做电脑租赁网站,server 2008 网站部署,网站建设app下载,WordPress完全删除摘要 本论文主要论述了如何基于协同过滤开发一个北京森林公园推荐#xff0c;本系统将严格按照软件开发流程进行各个阶段的工作#xff0c;通过爬虫技术对北京森林公园的景点信息数据进行爬取#xff0c;面向对象编程思想进行项目开发。在引言中#xff0c;作者将论述北京森… 摘要 本论文主要论述了如何基于协同过滤开发一个北京森林公园推荐本系统将严格按照软件开发流程进行各个阶段的工作通过爬虫技术对北京森林公园的景点信息数据进行爬取面向对象编程思想进行项目开发。在引言中作者将论述北京森林公园推荐的当前背景以及系统开发的目的后续章节将严格按照软件开发流程对系统进行各个阶段分析设计。 北京森林公园推荐的主要使用者分为管理员和普通用户实现功能包括管理员系统用户、旅游数据管理、公交站点管理、景点城市管理、景点信息管理、系统管理、公告消息管理、资源管理模块普通用户首页、公告消息、新闻资讯、公交站点、景点信息、我的账户、个人中心等功能。由于本网站的功能模块设计比较全面所以使得整个北京森林公园推荐信息管理的过程得以实现。 基于协同过滤的北京森林公园推荐是以Django这一框架为基础采用Python的编程语言使用了MySQL这一数据库进行开发的可以实现本北京森林公园推荐管理的信息化让用户更加直接的了解北京森林公园景点信息也方便管理员进行更加方便快捷的景点信息管理。 关键词北京森林公园推荐协同过滤Django爬虫大数据 Abstract This paper mainly discusses how to develop a recommendation system for Beijing Forest Park based on collaborative filtering. The system will strictly follow the software development process for each stage of work, using web crawling technology to crawl the scenic information data of Beijing Forest Park, and using object-oriented programming ideas for project development. In the introduction, the author will discuss the current background of Beijing Forest Park recommendation and the purpose of system development. Subsequent chapters will strictly follow the software development process to analyze and design the system at each stage. The main users recommended by Beijing Forest Park are divided into administrators and ordinary users. The implementation functions include administrator: system user, tourism data management, bus stop management, scenic spot city management, scenic spot information management, system management, announcement information management, resource management module. Ordinary users: homepage, announcement message, news information, bus stop, scenic spot information, my account, personal center, and other functions. Due to the comprehensive design of the functional modules on this website, the entire process of Beijing Forest Park recommendation information management has been realized. The recommendation of Beijing Forest Park based on collaborative filtering is based on the Django framework, developed using Python programming language and MySQL database. It can achieve the informatization of Beijing Forest Park recommendation management, allowing users to have a more direct understanding of Beijing Forest Park scenic information and facilitating administrators to manage scenic information more conveniently and quickly. Keywords: Recommended by Beijing Forest Park; Collaborative filtering; Django; Reptiles; Big data 目录 摘要 Abstract 第 1 章 引 言 1.1 选题背景和研究意义 1.2 开发现状 1.3 论文结构安排 第 2 章 相关开发技术介绍 2.1 协同过滤算法 2.2 B/S体系结构介绍 2.3 Python爬虫技术 2.4 Django框架介绍 2.5 MySQL数据库 第 3 章 北京森林公园推荐的需求分析 3.1 系统可行性分析 3.1.1 技术可行性分析 3.1.2 经济可行性分析 3.1.3 操作可行性分析 3.2 系统需求分析 3.2.1 功能需求分析 3.2.2 非功能需求分析 3.3 系统用例分析 3.4 系统业务流程分析 第 4 章 北京森林公园推荐总体设计 4.1 系统功能模块设计 4.2 数据库设计 4.2.1 数据库概念结构设计 4.2.2 数据库逻辑结构设计 第 5 章 关键模块的设计与实现 5.1 系统首页模块 5.2 登录模块 5.3 注册模块 5.4 公告消息模块 5.5 新闻资讯模块 5.6 公交站点模块 5.7 景点信息模块 5.8 系统用户管理模块 5.9 旅游数据管理模块 5.10 景点信息管理模块 5.11 系统管理模块 5.12 资源管理模块 第 6 章 系统测试 6.1 系统测试的类型 6.2 功能测试 6.3 可用性测试 6.4 测试结果分析 第 7 章 结论 参考文献 致谢 第 1 章 引 言 1.1 选题背景和研究意义 北京森林公园作为一处优美的城市绿地景区拥有丰富的自然资源和文化景观吸引着众多游客前来游览游憩。然而对于游客来说如何更好地规划游览路线、选择合适的景点参观顺序、以及了解各个景点的特色和热度等都是重要问题而针对这些问题提供推荐系统可以为游客提供更好的游园体验。 