构建企业网站,不记得在哪里做的网站备案,贵阳网站设计方案,龙华网站制作公司一 DDL (一 数据库操作
1 查询-数据库#xff08;所有/当前#xff09;
1 所有数据库#xff1a;
show databases; 2 查询当前数据库#xff1a;
select database(); 2 创建-数据库
可以定义数据库的编码方式 create database if not exists ax1; create database ax2… 一 DDL (一 数据库操作
1 查询-数据库所有/当前
1 所有数据库
show databases; 2 查询当前数据库
select database(); 2 创建-数据库
可以定义数据库的编码方式 create database if not exists ax1; create database ax2; 3 删除-数据库
drop database ax1; 4 使用-数据库
use ax1;
select database();
切换当前数据库位置并验证是否为当前数据库 (二 表操作
1 创建-表结构 2 查询-所有表结构名称
show tables;
图形化展示 3 查询-表结构内容
desc myfirst_tb;
图形化展示
4 查询-建表语句
show create table first_tb;
图形化展示 5 添加-字段名数据类型
alter table 表名 add 字段名 类型 注释;
alter table emp add nickname varchar(10) comment 昵称;
图形化展示 6 修改-字段数据类型
alter table 表名 modify 字段名 新数据类型;
alter table emp modify IDcard char(19);
图形化展示 7 修改-字段字段数据类型
alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型 comment 注释;
alter table emp change IDcard idcard char(18) comment 身份证;
图形化展示 8 删除-字段
alter table 表名 drop 字段名;
alter table emp drop ax2;
图形化展示 9 修改-表名
alter table 表名 rename to 新表名;
alter table emp rename to newemp;
图形化展示 10 删除-表
drop table if exists 表名;
drop table if exists 表名;
图形化展示 11 删除-表中数据
表结构保留TRUNCATE TABLE 只会删除表中的所有数据但不会删除表本身或其结构定义。因此使用 DESC 或 SHOW COLUMNS FROM myfirst_tbl1; 时您仍然可以看到表的字段定义。
truncate table 表名;
truncate table myfirst_tb1;
图形化展示 (三 Datagrip图形化界面激活码使用
网址
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二 DML-表-增删改数据
1 概念DML全称Data Manipulation Language(数据操作语言)用来对数据库中表的数据记录进行增删改。
添加数据INSERT修改数据UPDATE删除数据DELETE
(一 添加数据
1 给指定字段添加数据
insert into 表名 字段名1字段名2...values 值1值2...;
2 给全部字段添加数据(逐个)
insert into 表名 values (值1值2);
3 批量添加数据
insert into 表名字段名1字段名2...values (值1值2...),(值1值2)...;
insert into 表名 values值1值2...;
# 逐个添加
insert into first_tb (id, name, age, gender) values (2,超哥,100,男);insert into first_tb values (3,小明,100,女);# 批量添加
insert into first_tb (id, name, age, gender) values (4,张三,100,男),(5,李四,100,男),(6,刘六,21,男);insert into first_tb values (7,王五,32,男),(8,he,12,男),(9,ok,22,女);# 查看table 数据
select * from first_tb;
注意事项
插入数据时指定的字段顺序需要与值的顺序一一对应。字符串和日期类型应该包含在引号中。插入的数据大小应该在字段的规定范围内。
(二 修改数据
1 修改表中的数据
updata 表名 set 字段名1 值1 字段名2 值2 .......where 条件
注意事项
修改语句的条件可以有也可以没有如果没有条件则会修改整张表的所有数据。
# 将first_tb表当中的id为1的数据项的name修改为it
update first_tb set name it where id 1;# 将first_tb表当中的name为it的数据项的id修改为0,name修改为it_er
update first_tb set id 0,nameit_er where name it;
2 删除表中的数据
delete from 表名 where 条件;
注意事项
修改语句的条件可以有也可以没有如果没有条件则会修改整张表的所有数据。可以使用and or 进行范围判定。
# 删除id为0的数据项
delete from first_tb where id 0;
# 删除id为3并且姓名为小明的数据项
delete from first_tb where id 3 and name小明;# 删除id为3或姓名为小明的数据项
delete from first_tb where id 3 or name小明; 三 DQL-表-查数据
1 概念DQL全称Data Query Language(数据查询语言)数据查询语言用来查询数据库中表的记录。
