张店学校网站建设公司,峰峰做网站,百度平台商家订单查询,长春市建设局网站CDSN 2024博客之星总评选-主题文章创作#xff0c;我的AI之路-起手篇 一. 回顾自己的机器学习之路二. 2024年的大模型学习三. 对自己的期望 一. 回顾自己的机器学习之路
自2019年起#xff0c;我开始涉足机器学习领域#xff0c;最初接触的是通过模型实现自动化的任务… CDSN 2024博客之星总评选-主题文章创作我的AI之路-起手篇 一. 回顾自己的机器学习之路二. 2024年的大模型学习三. 对自己的期望 一. 回顾自己的机器学习之路
自2019年起我开始涉足机器学习领域最初接触的是通过模型实现自动化的任务如验证码识别、票据解析以及合同比对等应用。这些初体验不仅让我认识到机器学习在解决特定问题上的强大能力也激发了我对这一技术的热情。随着兴趣的增长和工作内容的变化我有机会着手构建用于生产的结构化数据的机器学习模型涵盖了业务分析、特征工程包括特征抽取和分析、模型训练及超参数调整等关键步骤。随后我开始利用开源模型涉足自然语言处理NLP领域实践了命名实体识别NER、情感分析等一系列文本处理任务。
到了2020年我有幸主导了AI中台的研发工作这使我对数据标注流程、训练工艺、AI平台架构等及其在企业级应用中的重要性有了更加深刻的理解。AI中台不仅仅是一个工具集合它为各类AI项目提供了统一的数据管理和模型开发环境极大地促进了团队间的协作效率和技术资源的有效利用。
2022年11月ChatGPT的发布标志着自然语言处理领域的一个重大转折点。这一创新迅速吸引了全球范围内的广泛关注预示着自然语言大模型时代的到来。自此之后语言模型不再局限于单一的语言理解或生成任务而是逐渐演进成为多模态大语言模型Multimodal Large Language Models, MLLMs。这类模型能够整合来自不同来源的信息——无论是文本、图像还是音频都成为了它们理解和表达的对象。这种转变不仅拓宽了语言模型的应用场景也使其变得更加智能成为了连接多种信息形式的桥梁为未来的人工智能发展开辟了新的可能性。 通过这段旅程我见证了从基础机器学习到复杂AI系统的演变过程每一个阶段的进步都离不开持续的学习和技术积累。如今面对多模态大语言模型带来的机遇与挑战我们正站在一个新的起点上准备迎接更加激动人心的技术变革。
二. 2024年的大模型学习
2024年我有幸参加了书生·浦语的某期训练营并获得优秀学员。在训练营中我深入研究并实践了书生浦语这一强大的自然语言处理NLP平台及其配套的工具链。作为一名数据科学领域进入到AI细分领域的开发者这段经历不仅加深了我对NLP的理解也让我在实际项目中积累了宝贵的经验。 除了核心的大模型外书生浦语还配备了一整套完善的工具链涵盖了从模型部署、模型推理优化、模型量化、模型评测、Agent、多模态支持等的各个环节。这些工具极大地简化了大模型开发、应用的工作流程使我们可以更专注于业务逻辑的设计与实现。
回顾过去一年的学习历程可以说书生浦语及其工具链为我的成长带来了巨大助力。然而AI技术日新月异前方还有更多未知等待着我去探索。展望未来我希望能够在保持现有优势的基础上继续深入挖掘书生浦语的各项潜力尤其是在多模态融合、工业研发、生产、运营等领域取得突破。同时也期待与更多志同道合的朋友交流合作共同推动自然语言处理技术向着更高层次迈进。
三. 对自己的期望
总之2024这一年在学习和探索AI大模型的日子既充实又充满乐趣。相信只要保持好奇心和探索精神每个人都能在这片广阔的天地间找到属于自己的舞台。希望我的经历能给同样热爱AI的朋友们带来些许启发让我们携手共进在追逐梦想的路上越走越远。
2025梦虽远且行则达。