协同过滤作为一种常见的推荐算法通过分析用户的行为数据和偏好信息从而实现个性化的推荐被广泛应用于电商、社交网络等领域。结合协同过滤算法与北京森林公园的实际情况可以针对不同类型的游客推荐他们可能感兴趣的景点提高游客的满意度和游园体验。 基于协同过滤的北京森林公园推荐系统具有重要的研究意义有助于提升游客体验优化景区管理提高景区发展的可持续性。通过推荐系统为游客提供个性化的景点推荐帮助他们更好地规划游园路线选择适合自己的景点参观顺序提升游园体验。同时通过推荐系统可以促使游客更加均匀地分布在各个景点避免景点拥堵或者冷清提高景点的利用率优化景区资源的分配。本推荐系统可以为景区管理者提供游客行为数据和偏好信息帮助他们更好地了解游客需求优化景区管理和服务提升景区的品牌形象和竞争力。 1.2 开发现状 随着旅游业的快速发展景点推荐系统在旅游领域中变得越来越重要。传统的景点推荐方法主要采用基于内容的推荐和协同过滤两种方式。基于内容的推荐主要根据用户的历史喜好和景点的特征进行匹配然而这种方法往往受限于用户的历史数据和缺乏新颖性。相比之下协同过滤方法通过分析用户与景点的交互行为找出具有相似偏好的用户群体从而给用户推荐更具个性化的景点。 目前基于协同过滤的景点推荐系统已经成为研究热点。其中基于用户的协同过滤方法主要应用用户-用户协同过滤技术通过计算用户之间的相似度来推荐景点而基于景点的协同过滤方法则借助景点-景点之间的相似度进行推荐。另外还有一些研究结合了基于内容和协同过滤的方法来提高景点推荐的准确性和多样性。 在协同过滤算法方面矩阵分解Matrix Factorization是一种常用的方法通过将用户-景点交互矩阵分解为两个低维矩阵来学习用户和景点的隐含特征在推荐系统中取得了较好的效果。此外近年来越来越多的研究关注于利用深度学习技术来改进协同过滤算法如使用神经网络结构进行特征学习和推荐。 总的来说基于协同过滤的景点推荐系统在旅游领域具有广泛的应用前景。研究者们不断探索新的算法和技术以提高推荐系统的效果和用户体验促进旅游行业的发展。本论文旨在利用协同过滤算法结合北京森林公园的游客数量和游客偏好数据为前往北京森林公园游览的游客提供个性化的推荐服务。通过分析游客的偏好和行为数据推荐适合每位游客的游览线路、景点等信息以提升游客在森林公园的游览体验。通过本论文的研究可以为北京森林公园提供更加智能化、个性化的推荐服务提高游客满意度促进森林公园的可持续发展。 1.3 论文结构安排 论文将分层次经行编排除去论文摘要致谢文献参考部分正文部分还会对网站需求做出分析以及阐述大体的设计和实现的功能最后罗列部分测试记录论文主要架构如下 第一章绪论。主要介绍了选题的背景研究意义以及本文的章节安排。 第二章相关技术介绍。主要对本系统使用的相关技术和开发环境进行介绍。 第三章系统需求分析。主要从系统的用户、功能等方面进行需求分析。 第四章系统概要设计。主要对系统框架、系统功能模块、数据库进行功能设计。 第五章系统实现。主要介绍了系统框架搭建、系统界面的实现。 第六章系统测试。主要对系统的部分界面进行测试并对主要功能进行测试。 第七章结论。 第 2 章 相关开发技术介绍 2.1 协同过滤算法 协同过滤算法是推荐算法中比较经典常用的一种它主要包括基于内存的协同过滤和基于模型的协同过滤两种算法。前者主要根据用户的历史数据进行相关的推荐它使用领域的方法又可以分为基于用户的协同过滤算法和基于项目的协同过滤算法。 协同过滤推荐Collaborative Filtering recommendation是在信息过滤和信息系统中正迅速成为一项很受欢迎的技术。与传统的基于内容过滤直接分析内容进行推荐不同协同过滤分析用户兴趣在用户群中找到指定用户的相似兴趣用户综合这些相似用户对某一信息的评价形成系统对该指定用户对此信息的喜好程度预测。 与传统文本过滤相比协同过滤有下列优点 1能够过滤难以进行机器自动基于内容分析的信息。如艺术品、音乐 2能够基于一些复杂的难以表达的概念信息质量、品位)进行过滤 3推荐的新颖性。 2.2 B/S体系结构介绍 B/S结构Browser/Server浏览器/服务器模式是WEB兴起后的一种网络结构模式WEB浏览器是客户端最主要的应用软件。这种模式统一了客户端将系统功能实现的核心部分集中到服务器上简化了系统的开发、维护和使用。客户机上只要安装一个浏览器如Chrome、Safari、Microsoft Edge、Netscape Navigator或Internet Explorer服务器安装SQL Server、Oracle、MySQL等数据库。浏览器通过Web Server同数据库进行数据交互。 在 B/S 模式中用户是通过浏览器针对许多分布于网络上的服务器进行请求访问的浏览器的请求通过服务器进行处理并将处理结果以及相应的信息返回给浏览器其他的数据加工、请求全部都是由Web Server完成的。通过该框架结构以及植入于操作系统内部的浏览器该结构已经成为了当今软件应用的主流结构模式。 2.3 Python爬虫技术 爬虫即网络爬虫是通过递归访问网络资源抓取网络中信息的技术。 网络为搜索引擎从万维网下载网页。一般分为传统爬虫和聚焦爬虫。 传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始获得初始网页上的URL在抓取网页的过程中不断从当前页面上抽取新的URL放入队列直到满足系统的一定停止条件。通俗的讲也就是通过源码解析来获得想要的内容。 聚焦爬虫的工作流程较为复杂需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL并重复上述过程直到达到系统的某一条件时停止。另外所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮进行一定的分析、过滤并建立索引以便之后的查询和检索对于聚焦爬虫来说这一过程所得到的分析结果还可能对以后的抓取过程给出反馈和指导。 2.4 Django框架介绍 Django是高水准的Python编程语言驱动的一个开源模型视图控制器风格的Web应用程序框架它起源于开源社区。使用这种架构程序员可以方便、快捷地创建高品质、易维护、数据库驱动的应用程序。这也正是OpenStack的Horizon组件采用这种架构进行设计的主要原因。另外在Django框架中还包含许多功能强大的第三方插件使得Django具有较强的可扩展性。Django 项目源自一个在线新闻 Web 站点于 2005 年以开源的形式被释放出来。 Django已经成为web开发者的首选框架是一个遵循 MVC 设计模式的框架。MVC是Model、View、Controller三个单词的简写分别代表模型、视图、控制器。Django其实也是一个MTV 的设计模式。MTV是Model、Template、View三个单词的简写分别代表模型、模版、视图。但是在Django中控制器接受用户输入的部分由框架自行处理所以 Django 里更关注的是模型Model、模板(Template)和视图Views称为 MTV模式。 2.5 MySQL数据库 MySQL 经过多次的更新功能层面已经非常的丰富和完善了从MySQL4版本到5版本进行了比较大的更新在商业的实际使用中取得了很好的实际应用效果。最新版本的MySQLl支持对信息的压缩同时还能进行加密能更好的满足对信息安全性的需求。同时经过系统的多次更新数据库自身的镜像功能也得到了很大的增强运行的流畅度和易用性方面有了不小的进步驱动的使用和创建也更加的高效快捷。最大的变动还是进行了空间信息的显示优化能更加方便的在应用地图上进行坐标的标注和运算。