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在日常生活中#xff0c;我们看到可爱的猫咪表情包#xff0c;总是会忍不住收藏 认识的一些朋友也养了猫#xff0c;比如橘猫、英短、加菲猫之类的 看他们发朋友圈撸猫#xff0c;老羡慕了#xff0c;猫咪真的太可爱啦。 你是不是也动过养猫猫的小心思呢~反正我是动…前言
在日常生活中我们看到可爱的猫咪表情包总是会忍不住收藏 认识的一些朋友也养了猫比如橘猫、英短、加菲猫之类的 看他们发朋友圈撸猫老羡慕了猫咪真的太可爱啦。 你是不是也动过养猫猫的小心思呢~反正我是动过了
于是网上闲逛的时候发现一个专门交易猫猫的网站—猫猫交易网
这不得采集20W 条猫猫数据以此来了解一下可爱的猫咪。 python源码、教程、资料、解答: 点击此处跳转文末名片获取 数据获取
打开猫猫交易网先采集猫咪品种数据首页点击猫咪品种 这里打开页面可以看到猫猫品种列表 但只显示了每种猫猫的品种名参考价格我们点进详情页可以看到更加详细的数据
品种名、参考价格、中文学名、基本信息、性格特点、生活习性、优缺点、喂养方法等。 检查网页可以发现网页结构简单容易解析和提取数据。
代码如下
import requests
import re
import csv
from lxml import etree
from tqdm import tqdm
from fake_useragent import UserAgent随机产生请求头
ua UserAgent(verify_sslFalse, pathfake_useragent.json)def random_ua(): # 用于随机切换请求头headers {Accept-Encoding: gzip,Accept-Language: zh-CN,Connection: keep-alive,Host: www.maomijiaoyi.com,User-Agent: ua.random}return headers创建保存数据的csv
def create_csv(): with open(./data/cat_kind.csv, w, newline, encodingutf-8) as f:wr csv.writer(f)wr.writerow([品种, 参考价格, 中文学名, 别名, 祖先, 分布区域,原产地, 体型, 原始用途, 今日用途, 分组, 身高,体重, 寿命, 整体, 毛发, 颜色, 头部, 眼睛,耳朵, 鼻子, 尾巴, 胸部, 颈部, 前驱, 后驱,基本信息, FCI标准, 性格特点, 生活习性, 优点/缺点,喂养方法, 鉴别挑选])获取HTML网页源代码 返回文本
def scrape_page(url1): response requests.get(url1, headersrandom_ua())# print(response.status_code)response.encoding utf-8return response.text获取每个品种猫咪详情页url
def get_cat_urls(html1): dom etree.HTML(html1)lis dom.xpath(//div[classpinzhong_left]/a)cat_urls []for li in lis:cat_url li.xpath(./href)[0]cat_url http://***** cat_urlcat_urls.append(cat_url)return cat_urls采集每个品种猫咪详情页里的有关信息
def get_info(html2): # 品种kind re.findall(div classline1.*?div classname(.*?)span, html2, re.S)[0]kind kind.replace(\r,).replace(\n,).replace(\t,)# 参考价格price re.findall(div参考价格/div.*?div(.*?)/div, html2, re.S)[0]price price.replace(\r, ).replace(\n, ).replace(\t, )# 中文学名chinese_name re.findall(div中文学名:/div.*?div(.*?)/div, html2, re.S)[0]chinese_name chinese_name.replace(\r, ).replace(\n, ).replace(\t, )# 别名other_name re.findall(div别名:/div.*?div(.*?)/div, html2, re.S)[0]other_name other_name.replace(\r, ).replace(\n, ).replace(\t, )# 祖先ancestor re.findall(div祖先:/div.*?div(.*?)/div, html2, re.S)[0]ancestor ancestor.replace(\r, ).replace(\n, ).replace(\t, )# 分布区域area re.findall(div分布区域:/div.*?div(.*?)/div, html2, re.S)[0]area area.replace(\r, ).replace(\n, ).replace(\t, )# 原产地source_area re.findall(div原产地:/div.*?div(.*?)/div, html2, re.S)[0]source_area source_area.replace(\r, ).replace(\n, ).replace(\t, )# 体型body_size re.findall(div体型:/div.*?div(.*?)/div, html2, re.S)[0]body_size body_size.replace(\r, ).replace(\n, ).replace(\t, ).strip()# 原始用途source_use re.findall(div原始用途:/div.*?div(.*?)/div, html2, re.S)[0]source_use source_use.replace(\r, ).replace(\n, ).replace(\t, )# 今日用途today_use re.findall(div今日用途:/div.*?div(.*?)/div, html2, re.S)[0]today_use today_use.replace(\r, ).replace(\n, ).replace(\t, )# 分组group re.findall(div分组:/div.*?div(.*?)/div, html2, re.S)[0]group group.replace(\r, ).replace(\n, ).replace(\t, )# 身高height re.findall(div身高:/div.*?div(.*?)/div, html2, re.S)[0]height height.replace(\r, ).replace(\n, ).replace(\t, )# 体重weight re.findall(div体重:/div.