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这篇博客针对《Python电梯楼层数字识别》编写代码代码整洁规则易读。 学习与应用推荐首选。 运行结果 文章目录
一、所需工具软件 二、使用步骤 1. 主要代码 2. 运行结果 三、在线协助
一、所需工具软件 1. Python 2. Pycharm
二、使用步骤
代码如下示例 import cv2
import numpy as np
import os# 读取test中的图片
img1 cv2.imread(test/3.jpg)
# 定义FLANN匹配器参数
indexParams dict(algorithm0, trees10)
searchParams dict(checks50)
# 遍历文件夹中的所有图片
template_folder template
for template_name in os.listdir(template_folder):img2_path os.path.join(template_folder, template_name)img2 cv2.imread(img2_path)# 对当前template图片获取特征点和描述符kp2, des2 sift.detectAndCompute(img2, None)matches sorted(matches, keylambda x: x[0].distance)# 调整ratio筛选好的匹配点good []MATCH_THRESHOLD 10# 检测匹配是否成功if len(good) MATCH_THRESHOLD:# 获取所有好的匹配点在img1中的位置src_pts np.float32([kp1[m[0].queryIdx].pt for m in good]).reshape(-1, 1, 2)x, y, w, h cv2.boundingRect(src_pts)cx, cy x w / 2, y h / 2 # 计算中心点scale_factor 2.2 # 扩大比例因子new_w w * scale_factornew_h h * scale_factornew_x int(cx - new_w / 2)new_y int(cy - new_h / 2)new_x2 int(cx new_w / 2)new_y2 int(cy new_h / 2)cv2.rectangle(img1, (new_x, new_y), (new_x2, new_y2), (255, 255, 0), 22)font1 Current number:;font2 pcs;font cv2.FONT_HERSHEY_TRIPLEX template_nameTtemplate_name.split(.)[0]cv2.putText(img1, font1 str(template_nameT), (10, 118), font, 3.8, (0, 0, 255), 8) cv2.imshow(DetectedPhoto1, img1)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()else:print(No photo matched to template_name)
运行结果 三、在线协助
如需安装运行环境或远程调试见文章底部个人 QQ 名片由专业技术人员远程协助 1远程安装运行环境代码调试 2Visual Studio, Qt, C, Python编程语言入门指导 3界面美化 4软件制作 5云服务器申请 6网站制作 当前文章连接https://blog.csdn.net/alicema1111/article/details/132666851 个人博客主页https://blog.csdn.net/alicema1111?typeblog 博主所有文章点这里https://blog.csdn.net/alicema1111?typeblog
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