强大的备份功能也保证了用户使用的过程会更加安心同时支持的Office特性还支持用户的自行安装和使用。在信息的显示形式上也进行了不小的更新增加了两个非常使用的显示区一个是信息区对表格和文字进行了分类处理界面的显示更加清爽和具体。第二是仪表的信息控件能在仪表信息区进行信息的显示同时还能进行多个信息的比对为用户的实际使用带来了很大的便捷。 针对本文中设计的北京森林公园推荐在实际的实现过程中最终选择MySQL数据库的主要原因在于在企业的应用系统应用及开发的过程中会存在大量的数据库比较频繁的操作而且数据的安全性要求也是非常的高。综合这些因素最终选择安全性系数比较高的MySQL来对北京森林公园推荐后台数据进行存储操作。 数据库管理系统的总体结构图如下图所示。 图2-1 数据库组成结构 第 3 章 北京森林公园推荐的需求分析 3.1 系统可行性分析 3.1.1 技术可行性分析 北京森林公园推荐设计与实现是一个基于协同过滤算法的北京森林公园景点数据信息分析与推荐平台我们在实现这个系统所采用的技术方案是基于爬虫技术爬取旅游景点大数据通过数据过滤之后结合MySQL数据库存储数据最后展示在系统前台。本系统是在基于Django框架和Python语言进行开发的在大学的学习中这两门课程都已经学过而且自己也用这些技术开发过小的项目在平时的课程设计以及作业也经常用到Python和MySQL在技术上实现自己的自主开发是可行的。 3.1.2经济可行性分析 在开发北京森林公园推荐并不需要投入太多开发工具、服务器、数据库等都可以通过网络搜索、下载、安装只需要一台普通的计算机就可以完成操作而且在系统功能规划上通过走访调查目前用户对北京森林公园推荐的需求了解它们对系统具体实现的功能需求然后进行设计开发不存在任何开销因此系统的开发在经济方面是可行的。 3.1.3 操作可行性分析 操作方面主要考虑的是用户在使用以及管理人员在管理的时候是否简单可行没有任何计算机基础的用户能否使用开发的景点在线销售系统在设计的时候秉承简单易学的理念在用户进入系统后都会有固定的导航按钮只要认字就可以操作完成而且管理员在管理方面也只需简单的增删改查即可完成因此在操作上也是可行的。 3.2 系统需求分析 3.2.1 功能需求分析 北京森林公园推荐的开发目的很简单就是旨在帮助用户根据其个人需求和偏好从众多的北京森林公园景点信息中选择适合自己的旅游景点。通过系统大准确的大数据分析推荐帮助用户提升旅游目的地决策效率节省时间和精力。管理员后台实现对系统用户、旅游数据管理、公交站点管理、景点城市管理、景点信息管理、系统管理、公告消息管理、资源管理等功能模块的信息管理使用者查找管理的时候能够节省大量的时间和精力有效减少不必要的查找时间。系统在功能上划分为用户端和管理员端两部分。 前台用户端 1注册登录当用户想要对系统中所实现的功能进行查询管理的时候就必须进行登录到系统当中如果没有账号的话可以在登录窗口中进行注册然后再通过账号密码登录。 2公告消息用户点击“公告消息”以后系统当中所有的公告消息都会展示出来如果想要了解某一公告消息的详细信息点击后面的“详情”会进入详情界面。 3新闻资讯用户点击“新闻资讯”可以搜索查看资讯信息并可对资讯信息进行点赞、收藏和发表评论等操作。 4公交站点点击菜单栏“公交站点”就会显示出所有的公交站点信息可以根据景点名称、景点地址、站点起点或站点终点查看公交站点详细信息可对景点信息进行收藏等操作。 5景点信息点击菜单栏“景点信息”就会显示出所有的景点信息可以根据搜索景点名称、景点星级或景点城市查看景点详细信息包括景点名称、景点地址、景点星级、景点价格、景点城市、景点数量等可对景点信息进行点赞、收藏和评论等操作。 6我的账户用户点击右上角的“用户名”进入到我的账户便可对自己的昵称、密码和头像进行更改操作。 7个人中心用户点击右上角的“用户名”然后点击“个人中心”便可查看或删除个人收藏信息。 后台管理员端 1个人资料对个人的基本信息以及对自己账号登录的密码进行修改 2系统用户在系统用户管理模块中主要分了两部分分别是管理员和普通用户如果需要添加新的用户点击页面中的“添加”按钮根据提示输入上用户信息点击“提交”以后在对应的用户界面就可以查看到了可以点击用户后面的“删除”按钮直接删除某一用户。 系统用户、旅游数据管理、公交站点管理、景点城市管理、景点信息管理、系统管理、公告消息管理、资源管理 3旅游数据管理点击“旅游数据管理”这个按钮可以查看到系统中爬取的城市旅游数据信息管理员可进行详情查看或删除等相应操作也可以点击“爬取”按钮进行新的旅游数据爬取生成最新旅游数据信息。 4公交站点管理管理员点击“公交站点管理”可对前台展示的公交站点信息进行添加管理。 5景点城市管理管理员点击“景点城市管理”系统会把北京森林公园推荐当中所有的景点城市信息都显示出来可以添加新的景点城市信息。 6景点信息管理点击“景点信息列表”这个按钮可以查看到系统中所有发布的景点信息管理员可进行详情、查看评论或删除等相应操作。 7系统管理点击“轮播图管理”这个按钮可以查看到系统中所有的轮播图信息如果想要添加新的轮播图信息点击“添加”按钮然后根据提示输入轮播图信息点击“提交”后在轮播图管理界面就会显示新增的轮播图信息可以点击某一轮播图信息查看轮播图信息的详情也可以直接点击“删除”进行删除轮播图。 8公告消息管理管理员点击“公告消息”以后系统当中所有的公告消息都会展示出来可以通过关键词查询公告消息也可以添加新的公告消息或者删除某一条公告消息。 9资源管理管理员在“资源管理”页面可对新闻资讯以及资讯分类进行增删改查等操作。 3.2.2 非功能需求分析 北京森林公园推荐的非功能性需求比如北京森林公园推荐的安全性怎么样可靠性怎么样性能怎么样可拓展性怎么样等。具体可以表示在如下3-1表格中 表3-1 北京森林公园推荐非功能需求表 安全性 主要指北京森林公园推荐数据库的安装数据库的使用和密码的设定必须合乎规范。 可靠性 可靠性是指北京森林公园推荐能够安装用户的指示进行操作经过测试可靠性90%以上。 性能 性能是影响北京森林公园推荐占据市场的必要条件所以性能最好要佳才好。 可扩展性 比如数据库预留多个属性比如接口的使用等确保了系统的非功能性需求。 易用性 用户只要跟着北京森林公园推荐的页面展示内容进行操作就可以了。 可维护性 北京森林公园推荐开发的可维护性是非常重要的经过测试可维护性没有问题 3.3 系统用例分析 北京森林公园推荐中用户角色用例图如图3-1所示 图3-1 用户角色用例图 北京森林公园推荐中管理员角色用例图如图3-2所示 图3-2管理员角色用例图 3.4 系统业务流程分析 管理员权限下的工作流程主要为管理员通过系统界面提供登录按钮并点击转入管理员登录界面并在界面上填入相应的管理员账户和管理员密码进入管理员权限下的后台系统并且在系统左侧导航条设置了相应的操作功能。 用户权限下的工作流程主要为用户通过系统提供的注册功能进行身份验证并注册而后在登录界面进行个人身份验证并且进入用户的个人后台界面并进行相应的操作。 开发基于Django的北京森林公园推荐最主要的一个目的就是实现用户在线浏览景点信息的便捷系统的业务流程图如下所示。 图3-3系统业务流程图 第 4 章 北京森林公园推荐总体设计 在分析了项目开发的背景、意义以及其开发的可行性后接下来就是探讨项目的功能划分以及具体实现的时候对项目数据库各种表的设计在本章会做一个系统的介绍。 4.1 系统功能模块设计 系统功能模块的设计就是把系统具体要实现哪些功能功能如何划分做一个系统的架构以模块图的方式展示出来方便我们进行功能得罗列以及涉及。在系统的功能方面项目分成了管理员用户两个模块每个模块登录进去对应相应的功能具体的功能模块图如图4-1所示。 