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ComfyUI_LayerStyle是一个很强大的节点组#xff0c;支持了大量图像处理的基础节点。这篇是简单搬运和翻译原作者的内容#xff0c;方便大家更方便快速的了解这个节点的价值。
https://github.com/chflame163/ComfyUI_LayerStyle
✨节点描述
节点根据功能分…✨原作者地址
ComfyUI_LayerStyle是一个很强大的节点组支持了大量图像处理的基础节点。这篇是简单搬运和翻译原作者的内容方便大家更方便快速的了解这个节点的价值。
https://github.com/chflame163/ComfyUI_LayerStyle
✨节点描述
节点根据功能分为5组LayerStyleLayerColorLayerMaskLayerUtility和LayerFilter。 节点组在dznodes节点组下。
LayerStyle节点提供模仿 Adobe Photoshop 的图层样式。LayerColor节点组提供颜色调整功能。 LayerMask节点提供遮罩辅助工具。 LayerUtility节点提供与图层合成工具和工作流程相关的辅助节点。 LayerFilter节点提供图片效果滤镜。
图层样式LayerStyle 包含图像叠加投影渐变叠加内发光内阴影外发光描边作者还在持续更新。
图层颜色LayerColor
可以实现图像色调的调整调整图像的亮度、对比度、曝光、色温、色阶、色彩平衡等甚至支持按照上传图像的色调来调整目标图像 图层工具LayerUtility 图层混合工具-高级可以实现两张图像叠加混合支持不同图层叠加模式支持修改位置旋转缩放等操作 图像蒙版裁剪根据遮罩范围裁剪图片并设置保留的周围边框的大小。此节点可以与RestoreCropBox和ImageScaleRestore节点配合使用裁剪并修改图片的放大部分然后将其粘贴回原位。这个很适合将重绘区域放大重绘再贴回去的场景。 图像缩放。当此节点成对使用时图像可以在第二个节点上自动恢复到原始大小。 original_size可选输入用于将图像恢复到其原始大小。scale缩放比例当original_size有输入或者scale_by_longest_side设置为True时该设置将被忽略。scale_by_longest_side允许按长边尺寸缩放。longest_side当scale_by_longest_side设置为True时将使用此值作为图像的长边。当original_size有输入时此设置将被忽略。
图像蒙版比例
将图像或蒙版缩放到参考图像或参考蒙版的大小。 按纵横比缩放图像
按纵横比缩放图像或蒙版。缩放后的尺寸可以四舍五入为 8 或 16 的倍数并且可以缩放为长边尺寸。 QWenImage2Prompt
根据图片推断提示。该节点为ComfyUI_VLM_nodes的重新打包UForm-Gen2 Qwen Node感谢原作者。模型文件请从huggingface或者百度网盘下载到ComfyUI/models/LLavacheckpoints/files_for_uform_gen2_qwen文件夹中。 Llama Vision
使用Llama 3.2视觉模型进行局部推理。可用于生成提示词。本节点部分代码来自ComfyUI-PixtralLlamaMolmoVision感谢原作者。使用此节点需要transformers升级到4.45.0或更高版本。从百度网盘或者huggingface/SeanScripts下载模型并复制到ComfyUI/models/LLM。 JoyCaption2
使用JoyCaption-alpha-two模型进行局部推理。可以用来生成提示词。 this node is https://huggingface.co/John6666/joy-caption-alpha-two-cli-mod Implementation in ComfyUI, thank you to the original author. Download models form BaiduNetdisk and BaiduNetdisk , or huggingface/Orenguteng and huggingface/unsloth , then copy to ComfyUI/models/LLM, Download models from BaiduNetdisk or huggingface/google , and copy to ComfyUI/models/clip, Donwload the cgrkzexw-599808 folder from BaiduNetdisk or huggingface/John6666 , and copy to ComfyUI/models/Joy_caption。 JoyCaption2Split
JoyCaption2的节点将模型加载和推理分离当使用多个JoyCaption2节点时可以共享模型提高效率。
加载JoyCaption2Model
JoyCaption2 的模型加载节点与 JoyCaption2Split 配合使用。
其他多种视觉识别模型暂时不过多介绍大家自行探索
用户提示生成器替换词
