dede无法更新网站主页到,企业免费oa管理系统,江西网站建设哪家好,山西建站目 录 摘要 1 绪论 1.1 选题背景与意义 1.2国内外研究现状 1.3论文结构与章节安排 2 物流配送后台系统分析 2.1 可行性分析 2.1.1 技术可行性分析 2.1.2 经济可行性分析 2.1.3 操作可行性分析 2.2 系统流程分析 2.2.1数据增加流程 2.2.2 数据修改流程 2.2.3 数据… 目 录 摘要 1 绪论 1.1 选题背景与意义 1.2国内外研究现状 1.3论文结构与章节安排 2 物流配送后台系统分析 2.1 可行性分析 2.1.1 技术可行性分析 2.1.2 经济可行性分析 2.1.3 操作可行性分析 2.2 系统流程分析 2.2.1数据增加流程 2.2.2 数据修改流程 2.2.3 数据删除流程 2.3 系统功能分析 2.3.1 功能性分析 2.3.2 非功能性分析 2.4 系统用例分析 2.4本章小结 3 物流配送后台系统总体设计 3.1 系统功能模块设计 3.2 数据库设计 3.2.1 数据库概念结构设计 3.2.2 数据库逻辑结构设计 3.3本章小结 4 物流配送后台系统详细设计与实现 4.1 后台首页模块的实现 4.2 用户注册模块的实现 4.3 用户登录模块的实现 4.4系统用户管理模块的实现 4.5 运输价格表管理模块的实现 4.6运输订单管理模块的实现 4.7配送状况管理模块的实现 4.9 日志监控管理模块的实现 5系统测试 5.1 系统测试目的 5.2 系统测试用例 5.3 系统测试结果 结论 参考文献 致 谢 摘要 随着信息技术在管理上越来越深入而广泛的应用信息管理系统的实施在技术上已逐步成熟。本论文针对物流配送行业的需求基于Vue前端框架、分布式微服务架构以及大数据技术设计并实现了一套高效的物流配送后台系统。该系统以Vue为前端开发框架通过响应式设计实现了用户友好的界面提升了用户体验。采用分布式微服务架构使系统具备水平扩展能力和高可用性保证了系统的稳定性和可靠性。同时引入大数据技术用于数据分析和处理有效提升了系统的运行效率和配送效果。 在设计阶段对物流配送业务流程进行了深入分析结合Vue前端框架搭建了直观、易用的用户界面并利用分布式微服务框架实现了模块化的系统架构确保系统具有良好的扩展性和灵活性。在实现阶段通过与大数据技术的结合加速了对海量数据的处理和分析为物流配送决策提供了有力支持。最终基于该系统的实际应用效果展示验证了系统在提升物流配送效率和优化用户体验方面的显著效果。 综上所述本论文所设计与实现的基于Vue分布式微服务框架大数据的物流配送后台系统不仅具备了现代化的技术架构和强大的功能特性还在实际应用中取得了显著的效果为物流配送行业的信息化建设提供了有力的技术支持和借鉴。 关键词VueSpring Cloud物流配送后台大数据 Abstract With the deepening and widespread application of information technology in management, the implementation of information management systems has gradually matured in technology. This paper focuses on the needs of the logistics and distribution industry, and designs and implements an efficient logistics and distribution backend system based on Vue front-end framework, distributed microservices architecture, and big data technology. The system uses Vue as the front-end development framework and achieves a user-friendly interface through responsive design, improving the user experience. By adopting a distributed microservices architecture, the system has horizontal scalability and high availability, ensuring its stability and reliability. Meanwhile, the introduction of big data technology for data analysis and processing has effectively improved the operational efficiency and delivery efficiency of the system. In the design phase, an in-depth analysis of the logistics distribution business process was conducted, and an intuitive and user-friendly user interface was built using the Vue front-end framework. A modular system architecture was implemented using the distributed microservices framework to ensure good scalability and flexibility of the system. In the implementation phase, the combination with big data technology has accelerated the processing and analysis of massive data, providing strong support for logistics and distribution decision-making. Finally, based on the actual application results of the system, the significant effect of the system in improving logistics distribution efficiency and optimizing user experience was verified. In summary, the logistics distribution backend system designed and implemented in this paper based on Vuedistributed microservice frameworkbig data not only has a modern technical architecture and powerful functional characteristics, but also has achieved significant results in practical applications, providing strong technical support and reference for the informationization construction of the logistics distribution industry. Keywords:Vue; Spring Cloud; Logistics distribution backend; Big data 1 绪论 1.1 选题背景与意义 随着互联网和移动技术的迅猛发展物流行业也正在经历数字化转型的浪潮。