图4-1 北京森林公园推荐功能模块图 4.2 数据库设计 一个成熟的系统数据库的好坏直接影响着其运行如果没有一个好的数据库对数据存储那么系统中所有的数据就没有办法调用数据库是由很多个表组成然后表和表之间相互联系形成一个大大的数据库实体。 4.2.1 数据库概念结构设计 下面是整个北京森林公园推荐中主要的数据库表总E-R实体关系图。 图4-2北京森林公园推荐总E-R关系图 4.2.2 数据库逻辑结构设计 通过前面E-R关系图可以看到项目需要创建很多个表。下面罗列一下本北京森林公园推荐当中的几个主要的数据库表 表access_token (登陆访问时长) 编号 名称 数据类型 长度 小数位 允许空值 主键 默认值 说明 1 token_id int 10 0 N Y 临时访问牌ID 2 token varchar 64 0 Y N 临时访问牌 3 info text 65535 0 Y N 4 maxage int 10 0 N N 2 最大寿命默认2小时 5 create_time timestamp 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 创建时间 6 update_time timestamp 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 更新时间 7 user_id int 10 0 N N 0 用户编号: 表article (文章用于内容管理系统的文章) 编号 名称 数据类型 长度 小数位 允许空值 主键 默认值 说明 1 article_id mediumint 8 0 N Y 文章id[0,8388607] 2 title varchar 125 0 N Y 标题[0,125]用于文章和html的title标签中 3 type varchar 64 0 N N 0 文章分类[0,1000]用来搜索指定类型的文章 4 hits int 10 0 N N 0 点击数[0,1000000000]访问这篇文章的人次 5 praise_len int 10 0 N N 0 点赞数 6 create_time timestamp 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 创建时间 7 update_time timestamp 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 更新时间 8 source varchar 255 0 Y N 来源[0,255]文章的出处 9 url varchar 255 0 Y N 来源地址[0,255]用于跳转到发布该文章的网站 10 tag varchar 255 0 Y N 标签[0,255]用于标注文章所属相关内容多个标签用空格隔开 11 content longtext 2147483647 0 Y N 正文文章的主体内容 12 img varchar 255 0 Y N 封面图 13 description text 65535 0 Y N 文章描述 表article_type (文章分类) 编号 名称 数据类型 长度 小数位 允许空值 主键 默认值 说明 1 type_id smallint 5 0 N Y 分类ID[0,10000] 2 display smallint 5 0 N N 100 显示顺序[0,1000]决定分类显示的先后顺序 3 name varchar 16 0 N N 分类名称[2,16] 4 father_id smallint 5 0 N N 0 上级分类ID[0,32767] 5 description varchar 255 0 Y N 描述[0,255]描述该分类的作用 6 icon text 65535 0 Y N 分类图标 7 url varchar 255 0 Y N 外链地址[0,255]如果该分类是跳转到其他网站的情况下就在该URL上设置 8 create_time timestamp 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 创建时间 9 update_time timestamp 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 更新时间 表attraction_cities (景点城市) 编号 名称 数据类型 长度 小数位 允许空值 主键 默认值 说明 1 attraction_cities_id int 10 0 N Y 景点城市ID 2 attraction_cities varchar 64 0 Y N 景点城市 3 create_time datetime 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 创建时间 4 update_time timestamp 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 更新时间 表attraction_information (景点信息) 编号 名称 数据类型 长度 小数位 允许空值 主键 默认值 说明 1 attraction_information_id int 10 0 N Y 景点信息ID 2 attraction_name varchar 64 0 Y N 景点名称 3 attraction_address varchar 64 0 Y N 景点地址 4 tourist_attraction_star_rating varchar 64 0 Y N 景点星级 5 attraction_prices varchar 64 0 Y N 景点价格 6 attraction_cities varchar 64 0 Y N 景点城市 7 number_of_attractions varchar 64 0 Y N 景点数量 8 attraction_cover varchar 255 0 Y N 景点封面 9 introduction_to_scenic_spots longtext 2147483647 0 Y N 景点简介 10 praise_len int 10 0 N N 0 点赞数 11 create_time datetime 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 创建时间 12 update_time timestamp 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 更新时间 表auth (用户权限管理) 编号 名称 数据类型 长度 小数位 允许空值 主键 默认值 说明 1 auth_id int 10 0 N Y 授权ID 2 user_group varchar 64 0 Y N 用户组 3 mod_name varchar 64 0 Y N 模块名 4 table_name varchar 64 0 Y N 表名 5 page_title varchar 255 0 Y N 页面标题 6 path varchar 255 0 Y N 路由路径 7 position varchar 32 0 Y N 位置 8 mode varchar 32 0 N N _blank 跳转方式 9 add tinyint 3 0 N N 1 是否可增加 10 del tinyint 3 0 N N 1 是否可删除 11 set tinyint 3 0 N N 1 是否可修改 12 get tinyint 