大悟县城乡建设局网站,做球衣外贸用什么网站,星子网招聘,手机网站有免费做的吗LRU(Least Recently Use)算法#xff0c;是用来判断一批数据中#xff0c;最近最少使用算法。它底层数据结构由Hash和链表结合实现#xff0c;使用Hash是为了保障查询效率为O(1)#xff0c;使用链表保障删除元素效率为O(1)。
LRU算法是用来判断最近最少使用到元素#xf…LRU(Least Recently Use)算法是用来判断一批数据中最近最少使用算法。它底层数据结构由Hash和链表结合实现使用Hash是为了保障查询效率为O(1)使用链表保障删除元素效率为O(1)。
LRU算法是用来判断最近最少使用到元素常被用在缓存中数据清理、内存淘汰相关的场景它底层是由Hash表和双向链表构成Hash主要用来存储key和指向链表节点的指针双向链表就是用来实现最近最少使用算法的数据结构新访问的元素会加入到头部或者尾部就看最终从哪个反向取了我们这里定为头部如果是已经访问的元素并不会新添加到链表中而是将链表中原来存在的这个节点移动到头部最终链表中越靠近尾部的元素代表最近最少使用的元素。 为什么要额外组合使用Hash和链表单个数据结构也能完成不是吗
为了提交效能Hash的优势是查找元素为O(1)但是移动元素是O(n)链表查找元素复杂度是O(n)但是移动元素复杂度是O(1)所以为了提高效率结构两种数据结构各自的优势利用Hash的O(1)来查找元素是否存在利用链表的O(1)来移动元素位置。
Redis近似LRU算法
什么是Redis近似LRU算法为什么Redis不直接使用LRU算法
近似LRU算法是Redis采用LRU算法思想实现一个近似LRU的算法在原LRU算法中需要维护一个Hash和链表而Redis本身可以理解为一个大的字典那就需要额外的去维护一个链表数据结构Redis本身就是要经受大量数据的冲击的所以这个链表将会占用更大的内存。Redis的宗旨就是高效所以它没有使用这样的一个链表。它的做法如下 Redis最开始的做法1、当设置了LRU回收策略之后对元素进行访问时会调用一次server.lruclock方法获取Redis时钟时间戳redis时钟默认1毫秒更新一次并进行取模防止时间戳递增最后超过了24bit记录在元素value中lru属性中。2、当内存达到maxmemory时会随机抽取5可以通过maxmemory-policy设定个样本key进行时间戳判断淘汰时间戳最小的也就是最久远的一个key
优点不用额外的维护一个链表节省了内存同时随机采样淘汰方式也避免了大数据量key遍历处理的耗时。缺点因为是随机采样删除所以会出现更早key迟迟没有被采样删除的情况。钉子户。
Redis3.0 做了LRU算法升级
Redis在3.0之后对LRU算法做了升级加入了候选池Pool(16字节)首次抽样5个会放入都Pool中并按照时间大小lru排序后续每次选取的Key的lru必须要小于pool的最小值也就是key要比pool中的更早才放入pool中直到pool满当有新元素加入时只需要将pool中最万的key也就是最大的删除即可。 升级之后的算法可以更大密度的将更久没有使用的key删除减少了钉子户的存在。
RedisLFU算法
在Redis4.0 推出了LFU算法这个是基于访问次数维护的回收算法算法和LRU差不多就是在lru中加入了请求次数的计数count维护。从时间和频次两个维度来计算key的热度。他的好处是如果一个key很就没有被访问到突然最近被访问了一次在LRU算法中它是不容易被淘汰的但是在LRF算法中会统计它访问频次发现不足定位很热的key所以还是会被删除。所以LFU算法很适合用于热点数据的删除策略。