传统的物流配送管理方式已经不能满足现代快速发展的需求因此许多物流企业开始采用信息化和智能化的手段优化物流配送流程提高效率和服务质量。传统的物流配送后台系统往往存在一些问题比如信息孤岛、数据不一致、运营效率低下等。因此将现代化的前端技术Vue与分布式微服务框架和大数据技术相结合打造一套高效、智能的物流配送后台系统势在必行。 通过引入分布式微服务框架和大数据技术将不同模块分解为微服务实现高度解耦和高可用性从而提高物流配送系统的整体效率和稳定性。同时采用现代化的前端技术Vue可以提供更加直观、友好的用户界面提升用户体验加强系统易用性和用户粘度。此外大数据技术可以帮助物流企业收集、分析和挖掘海量数据为企业提供准确的数据支持和决策参考优化配送路线和资源调度降低成本提升效益。 本研究将为物流行业的数字化转型提供参考和借鉴推动整个物流行业的智能化发展提高物流产业的竞争力和创新能力。 1.2国内外研究现状 随着电子商务的快速发展以及消费者对便捷、快速配送服务的需求不断增长物流配送成为了现代商业运作中不可或缺的环节。物流配送后台系统的设计与实现成为了优化物流运营效率、提升用户体验的重要手段。该系统旨在通过信息技术手段提高运输效率、降低成本、提升服务质量为物流企业提供精细化的运输管理和完善的数据支持。 国内物流行业在近年来加大了信息技术的应用力度许多物流企业已经建立了自己的配送后台系统其中包括运单管理、车辆跟踪、配送路线规划等功能。此外一些研究也关注于物流大数据的应用以预测需求、优化配送路线、提升配送效率。 在国外一些先进的物流企业已经建立了高度智能化的物流配送后台系统通过人工智能、大数据分析等技术实现智能化运输调度、实时监控和数据分析。这些系统在提高配送效率、降低成本、改善服务质量等方面展现出显著效果。 总体来说物流配送后台系统的研究趋势是向智能化、高效率、个性化方向发展这需要国内外的研究者不断探索新的技术手段优化系统架构提升系统性能以满足不断增长的物流。 1.3论文结构与章节安排 本文共分为六章内容如下 第一章引言部分将介绍物流配送后台系统的研究背景与意义、国内外现状以及研究的内容与主要工作。 第二章系统需求分析将分析物流配送后台系统的用户需求和功能需求。 第三章系统设计设计物流配送后台系统的框架、功能模块、数据库等。 第四章系统实现实现物流配送后台系统的框架搭建以及界面设计。 第五章系统测试对物流配送后台系统进行界面测试、主要功能测试。 第六章总结与展望。 2 物流配送后台系统分析 2.1 可行性分析 可行性分析的目的是确定一个系统是否有必要开发、确定系统是否能以最小的代价实现。其工作主要有三个方面分别是技术、经济和操作三方面的可行性。我会从这三个方面对物流配送后台系统进行详细的分析。 2.1.1 技术可行性分析 物流配送后台系统是一个基于Web的物流配送状况管理平台我们在实现这个系统所采用的技术方案是前端采用Vue框架基于Java语言结合大数据和分布式微服务框架MySQL数据库在大学的学习中这几门课程都已经学过而且自己也用这些技术开发过小的项目在平时的课程设计以及作业也经常用到Vue、Java和MySQL在技术上实现自己的自主开发是可行的。 2.1.2 经济可行性分析 本系统设计所选择的开发工具和服务器都是免费的开源软件又或者是适合学生使用的免费版本并不需要支付费用而且由作者本人单独完成也不存在团队费用几乎没有经济成本具备经济可行性。 2.1.3 操作可行性分析 物流配送后台系统的前台页面简洁易懂无论是系统管理员还是用户只要电脑连接到网络就可以轻松访问网站而且不需要任何操作指导只要输入正确的URL地址就可以轻松完成所有的操作。由于无需任何复杂的环境配置这个系统非常简单易于操作因此它是一个非常实用的工具。 2.2 系统流程分析 业务流程是用一些特定的符合和线条来进行演示用户在使用系统时的过程在进行系统分析的时候业务流程可以帮助开发人员更好的理解业务发现错误完善系统。 2.2.1数据增加流程 用户成功登入系统后就能够实现增加数据的操作增加数据的编号是特定的系统生成用户不能随意填写除了编号以外其他增加信息用户自己填写填写后的信息经过系统验证验证合法通过就显示增加数据成功了相反的话就没有增加成功图2-1显示的就是在增加数据时的流程。 图2-1 数据增加流程图 2.2.2 数据修改流程 数据修改时的流程和上面介绍的数据增加时的流程差不多如图2-2所示。 图2-2 数据修改流程图 2.2.3 数据删除流程 如果系统里面存在一些没有用的数据的话相关的管理人员还可以对这些数据进行删除图2-3就是数据删除时的流程图。 图2-3 数据删除流程图 2.3 系统功能分析 2.3.1 功能性分析 物流配送后台系统可以划分为注册普通用户、运输员用户和管理员模块三大部分。 在普通用户模块中用户登陆系统后可以管理个人资料和修改登录密码信息。可以通过货品名称或运输方式查询运输价格信息在查询到自己想要了解的运输价格可以查看详情进行运输订单提交可以查看生成的运输订单信息列表根据需求可以进行催单退货。用户还可以查看运输订单的配送状况具体的功能模块包括运输价格表管理、运输订单管理、配送状况管理、催单退货管理。 在运输员用户模块中运输员登陆系统后也可以管理个人资料和修改登录密码信息。可以查看分配给自己的运输订单信息根据实际情况填写配送状况同时可以查看用户的催单退货信息以便对订单的配送进行合理的安排。运输员用户还可以查看自己的收入情况信息和路线车辆信息。具体的功能模块包括运输订单管理、配送状况管理、催单退货管理、收入情况管理、路线车辆管理。 管理员模块提供了登录功能并可对系统用户进行管理包括管理员、运输员和普通用户。管理员可以管理运输价格表信息支持查询和添加新的运输价格表信息数据。管理员还可以管理普通用户提交的运输订单信息对其进行审核分配运输员。此外管理员还可以管理订单的配送状况信息对用户的催单退货信息进行处理合理安排物流运输。管理员对系统运输员用户的收入情况信息进行添加推送对路线车辆、配送仓库也可以进行查询和添加新的信息数据。对系统的日志监控和轮播图信息也有权限进行设置。具体功能模块包括系统用户、运输价格表管理、运输订单管理、配送状况管理、催单退货管理、收入情况管理、路线车辆管理、配送仓库管理、日志监控管理、系统管理。 以上论文主题的描述中没有提及具体的技术实现细节因此在进一步研究中可以探讨关于信息管理系统、用户交互设计、系统安全性等方面的内容。同时在实际开发中需要考虑系统的可扩展性、性能优化和用户隐私保护等问题。 2.3.2 非功能性分析 基于Vue分布式微服务框架大数据的物流配送后台的设计与实现需要具备可靠性、可用性、性能、扩展性、安全性、隐私保护、灵活性、适应性、可维护性、可扩展性、兼容性和互操作性等非功能性特征。系统应在长时间运行中保持稳定用户界面简洁直观具备高效的数据处理和响应速度采取安全措施保护用户信息根据用户反馈调整信息管理方便用户进行配送状况、搜索和排序易于维护和管理支持与其他系统互操作。设计和开发过程中需注重这些要求以提供高质量、用户友好和可信赖的系统体验。 2.4 系统用例分析 物流配送后台系统的完整UML用例图分别是图2-1、2-2和2-3。 图2-1就是普通用户角色的用例展示。 图2-1 系统普通用户角色用例图 图2-2就是运输员用户角色的用例展示。 图2-2 系统运输员用户角色用例图 图2-3就是管理员角色的用例展示。 图2-3 系统管理员角色用例图 2.4本章小结 本章主要通过对物流配送后台系统的可行性分析、系统流程分析、功能需求分析和系统用例分析确定了该系统所需实现的功能。