3 0 N N 1 是否可查看 13 field_add text 65535 0 Y N 添加字段 14 field_set text 65535 0 Y N 修改字段 15 field_get text 65535 0 Y N 查询字段 16 table_nav_name varchar 500 0 Y N 跨表导航名称 17 table_nav varchar 500 0 Y N 跨表导航 18 option text 65535 0 Y N 配置 19 create_time timestamp 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 创建时间 20 update_time timestamp 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 更新时间 表bus_stops (公交站点) 编号 名称 数据类型 长度 小数位 允许空值 主键 默认值 说明 1 bus_stops_id int 10 0 N Y 公交站点ID 2 attraction_name varchar 64 0 Y N 景点名称 3 attraction_address varchar 64 0 Y N 景点地址 4 site_name varchar 64 0 Y N 站点名称 5 site_type varchar 64 0 Y N 站点类型 6 number_of_sites varchar 64 0 Y N 站点数量 7 starting_point_of_the_site varchar 64 0 Y N 站点起点 8 station_endpoint varchar 64 0 Y N 站点终点 9 route_site text 65535 0 Y N 途径站点 10 site_images varchar 255 0 Y N 站点图片 11 create_time datetime 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 创建时间 12 update_time timestamp 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 更新时间 表collect (收藏) 编号 名称 数据类型 长度 小数位 允许空值 主键 默认值 说明 1 collect_id int 10 0 N Y 收藏ID 2 user_id int 10 0 N N 0 收藏人ID 3 source_table varchar 255 0 Y N 来源表 4 source_field varchar 255 0 Y N 来源字段 5 source_id int 10 0 N N 0 来源ID 6 title varchar 255 0 Y N 标题 7 img varchar 255 0 Y N 封面 8 create_time timestamp 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 创建时间 9 update_time timestamp 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 更新时间 表comment (评论) 编号 名称 数据类型 长度 小数位 允许空值 主键 默认值 说明 1 comment_id int 10 0 N Y 评论ID 2 user_id int 10 0 N N 0 评论人ID 3 reply_to_id int 10 0 N N 0 回复评论ID空为0 4 content longtext 2147483647 0 Y N 内容 5 nickname varchar 255 0 Y N 昵称 6 avatar varchar 255 0 Y N 头像地址[0,255] 7 create_time timestamp 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 创建时间 8 update_time timestamp 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 更新时间 9 source_table varchar 255 0 Y N 来源表 10 source_field varchar 255 0 Y N 来源字段 11 source_id int 10 0 N N 0 来源ID 表hits (用户点击) 编号 名称 数据类型 长度 小数位 允许空值 主键 默认值 说明 1 hits_id int 10 0 N Y 点赞ID 2 user_id int 10 0 N N 0 点赞人 3 create_time timestamp 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 创建时间 4 update_time timestamp 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 更新时间 5 source_table varchar 255 0 Y N 来源表 6 source_field varchar 255 0 Y N 来源字段 7 source_id int 10 0 N N 0 来源ID 表notice (公告) 编号 名称 数据类型 长度 小数位 允许空值 主键 默认值 说明 1 notice_id mediumint 8 0 N Y 公告id 2 title varchar 125 0 N N 标题 3 content longtext 2147483647 0 Y N 正文 4 create_time timestamp 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 创建时间 5 update_time timestamp 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 更新时间 表park_data (公园数据) 编号 名称 数据类型 长度 小数位 允许空值 主键 默认值 说明 1 park_data_id int 10 0 N Y 公园数据ID 2 chinese_name varchar 64 0 Y N 中文名称 3 english_name varchar 64 0 Y N 英文名称 4 park_star_rating varchar 64 0 Y N 公园星级 5 park_ranking varchar 64 0 Y N 公园排行 6 details_connection varchar 64 0 Y N 详情连接 7 park_number varchar 64 0 Y N 公园编号 8 park_overview text 65535 0 Y N 公园概括 9 park_tickets text 65535 0 Y N 公园门票 10 travel_season text 65535 0 Y N 旅游时节 11 transportation_guidelines text 65535 0 Y N 交通指南 12 tips text 65535 0 Y N 小贴士 13 nickname varchar 64 0 Y N 昵称 14 title_of_evaluation text 65535 0 Y N 评价标题 