UserPrompt 预设用于将文本中的某个关键词替换为不同的内容这不仅仅是简单的替换还会根据提示词的上下文对文本进行逻辑排序以达到输出内容的合理性。
节点选项
rig_prompt原始提示词输入。template提示词模板目前仅支持“提示替换词”。exclude_word需要排除的关键字。replace_with_word该词将替换 exclude_word
图像移位
移动图像。该节点支持位移接缝蒙版的输出方便创建连续纹理。 影像卷轴
在一个卷轴中显示多张图片。可以为卷轴中的每个图片添加文本注释。通过使用ImageReelComposite节点可以将多个卷轴合并为一张图片。 颜色选择器
从mtb节点修改web扩展。在调色板上选择颜色并输出RGB值感谢原作者。 RGB值
将颜色值输出为单个 R、G、B 三个十进制值。支持 ColorPicker 节点输出的 HEX 和 DEC 格式。 其他色值等节点不展开。
获取色调
从图像中获取主色或平均色并输出RGB值。 获取主颜色
获取图像的主颜色。可以获取 5 种颜色。 扩展画布
扩展画布 XY 到百分比
将绝对坐标转换为百分比坐标。 图层图像变换
该节点用于对layer_image进行单独变换可以在不改变图片大小的情况下改变大小、旋转、长宽比、镜像翻转。 彩色图像
生成指定颜色和大小的图像。 渐变图像
生成具有指定大小和颜色渐变的图像。 图像奖励过滤器
对批量图片进行评分并输出排名靠前的图片。使用 [ImageReward]( https://github.com/THUDM/ImageReward ) 进行图像评分感谢原作者。 节点选项
prompt可选输入。在这里输入 prompt 将作为判断与图片匹配程度的依据。output_nun输出的图片数量该值应小于图片批次。
输出
images按评分从高到低的顺序批量输出图片。obsolete_images淘汰赛图片。同样按照评分从高到低的顺序输出。
简单文本图像从文本生成简单的排版图片和蒙版。此节点引用了ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-Text_Image-Composite的部分功能和代码感谢原作者。 文字图像
从文本生成图像和蒙版。支持调整字距、行距、水平和垂直调整可以设置每个字符的随机变化包括大小和位置。 LaMa:
根据遮罩从图像中擦除物体。此节点是IOPaint的重新包装由最先进的 AI 模型提供支持感谢原作者。
它有LaMa、LDM、ZITS、MAT、 FcF、Manga模型和 SPREAD 擦除方法。请参阅原始链接以了解每个模型的介绍。请从lama models(BaiduNetdisk)或lama models(Google Drive) 下载模型文件到文件夹。ComfyUI/models/lama 图像通道分割
将图像通道分割成单独的图像。 图像通道合并
将各个通道图像合并为一幅图像。 图像移除Alpha
从图像中删除alpha通道并将其转换为RGB模式。您可以选择填充背景并设置背景颜色。 图像合并Alpha
将图像和蒙版合并为包含 alpha 通道的 RGBA 模式图像。 图像自动裁剪
自动根据mask对图片进行裁剪可指定输出图片的背景颜色长宽比大小。该节点用于生成训练模型所需的图片素材。 HL频率细节恢复
利用低频滤波保留高频恢复图像细节。相比于kijai的DetailTransfer该节点在保留细节的同时与环境融合得更好。 图像背景图像输入。detail_image细节图像输入。mask可选输入如果有mask输入则只恢复mask部分的细节。keep_high_freq保留高频部分范围值越大保留的高频细节越丰富。erasure_low_freq擦除的低频部分的范围。值越大擦除的低频范围越多。mask_blur蒙版边缘模糊。仅当有蒙版输入时才有效。
图片中心
在多幅输入图像和 mask 之间切换输出支持 9 组输入所有输入项都是可选的如果一组输入中只有图像或 mask则缺少的项将输出为 None。 批次选择器
从批量图像或蒙版中检索指定的图像或蒙版。 随机数生成器
用于生成指定范围内的随机值输出类型为int、float、boolean。支持批量和列表生成支持根据图片批次批量生成一组不同的随机数列表。 字符串条件
判断文本是否包含子字符串并输出布尔值。 检查掩码V2
在CheckMask的基础上method增加了选项可以选择不同的检测方式area_percent将精度改为2位小数的浮点数可以检测更小的有效区域。 method检测方法有两种分别是simple和detectabilitysimple方法只检测mask是否全黑而detect_percent方法检测有效区域占比。
SwitchCase
根据匹配到的字符串切换输出可用于任意类型的数据切换包括但不限于数值、字符串、图片、mask、模型、latent、pipe管线等。支持最多3组case切换比较case与switch_condition若相同则输出对应输入若有相同case则按优先顺序输出若没有匹配到的case则输出默认输入。注意字符串区分大小写和中英文全角半角。 排队停止
停止当前队列。在此节点执行时队列将停止。上面的工作流程图说明如果图像大于 1Mega 像素队列将停止执行。 清除VRAM