这些分析结果为物流配送后台系统的代码实现和测试提供了标准和指导。可行性分析考虑了技术、经济和操作的可行性确保系统的实施可行功能需求分析明确了系统需要实现的功能模块和具体要求系统用例分析细化了系统功能并定义了参与者、前置条件和基本流程系统流程分析详细揭示了系统的运行流程和数据流动路径。这些分析结果为开发团队提供了明确的目标和指导可以根据需求逐步实现各个功能模块并在测试阶段验证系统是否满足预期要求。同时分析结果也为未来的系统扩展和升级提供了基础和参考依据。 3 物流配送后台系统总体设计 经过上述的需求分析过后已经明确了物流配送后台的功能需求。针对各个功能需求制定相应的技术方法与思路进行设计与实现。另外本章将以需求分析为基准介绍系统中重要的实体类数据确定各个功能之间的数据表关系由此来完成数据库表设计。 3.1 系统功能模块设计 在上一章节中主要对系统的功能性需求和非功能性需求进行分析并且根据需求分析了本物流配送后台系统中的用例。那么接下来就要开始对物流配送后台系统的架构、主要功能和数据库开始进行设计。物流配送后台系统根据前面章节的需求分析得出其总体设计模块图如图3-1所示。 图3-1 系统功能模块图 3.2 数据库设计 数据库设计一般包括需求分析、概念模型设计和逻辑结构设计三个主要过程。在需求分析阶段明确系统对数据库的具体需求。概念模型设计将需求转化为概念模型抽象出现实世界中的概念和关系。逻辑结构设计则是在概念模型的基础上将概念模型转化为数据库中的具体表和关系的设计。这包括确定表的名称、字段、约束等并定义主外键关系、索引、触发器等。通过需求分析、概念模型设计和逻辑结构设计可以建立一个合理的数据库设计为系统提供稳定、高效和可靠的数据管理和访问功能。这些过程相互衔接确保数据库能够满足系统需求并有效地存储和操作数据。 3.2.1 数据库概念结构设计 下面是整个物流配送后台系统中主要的数据库表总E-R实体关系图。 图3-2 系统总E-R关系图 3.2.2 数据库逻辑结构设计 通过上一小节中物流配送后台系统中总E-R关系图上得出一共需要创建很多个数据表。在此我主要罗列几个主要的数据库表结构设计。 表access_token (登陆访问时长) 编号 名称 数据类型 长度 小数位 允许空值 主键 默认值 说明 1 token_id int 10 0 N Y 临时访问牌ID 2 token varchar 64 0 Y N 临时访问牌 3 info text 65535 0 Y N 4 maxage int 10 0 N N 2 最大寿命默认2小时 5 create_time timestamp 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 创建时间 6 update_time timestamp 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 更新时间 7 user_id int 10 0 N N 0 用户编号: 表auth (用户权限管理) 编号 名称 数据类型 长度 小数位 允许空值 主键 默认值 说明 1 auth_id int 10 0 N Y 授权ID 2 user_group varchar 64 0 Y N 用户组 3 mod_name varchar 64 0 Y N 模块名 4 table_name varchar 64 0 Y N 表名 5 page_title varchar 255 0 Y N 页面标题 6 path varchar 255 0 Y N 路由路径 7 position varchar 32 0 Y N 位置 8 mode varchar 32 0 N N _blank 跳转方式 9 add tinyint 3 0 N N 1 是否可增加 10 del tinyint 3 0 N N 1 是否可删除 11 set tinyint 3 0 N N 1 是否可修改 12 get tinyint 3 0 N N 1 是否可查看 13 field_add text 65535 0 Y N 添加字段 14 field_set text 65535 0 Y N 修改字段 15 field_get text 65535 0 Y N 查询字段 16 table_nav_name varchar 500 0 Y N 跨表导航名称 17 table_nav varchar 500 0 Y N 跨表导航 18 option text 65535 0 Y N 配置 19 create_time timestamp 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 创建时间 20 update_time timestamp 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 更新时间 表comment (评论) 编号 名称 数据类型 长度 小数位 允许空值 主键 默认值 说明 1 comment_id int 10 0 N Y 评论ID 2 user_id int 10 0 N N 0 评论人ID 3 reply_to_id int 10 0 N N 0 回复评论ID空为0 4 content longtext 2147483647 0 Y N 内容 5 nickname varchar 255 0 Y N 昵称 6 avatar varchar 255 0 Y N 头像地址[0,255] 7 create_time timestamp 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 创建时间 8 update_time timestamp 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 更新时间 9 source_table varchar 255 0 Y N 来源表 10 source_field varchar 255 0 Y N 来源字段 11 source_id int 10 0 N N 0 来源ID 表delivery_status (配送状况) 编号 名称 数据类型 长度 小数位 允许空值 主键 默认值 说明 1 delivery_status_id int 10 0 N Y 配送状况ID 2 registered_users int 10 0 Y N 0 注册用户 3 user_name varchar 64 0 Y N 用户名称 4 transporter_user int 10 0 Y N 0 运输员用户 5 description_of_goods varchar 64 0 Y N 货品名称 6 transportation_price int 10 0 Y N 0 运输价格 7 transportation_method varchar 64 0 Y N 运输方式 8 delivery_situation varchar 64 0 Y N 配送情况 9 delivery_details text 65535 0 Y N 配送详情 10 create_time datetime 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 创建时间 11 update_time timestamp 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 更新时间 表delivery_warehouse (配送仓库) 编号 名称 