商务定制网站,网站常见程序问题,金坛区住房城乡建设局网站,网站开发技术方法与路线➤数据处理是 Python 的一大应用场景#xff0c;而 Excel 则是最流行的数据处理软件。因此用 Python 进行数据相关的工作时#xff0c;难免要和 Excel 打交道。Python处理Excel 常用的系列库有#xff1a;xlrd、xlwt、xlutils、openpyxl
◈xlrd #xff0d; 用于读取 Exce…➤数据处理是 Python 的一大应用场景而 Excel 则是最流行的数据处理软件。因此用 Python 进行数据相关的工作时难免要和 Excel 打交道。Python处理Excel 常用的系列库有xlrd、xlwt、xlutils、openpyxl
◈xlrd 用于读取 Excel 文件支持.xls和.xlsx格式 ◈xlwt 用于写入 Excel 文件只支持.xls格式 ◈xlutils 操作 Excel 文件的实用工具如复制、分割、筛选等 ◈openpyxl 既可以读文件、也可以写文件、也可以修改文件但是openpyxl 库不支持 xls 格式的Excel文档。
一、安装库的操作
打开cmd,输入命令进行安装pip install xlwt 打开cmd,输入命令进行安装pip install xlrd 打开cmd,输入命令进行安装pip install openpyxl 二、xlwt库使用
◈xlwt 用于写入 Excel 文件只支持.xls格式
1.需求创建一个新的xls文件中写入如下数据然后保存为login.xls 2.使用xlwt写入数据的步骤
1导包import xlwt
2创建一个文件对象:bookxlwt.Workbook()
3添加一个sheet工作表:sh1book.add_sheet(Sheetname)
4添加内容:sh1.write(row,col,value) #单元格行和列分别从0开始
5保存文件:book.save(filename)3.代码实现
# coding utf-8
import xlwt#创建一个excel文件对象
book xlwt.Workbook()
#添sheet工作表
sh1 book.add_sheet(登录数据)
sh1.write(0,0,用户名) # 在A1单元格写入数据
sh1.write(0,1,密码) # 在B1单元格写入数据row1 [test,test123]
# 结合循环写入一行数据
for i in range(len(row1)): sh1.write(1,i,row1[i])book.save(login.xls) # 保存文件三、xlrd库使用
◈xlrd 用于读取 Excel 文件支持.xls和.xlsx格式
1.需求读取login.xls文件中指定的单元格、指定行、指定的列或者所有的数据
2.使用xlrd读取数据的步骤
1)导包import xlrd
2)打开一个文件bookxlrd.open_workbook(filename)
3)使用sheet工作表sh1book.sheet_by_name(sheet_name)
4)读取sheet工作表的属性信息print(sheet总行数,sh1.nrows)print(sheet总列数,sh1.ncols)
5)读取sheet工作表存储的文本内容1读取一行row1sh1.row_values(row) # 行号从0开始2读取一列col1sh1.col_values(col) # 列号从0开始3读取一个单元格cell_valuesh1.cell(row,col).value3.代码实现
# coding utf-8
import xlrdbook xlrd.open_workbook(login.xls)
sh1 book.sheet_by_name(登录数据)
# 读取第一行的数据
row1 sh1.row_values(0)
print(第一行数据,row1)# 读取第一列的数据
col1 sh1.col_values(0)
print(第一列数据,col1)# 读取指定单元格的数据
cell sh1.cell(1,1).value
print(A2单元格的值,cell)# 读取所有的数据
rows sh1.nrows # 获取当前工作表总的行数
for i in range(rows):print(所有数据打印第{}行,数据为{}.format(i,sh1.row_values(i)))4.代码运行结果展示 四、openpyxl库使用--写入数据
◈openpyxl 既可以读文件、也可以写文件、也可以修改Excel文件但是不支持 xls 格式
1.需求对已存在的test_api.xlsx文件写入接口测试结果如下图所示 2.使用openpyx写入数据的步骤
1导包:import openpyxl
2打开文件book openpyxl.load_workbook(filename)
3使用sheet工作表sheet book[sheetname]
4) 单元格写入sh1[F2] PASS 或者 sh1.cell(row,col).valueFAIL #行和列的索从1开始
6保存文件:book.save(filename)3.代码实现
# coding utf-8
import openpyxl# 打开excel文件
book openpyxl.load_workbook(test_api.xlsx)
# 通过工作表名字打开工作表
sh1 book[register]
# 通过单元格的名称写入数据
sh1[I2] 不通过
# 通过单元格的行、列写入数据
sh1.cell(3,9).value 通过
# 保存文件
book.save(test_api.xlsx)五、openpyxl库使用--读取数据
1.需求读取test_api.xls文件中login工作表指定的单元格、指定行、或者所有的数据
2.使用openpyx读取数据的步骤
1导包:import openpyxl
2打开文件book openpyxl.load_workbook(filename)
3使用sheet工作表sheet book[sheetname]
4读取sheet工作表的属性信息返回工作表的最大行数sheet.max_row返回工作表的的最大列数:sheet.max_column
5)读取sheet工作表存储的文本内容
1按单元格读取cell1 sh1[A1].value 或者 cell2 sh1.cell(row,col).value #行和列的索引值是从1开始的
2) 按行读取for row in sheet.iter_rows(max_row3):# 读取前3行数据for cell in row:print(cell.value,end\t)print()3.代码实现
# coding utf-8
import openpyxlbook openpyxl.load_workbook(test_api.xlsx)
sh1 book[login]
# 读取单元格数据
cell1 sh1[A1].value
print(A1单元格的值为,cell1)
cell2 sh1.cell(1,2).value
print(B1单元格的值为,cell2)# 读取前2行数据
print(读取前2行数据)
for row in sh1.iter_rows(max_row 2): # 读取前2行数据for cell in row:print(cell.value,end\t|\t) # 不换行输出这一行中每个单元格的值print() # 输出完一行之后换行# 读取所有的数据
print(读取所有的数据)
rows sh1.max_row # 获取当前工作表总的行数
for row in sh1.iter_rows(max_rowrows): # 读取所有的数据for cell in row:print(cell.value, end\t|\t) # 不换行输出这一行中每个单元格的值print() # 输出完一行之后换行4、运行结果