15 comment_content text 65535 0 Y N 评论内容 16 score varchar 64 0 Y N 评分 17 release_time varchar 64 0 Y N 发布时间 18 create_time datetime 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 创建时间 19 update_time timestamp 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 更新时间 表praise (点赞) 编号 名称 数据类型 长度 小数位 允许空值 主键 默认值 说明 1 praise_id int 10 0 N Y 点赞ID 2 user_id int 10 0 N N 0 点赞人 3 create_time timestamp 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 创建时间 4 update_time timestamp 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 更新时间 5 source_table varchar 255 0 Y N 来源表 6 source_field varchar 255 0 Y N 来源字段 7 source_id int 10 0 N N 0 来源ID 8 status bit 1 0 N N 1 点赞状态:1为点赞0已取消 表regular_users (普通用户) 编号 名称 数据类型 长度 小数位 允许空值 主键 默认值 说明 1 regular_users_id int 10 0 N Y 普通用户ID 2 user_name varchar 64 0 Y N 用户姓名 3 user_gender varchar 64 0 Y N 用户性别 4 user_age varchar 64 0 Y N 用户年龄 5 examine_state varchar 16 0 N N 已通过 审核状态 6 user_id int 10 0 N N 0 用户ID 7 create_time datetime 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 创建时间 8 update_time timestamp 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 更新时间 表sensitive_vocabulary (敏感词汇) 编号 名称 数据类型 长度 小数位 允许空值 主键 默认值 说明 1 sensitive_vocabulary_id int 10 0 N Y 敏感词汇ID 2 sensitive_vocabulary varchar 64 0 Y N 敏感词汇 3 create_time datetime 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 创建时间 4 update_time timestamp 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 更新时间 表slides (轮播图) 编号 名称 数据类型 长度 小数位 允许空值 主键 默认值 说明 1 slides_id int 10 0 N Y 轮播图ID 2 title varchar 64 0 Y N 标题 3 content varchar 255 0 Y N 内容 4 url varchar 255 0 Y N 链接 5 img varchar 255 0 Y N 轮播图 6 hits int 10 0 N N 0 点击量 7 create_time timestamp 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 创建时间 8 update_time timestamp 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 更新时间 表tourism_data (旅游数据) 编号 名称 数据类型 长度 小数位 允许空值 主键 默认值 说明 1 tourism_data_id int 10 0 N Y 旅游数据ID 2 tourist_attraction_star_rating varchar 64 0 Y N 景点星级 3 scenic_spot_rating varchar 64 0 Y N 景点评分 4 attraction_name varchar 64 0 Y N 景点名称 5 attraction_address varchar 64 0 Y N 景点地址 6 attraction_prices varchar 64 0 Y N 景点价格 7 selling_quantity varchar 64 0 Y N 卖出数量 8 introduction_to_scenic_spots text 65535 0 Y N 景点简介 9 create_time datetime 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 创建时间 10 update_time timestamp 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 更新时间 表upload (文件上传) 编号 名称 数据类型 长度 小数位 允许空值 主键 默认值 说明 1 upload_id int 10 0 N Y 上传ID 2 name varchar 64 0 Y N 文件名 3 path varchar 255 0 Y N 访问路径 4 file varchar 255 0 Y N 文件路径 5 display varchar 255 0 Y N 显示顺序 6 father_id int 10 0 Y N 0 父级ID 7 dir varchar 255 0 Y N 文件夹 8 type varchar 32 0 Y N 文件类型 表user (用户账户用于保存用户登录信息) 编号 名称 数据类型 长度 小数位 允许空值 主键 默认值 说明 1 user_id mediumint 8 0 N Y 用户ID[0,8388607]用户获取其他与用户相关的数据 2 state smallint 5 0 N N 1 账户状态[0,10](1可用|2异常|3已冻结|4已注销) 3 user_group varchar 32 0 Y N 所在用户组[0,32767]决定用户身份和权限 4 login_time timestamp 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 上次登录时间 5 phone varchar 11 0 Y N 手机号码[0,11]用户的手机号码用于找回密码时或登录时 6 phone_state smallint 5 0 N N 0 手机认证[0,1](0未认证|1审核中|2已认证) 7 username varchar 16 0 N N 用户名[0,16]用户登录时所用的账户名称 8 nickname varchar 16 0 Y N 昵称[0,16] 9 password varchar 64 0 N N 密码[0,32]用户登录所需的密码由6-16位数字或英文组成 