数据类型 长度 小数位 允许空值 主键 默认值 说明 1 delivery_warehouse_id int 10 0 N Y 配送仓库ID 2 warehouse_name varchar 64 0 Y N 配送仓库 3 warehouse_number varchar 64 0 Y N 仓库编号 4 warehouse_type varchar 64 0 Y N 仓库类型 5 warehouse_image varchar 255 0 Y N 仓库图片 6 goods_details varchar 255 0 Y N 货物详情 7 delivery_situation varchar 255 0 Y N 配送情况 8 create_time datetime 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 创建时间 9 update_time timestamp 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 更新时间 表hits (用户点击) 编号 名称 数据类型 长度 小数位 允许空值 主键 默认值 说明 1 hits_id int 10 0 N Y 点赞ID 2 user_id int 10 0 N N 0 点赞人 3 create_time timestamp 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 创建时间 4 update_time timestamp 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 更新时间 5 source_table varchar 255 0 Y N 来源表 6 source_field varchar 255 0 Y N 来源字段 7 source_id int 10 0 N N 0 来源ID 表income_situation (收入情况) 编号 名称 数据类型 长度 小数位 允许空值 主键 默认值 说明 1 income_situation_id int 10 0 N Y 收入情况ID 2 transporter_user int 10 0 Y N 0 运输员用户 3 transporters_name varchar 64 0 Y N 运输员姓名 4 transporters_phone_number varchar 64 0 Y N 运输员电话 5 description_of_goods varchar 64 0 Y N 货品名称 6 transportation_price varchar 64 0 Y N 运输价格 7 order_revenue int 10 0 Y N 0 订单收入 8 revenue_remarks text 65535 0 Y N 收入备注 9 create_time datetime 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 创建时间 10 update_time timestamp 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 更新时间 表log_monitoring (日志监控) 编号 名称 数据类型 长度 小数位 允许空值 主键 默认值 说明 1 log_monitoring_id int 10 0 N Y 日志监控ID 2 log_name varchar 64 0 Y N 日志名称 3 log_number varchar 64 0 N N 日志编号 4 log_type varchar 64 0 Y N 日志类型 5 log_time date 10 0 Y N 日志时间 6 log_details longtext 2147483647 0 Y N 日志详情 7 create_time datetime 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 创建时间 8 update_time timestamp 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 更新时间 表order_information (运输订单) 编号 名称 数据类型 长度 小数位 允许空值 主键 默认值 说明 1 order_information_id int 10 0 N Y 运输订单ID 2 registered_users int 10 0 Y N 0 注册用户 3 user_name varchar 64 0 Y N 用户名称 4 user_gender varchar 64 0 Y N 用户性别 5 mobile_phone_number varchar 64 0 Y N 手机号码 6 transporter_user int 10 0 Y N 0 运输员用户 7 transporters_name varchar 64 0 Y N 运输员姓名 8 transporters_phone_number varchar 64 0 Y N 运输员电话 9 description_of_goods varchar 64 0 Y N 货品名称 10 transportation_price int 10 0 Y N 0 运输价格 11 transportation_method varchar 64 0 Y N 运输方式 12 order_remarks text 65535 0 Y N 订单备注 13 examine_state varchar 16 0 N N 未审核 审核状态 14 pay_state varchar 16 0 N N 未支付 支付状态 15 pay_type varchar 16 0 Y N 支付类型: 微信、支付宝、网银 16 create_time datetime 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 创建时间 17 update_time timestamp 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 更新时间 表praise (点赞) 编号 名称 数据类型 长度 小数位 允许空值 主键 默认值 说明 1 praise_id int 10 0 N Y 点赞ID 2 user_id int 10 0 N N 0 点赞人 3 create_time timestamp 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 创建时间 4 update_time timestamp 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 更新时间 5 source_table varchar 255 0 Y N 来源表 6 source_field varchar 255 0 Y N 来源字段 7 source_id int 10 0 N N 0 来源ID 8 status bit 1 0 N N 1 点赞状态:1为点赞0已取消 表registered_users (注册用户) 编号 名称 数据类型 长度 小数位 允许空值 主键 默认值 说明 1 registered_users_id int 10 0 N Y 注册用户ID 2 user_name varchar 64 0 Y N 用户名称 3 user_gender varchar 64 0 