*?div(.*?)/div, html2, re.S)[0]weight weight.replace(\r, ).replace(\n, ).replace(\t, )# 寿命lifetime re.findall(div寿命:/div.*?div(.*?)/div, html2, re.S)[0]lifetime lifetime.replace(\r, ).replace(\n, ).replace(\t, )# 整体entirety re.findall(div整体/div.*?!-- 页面小折角 --.*?div/div.*?div(.*?)/div, html2, re.S)[0]entirety entirety.replace(\r, ).replace(\n, ).replace(\t, ).strip()# 毛发hair re.findall(div毛发/div.*?div/div.*?div(.*?)/div, html2, re.S)[0]hair hair.replace(\r, ).replace(\n, ).replace(\t, ).strip()# 颜色color re.findall(div颜色/div.*?div/div.*?div(.*?)/div, html2, re.S)[0]color color.replace(\r, ).replace(\n, ).replace(\t, ).strip()# 头部head re.findall(div头部/div.*?div/div.*?div(.*?)/div, html2, re.S)[0]head head.replace(\r, ).replace(\n, ).replace(\t, ).strip()# 眼睛eye re.findall(div眼睛/div.*?div/div.*?div(.*?)/div, html2, re.S)[0]eye eye.replace(\r, ).replace(\n, ).replace(\t, ).strip()# 耳朵ear re.findall(div耳朵/div.*?div/div.*?div(.*?)/div, html2, re.S)[0]ear ear.replace(\r, ).replace(\n, ).replace(\t, ).strip()# 鼻子nose re.findall(div鼻子/div.*?div/div.*?div(.*?)/div, html2, re.S)[0]nose nose.replace(\r, ).replace(\n, ).replace(\t, ).strip()# 尾巴tail re.findall(div尾巴/div.*?div/div.*?div(.*?)/div, html2, re.S)[0]tail tail.replace(\r, ).replace(\n, ).replace(\t, ).strip()# 胸部chest re.findall(div胸部/div.*?div/div.*?div(.*?)/div, html2, re.S)[0]chest chest.replace(\r, ).replace(\n, ).replace(\t, ).strip()# 颈部neck re.findall(div颈部/div.*?div/div.*?div(.*?)/div, html2, re.S)[0]neck neck.replace(\r, ).replace(\n, ).replace(\t, ).strip()# 前驱font_foot re.findall(div前驱/div.*?div/div.*?div(.*?)/div, html2, re.S)[0]font_foot font_foot.replace(\r, ).replace(\n, ).replace(\t, ).strip()# 后驱rear_foot re.findall(div前驱/div.*?div/div.*?div(.*?)/div, html2, re.S)[0]rear_foot rear_foot.replace(\r, ).replace(\n, ).replace(\t, ).strip()保存前面猫猫的各种有关信息 cat [kind, price, chinese_name, other_name, ancestor, area, source_area,body_size, source_use, today_use, group, height, weight, lifetime,entirety, hair, color, head, eye, ear, nose, tail, chest, neck, font_foot, rear_foot]提取标签栏信息基本信息-FCI标准-性格特点-生活习性-优缺点-喂养方法-鉴别挑选 html2 etree.HTML(html2)labs html2.xpath(//div[classproperty_list]/div)for lab in labs:text1 lab.xpath(string(.))text1 text1.replace(\n,).replace(\t,).replace(\r,).replace( ,)cat.append(text1)return cat保存数据 追加写入
def write_to_csv(data): with open(./data/cat_kind.csv, a, newline, encodingutf-8) as fn:wr csv.writer(fn)wr.writerow(data)创建保存数据的csv
if __name__ __main__:create_csv()# 猫咪品种页面urlbase_url http://*****/index.php?/pinzhongdaquan_5.html# 获取品种页面中的所有urlhtml scrape_page(base_url)urls get_cat_urls(html)# 进度条可视化运行情况 就不打印东西来看了pbar tqdm(urls)开始采集 for url in pbar:text scrape_page(url)info get_info(text)write_to_csv(info)成功采集了猫咪品种数据保存到csv接下来采集猫猫交易数据 进入到买猫卖猫页面 爬取更详细的数据需要进入详情页包含商家信息、猫咪品种、猫龄、价格、标题、在售只数、预防等信息。 由于数据量较大可以分开爬取先获取到每一页中的所有猫猫详情交易链接的 url 保存到csv再
读取 csv 中的 url 来请求爬取每条交易数据爬虫思路跟前面类似为了加快爬取效率可以使用多线程或者异步爬虫。
最终获取了 20W 条数据。
尾语
要成功先发疯下定决心往前冲
学习是需要长期坚持的一步一个脚印地走向未来
未来的你一定会感谢今天学习的你。
—— 心灵鸡汤
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