10 email varchar 64 0 Y N 邮箱[0,64]用户的邮箱用于找回密码时或登录时 11 email_state smallint 5 0 N N 0 邮箱认证[0,1](0未认证|1审核中|2已认证) 12 avatar varchar 255 0 Y N 头像地址[0,255] 13 open_id varchar 255 0 Y N 针对获取用户信息字段 14 create_time timestamp 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 创建时间 15 vip_level varchar 255 0 Y N 会员等级 16 vip_discount double 11 2 Y N 0.00 会员折扣 表user_group (用户组用于用户前端身份和鉴权) 编号 名称 数据类型 长度 小数位 允许空值 主键 默认值 说明 1 group_id mediumint 8 0 N Y 用户组ID[0,8388607] 2 display smallint 5 0 N N 100 显示顺序[0,1000] 3 name varchar 16 0 N N 名称[0,16] 4 description varchar 255 0 Y N 描述[0,255]描述该用户组的特点或权限范围 5 source_table varchar 255 0 Y N 来源表 6 source_field varchar 255 0 Y N 来源字段 7 source_id int 10 0 N N 0 来源ID 8 register smallint 5 0 Y N 0 注册位置: 9 create_time timestamp 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 创建时间 10 update_time timestamp 19 0 N N CURRENT_TIMESTAMP 更新时间 第 5 章 关键模块的设计与实现 5.1 系统首页模块 当进入北京森林公园推荐的时候系统以上中下的布局进行展示首先映入眼帘的是系统的导航栏下面是轮播图再往下是公告消息其主界面展示如下图5-1所示。 图5-1系统首页界面图 5.2 登录模块 管理员和用户在登录界面输入用户名密码点击“登录”按钮系统在用户数据库表中会对管理员、普通用户的账号进行匹配用户名密码正确的话就会登录到系统中各个用户的主管理界面否则提示对应的信息返回到登录的界面其主界面展示如下图5-2所示。 图5-2登录界面图 用户登录关键代码如下 def Login(self, ctx): print(登录) ret { error: { code: 70000, message: 账户不存在, } } body ctx.body password md5hash(body[password]) or obj service_select(user).Get_obj( {username: body[username]}, {like: False} ) if obj: user_group service_select(user_group).Get_obj({name: obj[user_group]}, {like: False}) if user_group and user_group[source_table] ! : user_obj service_select(user_group[source_table]).Get_obj({user_id: obj[user_id]}, {like: False}) if user_obj[examine_state] 未通过: ret { error: { code: 70000, message: 账户未通过审核, } } return ret if user_obj[examine_state] 未审核: ret { error: { code: 70000, message: 账户未审核, } } return ret if obj[state] 1: if obj[password] password: timeout timezone.now() timestamp int(time.mktime(timeout.timetuple())) * 1000 token md5hash(str(obj[user_id]) _ str(timestamp)) ctx.request.session[token] obj[user_id] service_select(access_token).Add( {token: token, user_id: obj[user_id]} ) obj[token] token ret { result: {obj: obj} } else: ret { error: { code: 70000, message: 密码错误, } } else: ret { error: { code: 70000, message: 用户账户不可用请联系管理员, } } return ctx.response(json.dumps(ret, ensure_asciiFalse)) 5.3 注册模块 注册模块满足普通用户角色的注册想要进行登录系统就必须进行登录如果没有系统的账号可以通过注册然后再登录其主界面展示如下图5-3所示。 图5-3注册界面图 注册关键代码如下: def Register(self, ctx): print(注册) userService service_select(user) body ctx.body if username not in body and body[username] : return ctx.response(json.dumps({ error: { code: 70000, message: 用户名不能为空, } }, ensure_asciiFalse)) if user_group not in body and body[user_group] : return ctx.response(json.dumps({ error: { code: 70000, message: 用户组不能为空, } }, ensure_asciiFalse)) if password not in body and body[password] : return ctx.response(json.dumps({ error: { code: 70000, message: 密码不能为空, } }, ensure_asciiFalse)) post_param body post_param[nickname] body[nickname] or post_param[password] md5hash(body[password]) obj userService.Get_obj({username: post_param[username]}, {like: False}) if obj: return ctx.response(json.dumps({ error: { code: 70000, message: 用户名已存在, } }, ensure_asciiFalse)) ret { error: { code: 70000, message: 注册失败, } } bl userService.Add(post_param) if bl: ret { result: { bl: True, message: 注册成功 } } return ctx.response(json.dumps(ret, ensure_asciiFalse)) 5.4 公告消息模块 当访客点击北京森林公园推荐中导航栏上的“公告消息”后将会进入到该“公告消息”列表的界面然后选择想要看的公告消息点击进入到详细界面。