企业网站引导页模板,游戏网站平台,信阳市工程建设信息网站,oppo软件商店app下载整理 | 于轩 出品 | 程序人生 #xff08;ID#xff1a;coder _life#xff09; 这段时间以来#xff0c;全国各地的疫情发展牵动人心。为了更好地配合疫情防控#xff0c;复旦大学自三月初以来启动了常态化核酸筛查工作。 这一工作要求辅导员挨个检查学生“健康云”… 整理 | 于轩 出品 | 程序人生 IDcoder _life 这段时间以来全国各地的疫情发展牵动人心。为了更好地配合疫情防控复旦大学自三月初以来启动了常态化核酸筛查工作。 这一工作要求辅导员挨个检查学生“健康云”核酸完成截图确保“不漏一人”。听上去简单做起来难。面对几十甚至上百张重复性高的截图人工核查往往耗时耗力一不小心还会看错看漏。 为了解决这一难题信息科学与工程学院博士生李小康写出130行代码快速开发出了一项小程序。 这项小程序大大提高了核酸核查的速度和精度使得原来需要几个人核对一个多小时的800幅截图现在只需2分钟就能拿到结果。 图源微博截图 随后李小康的事迹火上热搜《人民日报》也为他点赞“知识就是力量” 灵光一现说干就干 据复旦大学官方介绍李小康是信息科学与工程学院的一名博士生专业为生物医学工程研究方向是医学影像与人工智能。在平时的科研生活中他经常会接触到很多图像处理方法。 除此之外李小康也是学院2019级信息1班辅导员。在学校进入准封闭管理之后他同时还担任志愿者一职。 李小康正在做志愿者图源复旦大学公众号 面对日常繁琐的抗疫工作得益于长期的科研习惯和代码敏感性李小康萌生了写一个代码程序用于自动核查核酸完成截图的想法。 李小康与学工同事的聊天图源复旦大学公众号 说干就干3月15日晚李小康花了一个多小时就搞定了初始代码。程序一写好他就验证了自己班级的核酸截图数据发现准确率很高甚至检测出了之前人工核查时没发现的问题。 同时程序运行的时间也很短80多张图只需要20多秒大大提升了核查的精度和速度也减轻了相关人员的工作负担。 程序实现原理并不复杂 如此高效的程序是怎么实现的呢说起原理李小康认为并不复杂。 他首先想到了OCROptical Character Recognition光学字符识别技术这一技术可以识别出图像中的文字并转换为文本信息。 由于图片中的信息并不是全都有用李小康又想到了Python中的正则表达式它可以把想要的信息从OCR识别的文本中筛选出来。 程序实际运行过程图源复旦大学公众号 基于OCR文字识别正则表达式筛选的这一思路李小康开发的程序实现了将所需信息从识别的文本中筛选出来。在确认好每张截图的相关信息后将所有人的结果输出到一个Excel文件中方便人工确认。 程序输出的Excel文件图源复旦大学公众号 学以致用积极战疫 谈及开发程序的初衷李小康表示自己只是为了减少自己和身边老师的工作量。因为程序是用Python编写的代码注释也很完整所以会使用Python的可以很快上手。 同时为了方便不会编程的老师使用李小康还把程序进行了封装只需简单输入一行代码就能运行。 用李小康的原话来说“虽然原理也很简单只要是会写代码的人第一时间就会明白是怎么回事但是不做相关工作感受不到这件事情的费时费力自然也不会想出办法。我只是用我学到的知识解决实际工作中的困难。” 复旦大学官方透露学校信息办已经和李小康对接正在根据需求开发新的小程序。预计不久之后师生们就不用再手动收集核酸截图只需通过小程序直接上传图片就能查看统计结果。 参考链接 https://mp.weixin.qq.com/s/RogQcUAsZszW5HkYwYcV-whttps://weibo.com/2803301701/LnusD1U8P
