网站设计公司南京,南宁网站设计方案,广告设计培训哪家好,网络推广费用维度建模是一种用于设计数据仓库和商业智能系统的方法。以下是选择维度建模的两类理由。
1.传统方法，有背书且可靠 易于理解和使用：维度建模使用直观的图形和术语，使得非技术人员也能够理解和使用数据仓库和商业智能系统。 快速开发和部署：维度建模是一种迭代开发方法，能…维度建模是一种用于设计数据仓库和商业智能系统的方法。以下是选择维度建模的两类理由。
1.传统方法，有背书且可靠
易于理解和使用：维度建模使用直观的图形和术语，使得非技术人员也能够理解和使用数据仓库和商业智能系统。
快速开发和部署：维度建模是一种迭代开发方法，能够快速开发和部署数据仓库和商业智能系统。
支持灵活的查询和分析：维度建模基于维度和事实表的设计，使得用户可以方便地进行灵活的查询和分析。
支持数据质量和一致性：维度建模强调数据的一致性和质量，使得数据仓库和商业智能系统的数据更加可靠和准确。
易于扩展和维护：维度建模的设计使得数据仓库和商业智能系统易于扩展和维护，可以快速地适应业务变化和数据增长。
2.敏捷性的考虑 在实际的生产中，大多数敏捷方法的核心原则与 Kimball 最佳实践契合，其中包括:
重点关注发布业务值。强调与业务相关方开展面对面的沟通、反馈和优化。快速适应不可避免的需求变更。以迭代、增量的方式处理项目开发过程。企业的数据仓库总线矩阵是解决上述困难的强有力工具。总线矩阵为敏捷开发提供框架和主生产计划，对可用公共描述维度的标识，提供数据一致性并减少市场发布时间。采用正确的合作方法，业务及IT 参与方共处，企业数据仓库总线矩阵可以在较知时间内建立。增量式方法工作可以不断地建立框架的部件，直到其具有足够的可用功能,并发布给业务团体。