Y N 用户性别 4 mobile_phone_number varchar 16 0 Y N 手机号码 5 examine_state varchar 16 0 N N 已通过 审核状态 6 user_id int 10 0 N N 0 用户ID 7 create_time datetime 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 创建时间 8 update_time timestamp 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 更新时间 表reminder_return (催单退货) 编号 名称 数据类型 长度 小数位 允许空值 主键 默认值 说明 1 reminder_return_id int 10 0 N Y 催单退货ID 2 registered_users int 10 0 Y N 0 注册用户 3 transporter_user int 10 0 Y N 0 运输员用户 4 description_of_goods varchar 64 0 Y N 货品名称 5 order_remarks varchar 64 0 Y N 订单备注 6 return_status varchar 64 0 Y N 退货状态 7 reminder_status varchar 64 0 Y N 催单状态 8 other_remarks longtext 2147483647 0 Y N 其它备注 9 examine_state varchar 16 0 N N 未审核 审核状态 10 create_time datetime 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 创建时间 11 update_time timestamp 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 更新时间 表route_vehicles (路线车辆) 编号 名称 数据类型 长度 小数位 允许空值 主键 默认值 说明 1 route_vehicles_id int 10 0 N Y 路线车辆ID 2 registered_users int 10 0 Y N 0 注册用户 3 transporter_user int 10 0 Y N 0 运输员用户 4 description_of_goods varchar 64 0 Y N 货品名称 5 item_code varchar 64 0 Y N 货品编号 6 vehicle_name varchar 64 0 Y N 车辆名称 7 license_plate_number varchar 64 0 Y N 车牌号码 8 route_details text 65535 0 Y N 路线详情 9 vehicle_details text 65535 0 Y N 车辆详情 10 create_time datetime 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 创建时间 11 update_time timestamp 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 更新时间 表slides (轮播图) 编号 名称 数据类型 长度 小数位 允许空值 主键 默认值 说明 1 slides_id int 10 0 N Y 轮播图ID 2 title varchar 64 0 Y N 标题 3 content varchar 255 0 Y N 内容 4 url varchar 255 0 Y N 链接 5 img varchar 255 0 Y N 轮播图 6 hits int 10 0 N N 0 点击量 7 create_time timestamp 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 创建时间 8 update_time timestamp 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 更新时间 表transportation_price_list (运输价格表) 编号 名称 数据类型 长度 小数位 允许空值 主键 默认值 说明 1 transportation_price_list_id int 10 0 N Y 运输价格表ID 2 description_of_goods varchar 64 0 Y N 货品名称 3 item_code varchar 64 0 N N 货品编号 4 quantity_of_goods varchar 64 0 Y N 货品数量 5 transportation_method varchar 64 0 Y N 运输方式 6 transportation_price int 10 0 Y N 0 运输价格 7 transportation_details text 65535 0 Y N 运输详情 8 create_time datetime 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 创建时间 9 update_time timestamp 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 更新时间 表transporter_user (运输员用户) 编号 名称 数据类型 长度 小数位 允许空值 主键 默认值 说明 1 transporter_user_id int 10 0 N Y 运输员用户ID 2 transporters_name varchar 64 0 Y N 运输员姓名 3 transporters_phone_number varchar 16 0 Y N 运输员电话 4 examine_state varchar 16 0 N N 未审核 审核状态 5 user_id int 10 0 N N 0 用户ID 6 create_time datetime 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 创建时间 7 update_time timestamp 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 更新时间 表upload (文件上传) 编号 名称 数据类型 长度 小数位 允许空值 主键 默认值 说明 1 upload_id int 10 0 N Y 上传ID 2 name varchar 64 0 Y N 文件名 3 path varchar 255 0 Y N 访问路径 4 file varchar 255 0 Y N 文件路径 5 display varchar 255 0 Y N 显示顺序 6 father_id int 10 0 Y N 0 父级ID 7 dir varchar 255 0 Y N 文件夹 8 type varchar 32 0 Y N 文件类型 表user (用户账户用于保存用户登录信息) 编号 名称 数据类型 长度 小数位 允许空值 主键 默认值 说明 1 user_id mediumint 8 0 N Y 用户ID[0,8388607]用户获取其他与用户相关的数据 2 state smallint 5 0 N N 1 账户状态[0,10](1可用|2异常|3已冻结|4已注销) 3 user_group