建设网站和推广,摄影网站设计与制作,wordpress接入微软小冰,装修公司加盟费多少自然界中的信号都是模拟信号#xff0c;计算机无法处理#xff0c;因此我们会基于奈奎斯特定理对模拟信号采样得到数字信号。
但是我们发现#xff0c;即便是经过采样#xff0c;在时域上得到了数字信号#xff0c;而在频域上还是连续信号。
因此我们可以在时域中选取N点…自然界中的信号都是模拟信号计算机无法处理因此我们会基于奈奎斯特定理对模拟信号采样得到数字信号。
但是我们发现即便是经过采样在时域上得到了数字信号而在频域上还是连续信号。
因此我们可以在时域中选取N点说白了就是对时域连续信号x(t) 进行N点采样然后将N点采样信号进行周期延拓虚拟成周期离散的信号并将其进行离散傅里叶变换得到的频域谱图即为周期离散的频谱。
最后考虑到性能等各方面因素我们在周期延拓的基础上我们只取0~N-1的主值部分。则既可以得到时域离散数据也可以得到频域离散数据。这就适合在计算机上分析。
至于快速傅里叶变换FFT则是在做2的整数次幂的DFT时候的一种快速计算方法。
一把来说处理的信号都是离散非周期信号这样在DFT处理的过程中面临着频谱泄露、栅栏效应等问题由此可见最后一步加窗时选择合适窗函数的重要性。 这些问题会在后续这些文章中进行讨论有兴趣的可以看一下。