公告消息列表展示界面如下图所示。 图5-4公告消息界面图 5.5 新闻资讯模块 用户点击“新闻资讯”可以搜索查看资讯信息并可对资讯信息进行点赞、收藏和发表评论等操作。新闻资讯详情界面如下图5-5所示。 图5-5新闻资讯界面图 5.6 公交站点模块 当用户点击前台“公交站点”按钮后就可以看到所有的公交站点信息列表选择你想要了解的公交站点后将会进入该公交站点的详情界面公交站点列表界面如下图5-6所示。 图5-6公交站点列表界面图 5.7 景点信息模块 当用户点击前台“景点信息”按钮后就可以看到所有的景点信息列表选择你想要了解的景点信息后将会进入该景点信息的详情界面可以了解到景点名称、景点地址、景点星级、景点价格、景点城市、景点数量等信息可以发表评论和点赞收藏景点信息详情界面如下图5-7所示。 图5-7景点信息详情界面图 5.8 系统用户管理模块 管理员可以对系统中所有的用户角色进行管控包含了管理员和普通用户这两种角色如果需要添加新的用户点击页面中的“添加”按钮根据提示输入上用户信息点击“提交”以后在对应的用户界面就可以查看到了可以点击用户后面的“删除”按钮直接删除某一用户。界面如下图5-8所示。 图5-8系统用户管理界面图、 5.9 旅游数据管理模块 管理员执行旅游数据管理并可以爬取相关旅游数据。管理员点击“旅游数据管理”这个按钮可以查看到系统中爬取的城市旅游数据信息管理员可进行详情查看或删除等相应操作也可以点击“爬取”按钮进行新的旅游数据爬取生成最新旅游数据信息。旅游数据管理界面如下图5-9所示。 图5-9旅游数据管理界面图 管理员爬取添加数据后进行统计可以看到大数据统计界面的价格统计、评分统计、景点城市、星级统计和站点统计等数据统计表。大屏数据统计界面如下图5-10所示。 图5-10大屏数据统计界面图 5.10 景点信息管理模块 管理员执行景点信息管理并可以操作相关内容通过单击“景点信息管理”可以查看详细信息并且管理前台用户的评论信息。景点信息管理界面如下图5-11所示。 图5-11景点信息管理界面图 5.11 系统管理模块 北京森林公园推荐中的管理人员在“系统管理”这一菜单下是可以对北京森林公园推荐内的轮播图进行添加修改的其管理界面如下图5-12所示。 图5-12系统管理界面图 5.12 资源管理模块 北京森林公园推荐中的管理人员在“资源管理”这一菜单下是可以对系统内的新闻资讯及资讯分类列表进行管理资源管理界面如下图5-13所示。 图5-13资源管理界面图 第 6 章 系统测试 这部分内容主要是把前期编码完成的系统当成是计算机系统的一部分并结合一些数据计算机硬件和支持的软件进行集成测试和确认测试。之所以要进行最后的测试步骤原因在于检查制作的系统与需求说明书的比较中存在的差异问题。进一步确认制作的系统在功能与性能上跟需求说明书当中的要求相符。 6.1 系统测试的类型 检测系统是否合格需要用到很多的测试类型。接下来就对这部分内容进行描述。 功能测试这是系统测试中首先进行的测试内容其属于黑盒测试。主要检验制作的系统与需求说明文档的相符程度还有它们之间存在的差异问题。 性能测试主要测试制作的系统在同时面对很多的用户请求时该系统的应对能力。同时也是检查制作的系统跟事先预定的系统性能存在的差距问题。这样的方法通常在实时系统中或者是嵌入式系统中运用得比较多。 容量测试这种方法针对数据。检查正常运行的系统对数据处理的容量值。 安全性测试这种方法常用于检验系统中设置的安全保护机制对来自非法用户的攻击时是否有效。而检测系统中的信息保护机制就需要使用常见安全测试中的保护测试来验证。 健壮性测试这种测试还有一个别称是容错测试通常运用故障插入法来检测系统的容错能力看系统是否可以忽略故障保持继续运行或者是检测系统应对故障时的自动恢复能力。 兼容性测试面对计算机的各种软硬件环境检测本系统是否可以兼容。 易用性测试这种方法主要是面向用户检测用户是否很容易理解和使用系统。 6.2 功能测试 北京森林公园推荐在经历最后的测试环节需要检验本系统的功能安全性功能适用性等内容最终得出测试结论。 表5-1 功能测试数据表 测试内容 测试结果 系统功能的适用性 符合要求 系统功能的依从性 符合要求 系统功能的安全性 符合要求 系统功能的准确性 符合要求 系统功能的可操作性 符合要求 6.3 可用性测试 通常来说一个布局合理显示的内容无错别字并具备合理正常的操作逻辑的系统往往很受欢迎而且可以提升访问者的使用时间以及访问率。 表5-2 可用性测试数据表 测试内容 测试结果 检查系统的操作逻辑合不合理 合理 检查系统的功能布局合不合理 合理 检查系统能否支持鼠标和键盘 能 检查系统反馈的提示有无错别字 无 检查系统功能有无友好性 有 检查系统页面能否正常关闭 能 检查系统各数据项有无错误 无 检查系统有无提供帮助信息 有 6.4 测试结果分析 北京森林公园推荐经过了编码阶段的单元测试和最后的系统整体测试等测试后对于用户要求的功能本系统都进行了实现各个模块都运行正常。在面对一些故障性问题时本系统也有相应的应对办法并且本系统可以保持24小时正常运转。因此北京森林公园推荐可以交付用户使用。 第 7 章 结论 本文描述了北京森林公园推荐设计与实现的原理和开发过程在开发本北京森林公园推荐之前首先通过网上查询现有的旅游景点推荐功能、线下通过问卷调查的方式了解用户对景点信息方面的具体需求对系统的开发背景以及推荐系统的研究现状进行研究设计了本北京森林公园推荐具体实现的功能确定好功能后第二步就是开发工具的选择在设计本北京森林公园推荐的时候首先学习了协同过滤推荐算法和爬虫技术采用了现下比较流行的Django框架数据的存储方面采用的是开源的MySQL数据库接下来就是对系统需求的分析在文中主要通过对北京森林公园推荐进行可行性、性能、功能、用例四个方面进行分析确定了本北京森林公园推荐的具体功能功能确定后就是对系统的设计以及包括前后台、数据库等方面最终完成系统的开发对系统进行测试总结。 在开发本北京森林公园推荐的过程中我成长了很多学习到了很多书本上没有的知识目前系统虽然已经完成但是还有许多地方需要改进比如界面布局方面代码的编写方面都可以进一步完善由于自己专业知识的浅薄系统做的并不是十分完美以后我会不断进行学习对系统进行完善希望有机会能够投入到学校的使用当中给同学们提供便利。 参考文献
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至此论文结束感谢您的阅读。在此我要特别的感谢我的导师虽然我在实习期间很忙论文撰写的时候经常是停停改改但是我的导师依旧十分的负责时不时的询问我的任务进展情况跟进我的论文进度在指导老师的帮助下我逐步完成了自己的论文和程序从导师身上也学习到很多知识和经验这些知识和经验令我受益匪浅。同时我也从导师身上看到了自己的不足不论是在技术层面上还是在对待工作的态度上导师如同明镜一般照出了我的缺点我的不足。此外我还要感谢在我实习期间在论文和程序上帮助过我的同学和社会人士此前我对于Django框架和Python编程语言方面的一些知识还不了解是他们在我编写程序过程中给了我很多的启发和感想也帮助了我对于程序的调试和检测。没有他们我是不能顺利完成本次毕业设计的。至此我的毕业设计就花上了一个圆满的句号了。
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