varchar 32 0 Y N 所在用户组[0,32767]决定用户身份和权限 4 login_time timestamp 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 上次登录时间 5 phone varchar 11 0 Y N 手机号码[0,11]用户的手机号码用于找回密码时或登录时 6 phone_state smallint 5 0 N N 0 手机认证[0,1](0未认证|1审核中|2已认证) 7 username varchar 16 0 N N 用户名[0,16]用户登录时所用的账户名称 8 nickname varchar 16 0 Y N 昵称[0,16] 9 password varchar 64 0 N N 密码[0,32]用户登录所需的密码由6-16位数字或英文组成 10 email varchar 64 0 Y N 邮箱[0,64]用户的邮箱用于找回密码时或登录时 11 email_state smallint 5 0 N N 0 邮箱认证[0,1](0未认证|1审核中|2已认证) 12 avatar varchar 255 0 Y N 头像地址[0,255] 13 open_id varchar 255 0 Y N 针对获取用户信息字段 14 create_time timestamp 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 创建时间 15 vip_level varchar 255 0 Y N 会员等级 16 vip_discount double 11 2 Y N 0.00 会员折扣 表user_group (用户组用于用户前端身份和鉴权) 编号 名称 数据类型 长度 小数位 允许空值 主键 默认值 说明 1 group_id mediumint 8 0 N Y 用户组ID[0,8388607] 2 display smallint 5 0 N N 100 显示顺序[0,1000] 3 name varchar 16 0 N N 名称[0,16] 4 description varchar 255 0 Y N 描述[0,255]描述该用户组的特点或权限范围 5 source_table varchar 255 0 Y N 来源表 6 source_field varchar 255 0 Y N 来源字段 7 source_id int 10 0 N N 0 来源ID 8 register smallint 5 0 Y N 0 注册位置: 9 create_time timestamp 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 创建时间 10 update_time timestamp 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 更新时间 3.3本章小结 整个物流配送后台系统的需求分析主要对系统总体架构以及功能模块的设计通过建立E-R模型和数据库逻辑系统设计完成了数据库系统设计。 4 物流配送后台系统详细设计与实现 物流配送后台系统的详细设计与实现主要基于前面的需求分析和总体设计。它包括页面设计和业务逻辑的具体实现。在界面实现方面根据系统功能和用户需求设计各个页面的布局和界面包括用户界面和管理员界面并采用响应式设计确保在不同设备上的正常显示。在业务逻辑实现方面根据用户和管理员模块的需求实现注册、登录、运输订单管理、配送状况管理、路线车辆管理、配送仓库管理等功能并设计数据库表结构和操作代码。通过适当的测试和调试确保系统稳定、安全、高效地运行满足用户及管理员的需求。通过详细设计和实现物流配送后台系统能够提供良好的用户体验和有效的物流配送后台管理功能。 4.1 后台首页模块的实现 当进入物流配送后台的时候可以查看到后台首页展示界面管理员后台首页展示运输订单统计和运输员收入情况统计等可视化图表。管理员后台首页展示如下图4-1所示。 图4-1管理员后台首页界面图 4.2 用户注册模块的实现 注册模块满足普通用户和运输员用户角色的注册想要进行登录系统就必须进行登录如果没有系统的账号可以通过注册然后再登录注册流程图如下图4-2所示。 图4-2注册流程图 注册界面如下图4-3所示。 图4-3注册界面图 注册关键代码如下所示。 PostMapping(register) public MapString, Object signUp(RequestBody User user) { // 查询用户 MapString, String query new HashMap(); MapString,Object map JSON.parseObject(JSON.toJSONString(user)); query.put(username,user.getUsername()); List list service.selectBaseList(service.select(query, new HashMap())); 4.3 用户登录模块的实现 主要由两部分组成登录前的登录界面以及登录后的用户功能界面。登录界面要求用户输入用户名和密码当用户名和密码其中一个输入为空时给出提示“用户名密码不能为空”。获取用户名和密码后到数据库中查找如果用户名存在以及对应的密码正确则登录成功否则登录失败。登录失败后给出提示并把焦点停在文本框中。登录成功后将该次会话的全局变量username设置为用户名。退出功能是清除全局变量username的值并跳回到首页。 登录流程图如下图所示。 图4-4登录流程图 图4-3用户登录界面图 登录的逻辑代码如下所示。 PostMapping(login) public MapString, Object login(RequestBody MapString, String data, HttpServletRequest httpServletRequest) { log.info([执行登录接口]); String username data.get(username); String email data.get(email); String phone data.get(phone); String password data.get(password); List resultList null; MapString, String map new HashMap(); 4.4系统用户管理模块的实现 系统用户管理管理员负责管理系统的用户包括管理员、运输员用户和普通用户的登录、权限分配等操作。他们可以添加、编辑、删除或审核用户账户并设定相应的权限。系统用户管理界面如下图所示。 图4-4系统用户管理界面图 添加用户关键代码如下 PostMapping(/add) Transactional public MapString, Object add(HttpServletRequest request) throws IOException { service.insert(service.readBody(request.getReader())); return success(1); } Transactional public MapString, Object addMap(MapString,Object map){ service.insert(map); re 4.5 运输价格表管理模块的实现 此页面的关键是编写运输价格表包括货品名称、货品编号、货品数量、运输方式、运输价格、运输详情等。管理员可以单击提交按钮以完成信息的添加。