清理 GPU VRAM 和系统 RAM。任何类型的输入都可以访问当执行到此节点时RAM 中的 VRAM 和垃圾对象将被清理。通常放置在推理任务完成的节点之后例如 VAE Decode 节点。
节点选项
purge_cache: 清理缓存。purge_models卸载所有已加载的模型。 保存图像
增强保存图片节点可以自定义图片保存目录、为文件名添加时间戳、选择保存格式、设置图片压缩率、设置是否保存工作流可选为图片添加不可见水印以肉眼不可见的方式添加信息使用节点ShowBlindWaterMark解码水印。可选输出工作流的json文件。 图片标记器保存
用于保存训练集图像及其文本标签的节点其中图像文件和文本标签文件具有相同的文件名。可自定义目录用于保存图像、在文件名中添加时间戳、选择保存格式和设置图像压缩率。*工作流程 image_tagger_stave.exe 位于工作流程目录中。 添加盲水印
给图片添加不可见的水印。以肉眼不可见的方式添加水印图片并使用节点ShowBlindWaterMark解码水印。 创建QRCode
生成方形二维码图片。
节点选项
size图像的边长。border二维码周围边框的大小值越大边框越宽。text此处输入二维码的文本内容不支持多语言。 加载PSD
加载PSD格式文件导出图层。注意此节点需要安装psd_tools依赖包如果安装psd_tool时出现错误如ModuleNotFoundError: No module named docopt请下载docopt的whl并手动安装 SD3负面条件作用
将SD3中的Negative Condition的四个节点封装成一个单独的节点。 图层蒙版LayerMask BlendIfMask
重现 Photoshop 的图层样式 - Blend If 功能。此节点输出用于 ImageBlend 或 ImageBlendAdvance 节点上的图层合成的蒙版。 mask是可选输入如果您在此处输入蒙版它将作用于输出。 invert_mask是否反转掩码。blend_if混合通道选择。有四个选项gray、red、green和blue。black_point黑点值范围从0到255。black_range暗部过渡范围值越大暗部mask的过渡层次越丰富。white_point白点值范围从0到255。white_range亮度过渡范围值越大亮部mask的过渡层次越丰富。 遮罩盒检测 检测遮罩所在的区域并输出其位置和大小。 检测检测方法min_bounding_rect为块形状的最小外接矩形max_inscribed_rect为块形状的最大内接矩形mask-area为掩蔽像素的有效区域。x_adjust检测后的水平偏差调整。y_adjust检测后的垂直偏移调整。scale_adjust调整检测后的缩放偏移。
输出
box_preview检测结果预览图红色代表检测结果绿色代表调整输出结果。x_percent以百分比形式输出水平位置。y_percent垂直位置输出百分比。width宽度。height高度。x左上角位置的 x 坐标。y左上角位置的 y 坐标。
超级节点 使用超精细边缘遮罩处理方法的节点最新版本的节点包括SegmentAnythingUltraV2、RmBgUltraV2、BiRefNetUltra、PersonMaskUltraV2、SegformerB2ClothesUltra 和 MaskEdgeUltraDetailV2。这些节点的边缘处理方法有三种
PyMatting通过使用与掩模三分图的封闭形式匹配来优化掩模的边缘。GuideFilter使用 opencvguidedfilter 根据颜色相似性对边缘进行羽化在边缘颜色分离较强时效果最佳。 以上两种方法的代码来自spacepxl 的Alpha Matte 中的ComfyUI-Image-Filters感谢原作者。VitMatte使用transformer vit模型进行高质量边缘处理保留边缘细节甚至生成半透明遮罩。注意首次运行时需要下载vitmate模型文件并等待自动下载完成If the download cannot be completed, you can run the command huggingface-cli download hustvl/vitmatte-small-composition-1k to manually download. After successfully downloading the model, you can use VITMatte(local) without accessing the network.VitMatte 的选项device设置是否使用 CUDA 进行 vitimate 操作比 CPU 快 5 倍左右。max_megapixels设置 vitmate 操作的最大图像尺寸过大的图像会缩小尺寸。对于 16G VRAM建议设置为 3。
*从百度网盘或者Huggingface下载所有模型文件到ComfyUI/models/vitmatte文件夹。
下图是三种方法输出差异的示例。 SegmentAnythingUltra ComfyUI Segment Anything的改进感谢原作者。
*请参考ComfyUI Segment Anything的安装来安装模型如果ComfyUI Segment Anything已经正确安装可以跳过此步骤。
