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TensorFlow Federated#xff08;TFF#xff09;是一个用于机器学习和其他分布式数据计算的开源框架。TFF 的开发旨在促进联邦学习 #xff08;FL#xff09;的开放研究和实验。联邦学习是一种机器学习方法#xff0c;其中一个共享的全局模型在许多参与的客户之间…1、简介
TensorFlow FederatedTFF是一个用于机器学习和其他分布式数据计算的开源框架。TFF 的开发旨在促进联邦学习 FL的开放研究和实验。联邦学习是一种机器学习方法其中一个共享的全局模型在许多参与的客户之间进行训练这些客户将他们的训练数据保存在本地而无需将敏感的数据上传到服务器。TFF使开发人员能够在他们的模型和数据中使用包含的联邦学习算法以及试验新的算法。TFF提供的构建块还可以用于实现非学习计算例如对分散数据的聚合分析。TensorFlow Federated (TFF) 平台包含两层 联合学习 (FL)该层提供了一组高阶接口使开发者能够将包含的联合训练和评估实现应用于现有的TensorFlow模型。Federated Core (FC)该系统的核心是一组较低阶接口可以通过在强类型函数式编程环境中结合使用TensorFlow与分布式通信运算符简洁地表达新的联合算法。这一层也是构建联合学习的基础。官方网站TensorFlow Federated (google.cn) 2、安装
安装指南安装 TensorFlow Federated (google.cn)本次安装是在Windows下使用pip进行安装。首先打开你要存储工程的文件夹在该文件夹下打开cmd输入如下命令。 virtualenv --python python3 TensorFlow-Federated # 创建虚拟环境
cd TensorFlow-Federated # 进入目录
Scripts\activate # 激活虚拟环境
pip install --upgrade pip # 将虚拟环境中的pip更新到最新 安装TensorFlow Federated Python软件包。 pip install --upgrade tensorflow_federated -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 安装报错显示如下。原因pip安装报错 RuntimeErrorPython version 2.7 or 3.4 is required——解决办法_恣睢s的博客-CSDN博客我使用的版本是3.11.3所以只能重装python3.9以下的版本。我这里选择安装3.7。再已经有python3.11的前提下再安装python3.7。方法Windows安装多个不同版本Python并切换使用-CSDN博客安装完毕后从头开始重新进行操作。需要指定python版本 virtualenv --pythonpython3.7 TensorFlow-Federated # 创建虚拟环境
cd TensorFlow-Federated # 进入目录
Scripts\activate # 激活虚拟环境
pip install --upgrade tensorflow_federated -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 输入下列代码测试是否安装成功。 python -c import tensorflow_federated as tff; print(tff.federated_computation(lambda: Hello World)())