如果未写入完整的运输价格表例如如果未写入货品数量系统将给出相应的错误提示并且无法成功输入。数据以概念的形式以onsubmit “return checkForm”的形式写入以进行检查checkForm函数是一种用于写入数据的不同类型的校对方法是不是为空也是经过form表单中的οnsubmit”return checkForm()来检查。 点击左侧菜单“运输价格表管理”页面跳转到运输价格表管理外观调用后台查询所有运输价格表。并将信息密封到数据集合List绑定到请求对象然后页面跳转到相应的Java页面显示出运输价格表单击删除按钮完成运输价格表的删除。 运输价格表管理流程图如下图所示。 图4-5运输价格表管理流程图 管理员添加运输价格表界面如下图所示。 图4-6管理员添加运输价格表界面 普通用户执行对运输价格表的查看并进行运输订单信息提交。运输订单提交界面如下图所示。 图4-7 运输订单提交界面图 4.6运输订单管理模块的实现 运输订单管理模块管理员在运输订单信息管理页面可以查看详情进行催单退货、收入、路线车辆、配送状况、支付等操作运输员查看分配给自己的运输订单信息。运输订单管理界面如下图所示。 图4-8运输订单管理界面图 4.7配送状况管理模块的实现 配送状况管理模块管理员在运输订单信息管理页面可以提交配送状况信息普通用户和运输员查看自己运输订单的配送状况信息。添加配送状况界面如下图所示。 图4-9添加配送状况界面图 修改配送状况的逻辑代码如下所示。 PostMapping(/set) Transactional public MapString, Object set(HttpServletRequest request) throws IOException { service.update(service.readQuery(request), service.readConfig(request), service.readBody(request.getReader())); return success(1); } Transactional public void update(MapString,String query,MapString,String config,MapString,Object body){ QueryWrapper wrapper new QueryWrapperE(); toWhereWrapper(query,0.equals(config.get(FindConfig.LIKE)),wrapper); E entity JSON.parseObject(JSON.toJSONString(body),eClass); baseMapper.update(entity,wrapper); log.info([{}] - 更新操作{},entity); } 运输员查看配送状况详情界面如下图所示。 图4-10 运输员查看配送状况界面图 4.8配送仓库管理模块的实现 配送仓库管理模块管理员执行配送仓库信息管理可以添加、查询、重置和删除配送配送仓库信息。添加配送仓库界面如下图所示。 图4-11添加配送仓库界面图 添加配送仓库的逻辑代码如下所示。 PostMapping(/add) Transactional public MapString, Object add(HttpServletRequest request) throws IOException { service.insert(service.readBody(request.getReader())); return success(1); } Transactional public MapString, Object addMap(MapString,Object map){ service.insert(map); re 4.9 日志监控管理模块的实现 根据需求管理员可以对系统的日志监控进行添加设置。日志监控管理界面如下图所示。 图4-12日志监控管理界面 5系统测试 5.1 系统测试目的 系统测试的目的是确保物流配送后台系统在功能、完整性、用户体验、性能、安全性和可靠性等方面都符合预期。测试团队通过验证系统的各项功能是否按照需求规格进行正确实现检查系统的完整性评估用户体验测试系统在不同负载条件下的性能表现验证系统的安全性和可靠性。通过系统测试可以及时发现和修复系统中的缺陷和问题提高系统的质量和稳定性确保系统能够满足用户的需求并为系统上线和使用提供充分的保障。 5.2 系统测试用例 系统测试包括用户登录功能测试、运输订单查看功能测试、运输价格表添加、配送状况搜索、密码修改功能测试如表5-1、5-2、5-3、5-4、5-5所示 用户登录功能测试 表5-1 用户登录功能测试表 测试用例编号 测试描述 预期结果 实际结果 是否通过 TC001 使用正确的用户名和密码进行登录 成功登录系统跳转到用户首页 登录成功跳转到用户首页 通过 TC002 使用不存在的用户名进行登录 显示错误提示信息用户名不存在 显示错误提示信息用户名不存在 通过 TC003 使用正确的用户名和错误的密码进行登录 显示错误提示信息密码错误 显示错误提示信息密码错误 通过 TC004 不输入用户名和密码直接点击登录按钮 显示错误提示信息用户名和密码不能为空 显示错误提示信息用户名和密码不能为空 通过 运输订单查看功能测试 表5-2 运输订单查看功能测试表 测试用例编号 测试描述 预期结果 实际结果 是否通过 TC001 打开运输订单列表页面检查是否能够正确展示运输订单 运输订单列表显示正确 运输订单列表显示正确 通过 TC002 点击运输订单详情查看按钮检查是否能正常打开页面 运输订单详情页面显示正确 运输订单详情页面显示正确 通过 TC003 检查运输订单搜索功能 根据关键字搜索到相关运输订单并正确展示 根据关键字搜索到相关运输订单并正确展示 通过 管理员添加运输价格表界面测试 表5-3 管理员添加运输价格表界面测试表 测试用例编号 测试描述 预期结果 实际结果 是否通过 TC001 使用合法的信息添加一个新运输价格表 运输价格表成功添加到系统 运输价格表成功添加到系统 通过 TC002 使用已存在的运输价格表名称添加一个新运输价格表 显示错误提示信息运输价格表名称已存在 显示错误提示信息运输价格表名称已存在 通过 TC003 添加运输价格表时不输入必填信息 显示错误提示信息必填字段不能为空 显示错误提示信息必填字段不能为空 通过 表5-4配送状况搜索功能测试表 测试用例编号 测试描述 预期结果 实际结果 是否通过 TC001 使用配送状况关键字进行搜索 搜索结果包含符合关键字的配送状况 搜索结果包含符合关键字的配送状况 通过 TC002 使用不存在的关键字进行搜索 搜索结果为空 搜索结果为空 通过 表5-5 密码修改功能测试表 测试用例编号 测试描述 预期结果 实际结果 是否通过 TC001 输入正确的原密码和新密码进行修改 密码成功修改 密码成功修改 通过 TC002 输入错误的原密码和新密码进行修改 显示错误提示信息原密码错误 显示错误提示信息原密码错误 通过 TC003 不输入原密码和新密码直接点击修改按钮 显示错误提示信息密码不能为空 显示错误提示信息密码不能为空 通过 5.3 系统测试结果 通过编写物流配送后台系统的测试用例已经检测完毕用户登录功能测试、运输订单查看功能测试、运输价格表添加、配送状况搜索、密码修改功能测试通过这5大模块为物流配送后台系统的后期推广运营提供了强力的技术支撑。 结论 经过对物流配送后台系统的设计与开发我们成功地基于Vue分布式微服务框架大数据构建了一个便捷、高效的物流配送后台。该系统为管理员提供了一个简单易用的管理界面可以方便地管理运输价格表和运输订单信息实现物流配送的高效管理。 