查询数据关键字SELECT 查询数据
(一 基础查询
1 查询多个字段
select 字段1字段2...from 表名;
# 返回first_tb表中字段name和id字段列表
select name,id from first_tb;
2 查询所有字段
select * from 表名;
# 返回first_tb表中的所有字段列表
select * from first_tb;
3 设置别名并查询
select 字段1 as 别名1 字段2 as 别名2 ...from 表名;
# 设置别名(as可省略)作用是将表中的字段显示给我们时更加容易区分
select id as ID , name as NAME from first_tb;
4 去除重复项
select distinct 字段列表 from 表名;
# 删除id重复项
select distinct id from first_tb;
5 代码实现
insert into user_pro (id, worker, gender, age, idcard, workaddress, entrydate, name)
values (1, 1000000101, 男, 18, 123456789123456781, 安徽合肥, 2000-01-01, 超哥),(2, 1000000102, 男, 28, 123456789123456782, 安徽阜阳, 2000-11-01, 张三),(3, 1000000103, 男, 38, 123456789123456783, 安徽六安, 2000-02-01, 李四),(4, 1000000104, 女, 48, 123456789123456784, 安徽淮北, 2000-03-01, 王五),(5, 1000000105, 女, 58, 123456789123456785, 安徽亳州, 2000-04-01, 刘六),(6, 1000000106, 女, 68, 123456789123456786, 安徽马鞍山, 2000-05-01, 周七),(7, 1000000107, 女, 78, 123456789123456787, 安徽黄山, 2000-01-11, 安八),(8, 1000000108, 女, 88, 123456789123456788, 安徽滁州, 2000-01-31, 老八),(9, 1000000109, 男, 98, 123456789123456789, 安徽安庆, 2000-01-21, 李白),(10, 1000000110, 男, 18, 12345678912345678X, 安徽芜湖, 2000-01-21, 杜甫),(11, 1000000111, 男, 28, 123456789123456711, 安徽宿州, 2000-01-11, 骆宾王),(12, 1000000112, 女, 38, 123456789123456722, 安徽蚌埠, 2000-03-01, 齐白石),(13, 1000000113, 女, 48, 123456789123456733, 安徽宣称, 2000-06-01, 薛之谦),(14, 1000000114, 女, 58, 123456789123456744, 安徽池州, 2000-08-01, 小白),(15, 1000000115, 男, 68, 123456789123456755, 安徽铜陵, 2000-05-01, 小黑),(16, 1000000116, 男, 78, 123456789123456766, 安徽合肥, 2000-03-01, 小蓝),(17, 1000000117, 男, 88, 123456789123456777, 安徽合肥, 2000-07-01, 小一),(18, 1000000118, 男, 98, 123456789123456788, 安徽合肥, 2000-08-01, 小儿),(19, 1000000119, 男, 18, 123456789123456799, 安徽合肥, 2000-09-01, 小三),(20, 1000000120, 男, 28, 12345678912345679X, 安徽合肥, 2000-10-01, 小四),(21, 1000000121, 男, 38, 12345678912345677X, 安徽合肥, 2000-01-01, 小五);
update user_pro set workaddress安徽淮南 where id16;# 1 查询name age worker字段列表
select name,age,worker from user_pro;
# 2 查询所有字段
select name,id,worker,workaddress,gender,idcard,entrydate,age from user_pro;
select * from user_pro;
# 3 查询所有员工的工作地址将列表名显示为工作地址 as 可省略
select workaddress as 工作地址 from user_pro;
# 4 查询员工的工作地址去重
select distinct workaddress from user_pro;
(二 条件查询 - where
1 语法
select 字段列表 from 表名 where 条件列表
2 条件符号 3 代码实现
# 1 查询年龄等于88的员工信息
select * from users where age 88;# 2 查询年龄小于30的员工信息
select * from users where age 30;# 3 查询没有身份证的员工信息
select * from users where idcard is null ;# 4 查询有身份证的员工信息
select * from users where idcard is not null;# 5 查询年龄不等于88和78的员工信息
select * from users where age ! 88 and age ! 78;
select * from users where age 88 and age 78;# 6 查询在28至58之间的员工信息(左右都包括)
select * from users where age between 28 and 58;
