网站快速排名公司,装潢设计和室内设计的区别,wordpress windows部署,oppo游戏中心官网load_dataset() 是 Seaborn 库中提供的一个函数#xff0c;用于加载一些原始数据集。这些数据集包含了许多经典的数据集#xff0c;比如鸢尾花数据集、小费数据集等#xff0c;这些数据集在数据可视化和机器学习中非常常见。
使用 load_dataset() 函数可以方便地获取这些数…load_dataset() 是 Seaborn 库中提供的一个函数用于加载一些原始数据集。这些数据集包含了许多经典的数据集比如鸢尾花数据集、小费数据集等这些数据集在数据可视化和机器学习中非常常见。
使用 load_dataset() 函数可以方便地获取这些数据集并将它们转换为 Pandas DataFrame 格式。这样我们就可以直接对这些数据集进行数据处理、分析和可视化等操作。
但是在使用load_dataset()加载数据集时报错
第一种URLError: urlopen error [WinError 10060] 由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应连接尝试失败。 第二种RemoteDisconnected: Remote end closed connection without response
运行代码
import seaborn as sns
import pandas as pdtips sns.load_dataset(tips)
tips.head()
但是运行报错如下 原因本地没有数据集。因为加载不出来数据集可能时网络或者服务器资源问题。 解决方法将Seaborn数据集下载到本地
下载地址mirrors / mwaskom / seaborn-data · GitCode 下载到本地后并解压好。
接着在编辑器中运行以下代码获取到load_dataset()在本地的地址
import seaborn as sns
import pandas as pd
print(sns.utils.get_data_home()) 最后将刚下载下来的数据放到这个文件夹下即可。 这样再去运行加载数据的代码就不会报错啦