在系统的开发过程中我们充分利用了分布式微服务Spring Cloud框架的优势如自动配置、快速开发等特点加快了项目的迭代和部署速度。同时借助Spring Cloud提供的丰富的生态系统我们引入了一些常用的第三方库和组件增强了系统的功能和性能。 然而物流配送后台系统仍有进一步的改进空间。首先我们可以继续优化系统的用户界面和交互体验使其更加直观友好。其次可以引入更多的智能化技术如库存预测分析等提升用户的个性化体验和服务质量。此外还可以探索更多的创新功能如物流追踪诊断等为用户提供更全面的物流配送后台管理服务。 未来我们将继续关注用户的需求变化和行业趋势持续优化物流配送后台系统。通过不断的迭代和创新我们希望将该系统打造成为行业的领先平台为用户提供更便捷、高效的物流配送后台系统。 总之基于Vue分布式微服务框架大数据的物流配送后台的设计与实现在设计与实现过程中取得了一定的成果但仍有进一步的改进和发展空间。未来我们将持续努力不断提升系统的功能和性能为用户提供更好的服务体验。 参考文献 [1]王核成,刘侣麟,胡健,等.数据智能在供应链协同中的应用研究[J].人工智能,2024,(02):1-10.DOI:10.16453/j.2096-5036.202411. [2]AsanoH ,IshiiH ,TakanoH .Distributed Energy Resource Integration for Carbon Neutral Power Systems: Market‐Based Approaches to Ancillary Services and Microgrid Operation[J].IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering,2024,19(5):598-607. [3]段逸萱.电子商务环境下物流管理的创新发展探讨[J].中国储运,2024,(04):120-121.DOI:10.16301/j.cnki.cn12-1204/f.2024.04.019. [4]何振贤.计算机物流智能配送系统集成一体化研究[J].中国储运,2024,(04):129-130.DOI:10.16301/j.cnki.cn12-1204/f.2024.04.033. [5]江月.探讨大数据技术在电子商务数据分析中的应用[J].中国储运,2024,(04):109-110.DOI:10.16301/j.cnki.cn12-1204/f.2024.04.011. [6]季甜甜,刘冬冬.基于Vue前端性能的研究与分析[J].阜阳师范大学学报(自然科学版),2024,41(01):15-22.DOI:10.14096/j.cnki.cn34-1069/n/2096-9341(2024)01-0015-08. [7]王宁,刘岩,田强.吉林省电子商务与物流配送协同发展及影响因素研究[J].武汉商学院学报,2024,38(01):40-46.DOI:10.16199/j.cnki.jwbu.2024.01.014. [8]Chunrong N ,Katarzyna D .Research on Optimization of Agricultural Products Cold Chain Logistics Distribution System Based on Low Carbon Perspective[J].International Journal of Information Systems and Supply Chain Management (IJISSCM),2024,17(1):1-14. [9]梁海洋,张瀚铭,冷涛.复杂网络环境下的智能物流调度系统[J].兵工自动化,2024,43(01):14-18. [10]董进.计算机技术在物流系统中的若干应用[J].中国储运,2024,(01):119-120.DOI:10.16301/j.cnki.cn12-1204/f.2024.01.108. [11]郝博伦.石家庄烟草物流中心配送系统优化研究[D].河北科技大学,2023.DOI:10.27107/d.cnki.ghbku.2023.000958. [12]沈维.B公司物流管理问题与对策研究[D].华东师范大学,2023.DOI:10.27149/d.cnki.ghdsu.2023.004558. [13]Hossein G ,Vahid M ,Meysam S M , et al.A new bi-stage interactive possibilistic programming model for perishable logistics distribution systems under uncertainty[J].Expert Systems With Applications,2024,238(PD): [14]李雪鹏,冒海波,陆煜哲,等.一个面向中小型企业的物流管理系统的设计与实现[J].电脑知识与技术,2023,19(22):107-109.DOI:10.14004/j.cnki.ckt.2023.1247. [15]Rasmita H N ,Syaiful H ,Ryfial A , et al.Pertamina Gas Product Information System To Support Green Distribution And Sustainable Logistics Based On Android[J].IOP Conference Series: Earth and Environmental Science,2023,1157(1): [16]陈英达,杨春松,聂维.分布式微服务应用系统架构设计与实践[J].微型电脑应用,2022,38(11):78-8084. [17]周福林.基于Hadoop大数据平台的物流面单数据应用系统研究[D].北京邮电大学,2022.DOI:10.26969/d.cnki.gbydu.2022.001048. [18]张浩然.基于多重心法的物流配送中心选址系统的开发与实现[D].首都经济贸易大学,2021.DOI:10.27338/d.cnki.gsjmu.2021.000320. [19]徐文聪.Spring Cloud开发实战[M].电子工业出版社:202106.324. [20]吴翔.面向线上支付平台的分布式微服务架构研究[D].南京邮电大学,2020.DOI:10.27251/d.cnki.gnjdc.2020.000729. 致 谢 在本文的最后我要对许多人表示诚挚的感谢他们为基于Vue分布式微服务框架大数据的物流配送后台的设计与实现的研发和完成做出了重要的贡献。首先我要感谢我的导师您给予了我悉心的指导和支持在选题和研究过程中提供了宝贵的意见和建议。您的专业知识和严谨态度使我受益匪浅让我能够顺利地完成毕业设计。其次我要感谢我的同学和朋友们你们在我写作和排版过程中给予了热情的帮助和鼓励。与你们一起度过的大学生活是我宝贵的回忆你们的友谊让我感到无比温暖和快乐。 此外我也要感谢那些为我们提供参考和指导的学者和专家们。他们的研究成果为我们的论文提供了宝贵的指导使我们能够更好地理解问题和展开思考。 最后我要感谢我的家人和爱人你们一直以来对我无条件的支持和理解让我能够专注于学业。你们的鼓励和陪伴是我坚持不懈的动力。 在这段时间里我收获了很多宝贵的经验和知识。尽管我的能力有限但我会继续努力去完善这篇论文并且真诚地希望各位老师和同学们能够给予宝贵的指导与意见。 最后再次向所有支持和帮助过我的人表示深深的感谢我会将所学所得用于实践为社会做出自己的贡献。 免费领取项目源码请关注❥点赞收藏并私信博主谢谢~