select * from users where age 28 age 58;# 7 查询性别为女且年龄小于58的员工信息
select * from users where gender 女 and age 58;# 8 查询姓名为三个字的员工信息 -- _ 单个字符 % 任意数个
select * from users where name like ___;# 9 查询年龄为18 28 38 的员工信息
select * from users where age 18 or age 28 or age 38;
select * from users where age in (18,28,38);# 10查询身份证号最后一位是X的员工信息
select * from users where idcard like %X;
select * from users where idcard like _________________X
(三 聚合查询 - count/max/min/sum/avg
1 语法
select 聚合函数 字段列表from 表名;
2 聚合函数将一列数据作为一个整体进行纵向计算。
count: 统计数量max :最大值min : 最小值avg : 平均值sum : 求和
3 注意事项
null不参与计算
4 代码实现
# 求员工最大年龄
select max(age) from users;# 统计员工数量
select count(name) from users;# 求平均年龄
select sum(age)/count(name) from users;
select avg(age) from users;# 求最小年龄
select min(age) from users;# 统计安徽合肥地区员工的年龄之和
select * from users where workaddress 安徽合肥;
select sum(age) from users where workaddress 安徽合肥;
(四 分组查询 - group by ... having
1 语法
select 字段列表 from 表名 where 条件 group by 字段分组名 having 分组后过滤条件 ;
2 where 与 having 的区别
执行时机不同where 是分组之前进行过滤不满足where ,不参与分组二having 是分组之后对结果进行过滤。判断条件不同where 不能对聚合函数进行判断而having 可以。
3 注意事项
where先判断在进行聚合函数的处理再进行having 的判断处理。分组之后查询的字段一般为聚合函数和分组字段查询其他字段无意义。
4 代码实现
# 1 根据性别分组统计男性员工 和 女性员工的数量
select gender,count(*) from users group by gender;# 2 根据性别分组统计男性员工和女性员工的平均年龄
select gender,avg(age) from users group by gender;# 3 查询年龄小于等于58的员工根据共组地址分组获取员工数量大于等于2的地址
select workaddress,count(*) from users where age 58 group by workaddress having count(*)2;
(五 排序查询 - order by
1 语法
select 字段列表 from 表名 order by 字段1 排序方式1 字段2 排序方式2
2 排序方式
ASC升序默认值DESC降序
3 注意事项
如果是多段字段排序当地一个字段值相同时会按第二个字段排序规则。
4 代码实现
# 1 根据年龄对公司的员工进行升序排序
select * from users order by age ASC ;# 2 根据入职时间对公司员工进行降序排序
select * from users order by entrydate DESC ;# 3 根据年龄对公司员工进行升序排序年龄相同在按照入职时间进行降序排序
select * from users order by age ASC , entrydate DESC;
(六 分页查询 - limit
1 语法
select 字段列表 from 表名 limit 起始索引查询次数
2 注意事项
起始索引从0开始其实索引 查询页码 - 1* 每页显示记录数。分页查询时数据库的方言不同数据库有不同的实现MySQL是limit。如果查询的是第一页的数据其实索引可以省略之间简写为limit 10
3 代码实现
# 1 从第1个开始展示展示10个
select * from users limit 0,10;# 2 从第5个开始展示展示5个
select * from users limit 4,5;
(七 补充
练习
# 1 查询年龄为281838的员工信息
select * from users where age in (28,18,38);# 2 查询姓名两个字性别为男并且年龄为38至68之间的员工信息
select * from users where age between 38 and 68 name like __;# 3 统计员工表中奈年龄小于等于68男性和女性分别的人数(age统计的是非空如果想包含null则最好使用*)
select gender,count(age) from users where age 68 group by gender;# 4 查询所有年龄小于68岁的员工的姓名和年龄并对查询结果按照年龄升序排序如果年龄相同按入职时间降序排序
select name,age from users where age 68 order by age ASC ,entrydate DESC ;# 5 查询性别为男并且年龄在28-68之间的前五个员工信息对查询结果按年龄升序排序年龄相同的按入职时间升序排序
select * from users where age between 28 and 68 and gender男 order by age ASC , entrydate DESC limit 0,5;
编写顺序与执行顺序
