大屏网页设计网站,上海外贸网站推广方法,wordpress 订阅,扁平 wordpress文章目录 前言一、编译环境二、前期准备三、CMake编译四、VS编译OpenCV.sln五、问题 前言
由于项目需要用上CUDA加速的OpenCV#xff0c;编译时也踩了不少坑#xff0c;所以这里记录一下。 一、编译环境
我的编译环境是#xff1a; Win10 RTX4050 CUDA-12.0 CUDNN 8.9.… 文章目录 前言一、编译环境二、前期准备三、CMake编译四、VS编译OpenCV.sln五、问题 前言
由于项目需要用上CUDA加速的OpenCV编译时也踩了不少坑所以这里记录一下。 一、编译环境
我的编译环境是 Win10 RTX4050 CUDA-12.0 CUDNN 8.9.6.50 VS2019 CMake-3.28.0 OpenCV-4.8.0 OpenCV_Contrib-4.8.0 额外注意的是CUDA_ARCH_BIN7.5;8.6;8.9;9.0
二、前期准备
如果你的编译环境跟我一模一样的话你可以直接下载百度网盘提取码1215里面的include/lib/bin文件夹直接拷贝出去用就可以了。如果有不同之处一定要重新编译不然就会报错 error: (-216: No CUDA support) OpenCV was not build to work with the selected device. 上面的链接下载下来后里面的source包含了 OpenCV-4.8.0 OpenCV_Contrib-4.8.0的zip文件夹就不用直接去官网下载了。如果重新编译记得把 source/.cache文件夹放到解压后的 OpenCV 4.8.0文件夹下。 三、CMake编译
接下来就照着我的截图进行选择。 先按下图选择点击Configure。 完成之后会一片红 去除Python相关 去除Java相关 去除JS相关 去除tests相关 勾选CUDA相关 将 OpenCV-Contrib 加入到项目中 勾选 build_opencv_world 去除 OpenCV_ENABLE_NONFREE 勾选 ENABLE_FAST_MATH 再次点击Configure 完成之后选择CUDA_ARCH_BIN并勾选 CUDA_FAST_MATH 再次点击Configure 如果这次完成之后没有红色那么就直接Generatedone就结束了。 四、VS编译OpenCV.sln
打开 build/OpenCV.sln选择 Release/x64右键 ALL_BUILD - 生成即可。 如果全部成功那么再右键INSTALL - 生成即可。这个会帮你整理生成的include/lib/bin文件夹。 五、问题
.cache文件夹一定要提前放到 OpenCV 4.8.0 文件夹下不然你会在CMake的时候收获一堆Warning就是因为下载这堆东西失败。CuDNN下载之后记得放到CUDA文件夹下然后添加相应的环境变量。我在使用上面的版本时发现对于读取同一个model进行推理Release/cuda下GPU的利用率是30%但是Debug/cuda的利用率只有5%左右。但是你如果说GPU没用上其速度又比单纯使用CPU快一倍。目前还没弄懂。另外我在debug/cpu下的内存大概是200m左右但是debug/gpu跑到了5.7G。我也没弄懂这个。
