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一、前言
目前资讯、社交、游戏、消费、出行等丰富多彩的互联网应用已经渗透到了人们生活和工作的方方面面正深刻改变着信息时代。随着用户规模的增长和应用复杂度的上升服务端面临的技术挑战越来越严峻。在头部互联网企业服务端开发岗位的职责早已不再局限于简单地围绕数据库编排“增删改查”服务而要求工程师具备业务分析、架构设计、代码编写、技术攻关、团队协作、系统维护等综合能力。很多时候服务端的第一行代码尚未写就工程师便不得不与产品、运营、法务等人员和网络、中间件、操作系统、数据、算法、运维、安全等技术体系打交道。
二、AI 时代服务端开发面临新挑战
2022 年 11 月 30 日OpenAI 发布了一款名为 ChatGPT 的聊天机器人程序旋即引爆网络在全球范围内引起巨大反响。紧随其后各种大语言模型如雨后春笋不断出现。国外如 Google 的 Bard、Anthropic 的 Claude国内如百度文心一言、阿里通义千问、讯飞星火认知大模型、昆仑万维天工大模型等。
相较于之前的模型以 ChatGPT 为代表的大模型在代码生成、代码解释能力方面有了质的飞跃。一些有条件的人已经开始借助 AI 来编写、优化代码和辅助解决问题。AI 技术极大地缩短了掌握知识的路径一些原本需要读很多书、看很多专栏才能搞懂的知识点借助 AI 工具举例可以快速地掌握。一些看似并不复杂的代码如果你自己去写可能要写半小时 AI 则可能只需一两分钟就能产出而且质量往往更高。有了 AI 的加持一些编程经验并不丰富的初级工程师也可以 “写出” 相对优秀的代码。
时至今日我们应清醒地认识到AI 时代必将对人类社会的生产、生活带来深刻的变革。虽然目前大模型还存在很多缺点如幻觉、推理能力弱等但其潜力不可小觑。AI 时代简单、重复的任务被 AI 取代是不可避免的。在不久的将来AI 完全有望取代一些低水平比如仅会 CRUD的程序员 。鉴于此新的时代我们需要重新审视核心竞争力的内涵 持续学习不断夯实自身的能力护城河。
三、服务端开发会被 AI 取代吗
大型软件系统本身往往具有较高的复杂度。我们可以简单地将复杂度分为两个维度业务与技术。高业务复杂度的系统必须进行科学、有效的需求分析与领域建模方可在满足当前功能性需求的同时获得可持续演进的应用架构高技术复杂度的分布式系统则需要充分考虑诸如高并发、高可用、高性能、数据一致性等非功能性问题才能在设计权衡中寻求技术架构最优解。很幸运目前 AI 尚无法应对上述两种复杂度。
此外大模型虽然具备生成代码、解释代码甚至优化代码的能力但是还多停留在 “函数/方法” 维度不能很好地生成类维度、模块维度、项目维度的代码。同时生成的代码仍然需要人工审阅、优化、部署、验证。对于复杂的任务还需要人工拆解为大模型能够 “理解” 的粒度。
再者即便不考虑数据安全、自研模型成本等因素单就服务端研发流程来看编码只是整个软件生命周期的一环 软件开发还包括需求分析、抽象建模、系统设计、数据设计、非功能性设计、测试、运维等环节。很多时候编写代码作为解决问题的最终技术手段并不困难而困难在于对问题的识别、理解、定义和抽象这些都依赖人工反复推演。当一个问题被明确并拆解到软件项目维度的时候面对确定的任务、清晰的目标、合理的架构可以解决问题的人就非常多了AI 自然也才有用武之地。
四、知识体系化构建核心竞争力
对于服务端开发岗位而言掌握一门主流的编程语言、熟悉常用的中间件和数据库是基础而重要的但是还远远谈不上核心竞争力。只有当知识形成体系时才可以称之为真正的核心竞争力。
那么服务端开发的知识体系包含哪些内容呢从服务端开发的流程来看涵盖需求分析、抽象建模、系统设计、数据设计和非功能性设计等环节我们需要掌握相关技术和方法。从互联网行业服务端开发的难点来看针对高并发、高可用、高性能、缓存、幂等、数据一致性等问题我们需要掌握相应地解决方案。
知识体系如此庞大如何高效地学习呢想象一下为什么你对家所在的小区周边特别了解随便把你放在一个角落你都能慢慢摸索出来究其原因是因为你脑海中已经形成了小区周边的整体大图并对关键节点了然于胸。如果把你放到陌生的小区你可能就懵了关键节点、整体大图都没有胡乱摸索即便你把摸索路上所见到的每一个下水道井盖的情况都搞清楚了也没什么意义过几条街你就忘了。
回到上面抛出的问题高效学习、知识体系化的关键在于构建宏观层面的整体大图并深入理解关键知识点。这些关键点就是这个领域的骨架、支点。缺少骨架和支点自然难以体系化缺了宏观大图则容易误入歧途。
五、业界首本体系化、全景式解读服务端开发的著作 《服务端开发技术、方法与实用解决方案》一书取材自阿里和蚂蚁集团的精品内训课程由资深服务端技术专家、技术讲师、阿里第二届技术讲师课程大赛年度冠军得主、CSDN 博客专家撰写。该书理论与实践结合全景式、体系化地阐述了服务端开发核心内容包括以下两个部分。
第一部分服务端开发的技术和方法 首先介绍服务端开发的职责、技术栈、核心流程和进阶路径然后从需求分析、抽象建模、系统设计、数据设计和非功能性设计 5 个方面展开结合案例深入讲解了服务端开发的实操方法和重难点为读者呈现服务端开发的全景图帮助读者快速、体系化地掌握服务端开发的知识和方法。
第二部分服务端典型问题的解决方案 针对高并发、高性能、高可用、缓存、数据一致性、幂等、秒杀等服务端开发实践中的典型问题给出了对应的解决方案和开发规范同时还结合案例深入分析了不同方案的优缺点。此外还总结了接口设计、日志打印、异常处理、代码编写、代码注释等落地层面的行业案例和规范。
读者对象
IT 从业人员服务端开发工程师、客户端开发工程师、产品经理、测试开发工程师等。 高校学生计算机、软件、自动化、电气、通信等专业有志于进入 IT 行业的在校学生。 评论区回复“技术人进阶之路”参与抽奖抽取五名幸运粉丝获得图书包邮
