则点P在向量AB上若r 0则点P在向量AB的右侧。
代码实现
注意主题色写死在代码里面。要扩展需要自行改动。
最后的代码如下
package com.example.orderlayoutdemo;import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.Canvas;
import android.graphics.Color;
import android.graphics.ColorMatrix;
import android.graphics.ColorMatrixColorFilter;
import android.graphics.Paint;
import android.util.Log;/*** pre* Created by zhuguohui* Date: 2023/4/21* Time: 17:24* Desc:* /pre*/
public class ImageUtils {public static Bitmap handleImageEffect(Bitmap bitmap,int targetColor){//由于不能直接在原图上修改所以创建一个图片设定宽度高度与原图相同。为32位ARGB图片Bitmap currentBitmap Bitmap.createBitmap(bitmap.getWidth(),bitmap.getHeight(), Bitmap.Config.ARGB_8888);//创建一个和原图相同大小的画布Canvas canvas new Canvas(currentBitmap);//创建笔刷并设置抗锯齿Paint paint new Paint(Paint.ANTI_ALIAS_FLAG);float hue0getHub(Color.parseColor(#61BCF8),targetColor);ColorMatrix cm new ColorMatrix();ColorMatrix tmp new ColorMatrix();cm.setRGB2YUV();tmp.setRotate(0, hue0);cm.postConcat(tmp);tmp.setYUV2RGB();cm.postConcat(tmp);paint.setColorFilter(new ColorMatrixColorFilter(cm));canvas.drawBitmap(bitmap,0,0,paint);return currentBitmap;}public static float getHub(int fromColor,int targetColor){int[] yuv1 convertRGB2YUV(fromColor);int[] yuv2 convertRGB2YUV(targetColor);//计算两个颜色的uv分量组成的向量之间的夹角return getDegreeBetweenVectors(new int[]{yuv1[1], yuv1[2]}, new int[]{yuv2[1], yuv2[2]});}/*** 计算向量1顺时针旋转多少度可以得到向量2* 返回的度数为0到360度* param vs1* param vs2* return*/private static float getDegreeBetweenVectors(int[] vs1,int[] vs2 ){double cosDegree0;//向量的内积int nj vs1[0] * vs2[0] vs1[1] * vs2[1];//叉积int cjvs1[0]*vs2[1]-vs1[1]*vs2[0];double bl Math.sqrt(vs1[0] * vs1[0] vs1[1] * vs1[1]) *Math.sqrt(vs2[0] * vs2[0] vs2[1] * vs2[1]);cosDegree (nj/bl);double degree Math.acos(cosDegree) / Math.PI * 180;//叉积大于0表示向量2 在向量1的左边degree (float) (cj 0 ? 360- degree : degree);return (float) degree;}private static int[] convertRGB2YUV(int color) {ColorMatrix cm new ColorMatrix();cm.setRGB2YUV();final float[] yuvArray cm.getArray();int r Color.red(color);int g Color.green(color);int b Color.blue(color);int[] result new int[3];result[0] floatToByte(yuvArray[0] * r yuvArray[1] * g yuvArray[2] * b);result[1] floatToByte(yuvArray[5] * r yuvArray[6] * g yuvArray[7] * b) ;result[2] floatToByte(yuvArray[10] * r yuvArray[11] * g yuvArray[12] * b) ;return result;}private static int floatToByte(float x) {int n java.lang.Math.round(x);return n;}}