从这里下载config.jsonmodel.safetensorstokenizer_config.jsontokenizer.json和vocab.txt 5个文件到ComfyUI/models/bert-base-uncased文件夹。将GroundingDINO_SwinT_OGC 配置文件、GroundingDINO_SwinT_OGC 模型、 GroundingDINO_SwinB 配置文件、GroundingDINO_SwinB 模型下载到ComfyUI/models/grounding-dino文件夹。将sam_vit_hsam_vit_l sam_vit_bsam_hq_vit_h sam_hq_vit_lsam_hq_vit_b mobile_sam下载到ComfyUI/models/sams文件夹。 *或者从百度网盘的 GroundingDino 模型和 百度网盘的 SAM 模型下载。 SegmentAnythingUltraV2 SegmentAnythingUltra V2升级版新增VITMatte边缘处理方法。注大于2K的图片使用此方法会消耗大量内存 detail_method边缘处理方法。提供VITMatte、VITMatte(local)、PyMatting、GuidedFilter。如果在第一次使用VITMatte后已经下载了模型则可以随后使用VITMatte (local)。detail_erode从边缘向内掩盖侵蚀范围。值越大向内修复的范围越大。detail_dilatemask边缘向外扩展值越大向外修复的范围越广。设备设置VitMatte是否使用cuda。max_megapixels设置 VitMate 操作的最大尺寸。 SAM2Ultra 此节点修改自kijai/ComfyUI-segment-anything-2感谢kijai对 Comfyui 社区做出的重大贡献。SAM2 Ultra 节点仅支持单张图片如果需要处理多张图片请先将图片批次转换为图片列表。 *从BaiduNetdisk或huggingface.co/Kijai/sam2-safetensors 下载模型并复制到文件夹。ComfyUI/models/sam2 SAM2VideoUltra SAM2 Video Ultra 节点支持处理多帧图像或视频序列。请在序列的第一帧中定义识别框数据以确保正确识别。 绘制BBoxMask 将 Object Detector 节点输出的识别 BBoxes 数据绘制为 mask。 Florence2Ultra 利用Florence2模型的分割功能同时还拥有超高的边缘细节。本节点部分代码来自spacepxl/ComfyUI-Florence-2感谢原作者。 *从百度网盘下载模型文件至ComfyUI/models/florence2文件夹。 移除背景
去除背景。与类似的背景去除节点相比该节点具有超高的边缘细节。
此节点结合了Spacepxl的ComfyUI-Image-Filters的Alpha Matte节点和ZHO-ZHO-ZHO的ComfyUI-BRIA_AI-RMBG的功能感谢原作者。
*从BRIA Background Removal v1.4或百度网盘下载模型文件到ComfyUI/models/rmbg/RMBG-1.4文件夹此模型可用于非商业用途。 RmBgUltraV2 RemBgUltra V2升级版新增VITMatte边缘处理方法。注大于2K的图片使用此方法会消耗大量内存
在RemBgUltra的基础上做了如下修改 detail_method边缘处理方法。提供VITMatte、VITMatte(local)、PyMatting、GuidedFilter。如果在第一次使用VITMatte后已经下载了模型则可以随后使用VITMatte (local)。detail_erode从边缘向内掩盖侵蚀范围。值越大向内修复的范围越大。detail_dilatemask边缘向外扩展值越大向外修复的范围越广。设备设置VitMatte是否使用cuda。max_megapixels设置 VitMate 操作的最大尺寸。 BiRefNetUltra 使用BiRefNet模型去除背景具有更好的识别能力和超高的边缘细节。该节点模型部分的代码来自Viper的ComfyUI-BiRefNet感谢原作者。
*从https://huggingface.co/ViperYX/BiRefNet或BaiduNetdisk下载BiRefNet-ep480.pth、pvt_v2_b2.pth、pvt_v2_b5.pth、 5swin_base_patch4_window12_384_22kto1k.pth个swin_large_patch4_window12_384_22kto1k.pth文件到ComfyUI/models/BiRefNet文件夹。 BiRefNetUltraV2 本节点支持使用最新的BiRefNet模型。 *从百度网盘或GoogleDrive下载模型文件并命名BiRefNet-general-epoch_244.pth为ComfyUI/Models/BiRefNet/pth文件夹。 您也可以下载更多的BiRefNet模型并放在这里。 透明背景Ultra 使用透明背景模型去除背景具有更好的识别能力和速度同时还具有超高的边缘细节。
*从googledrive或者 百度网盘 下载所有文件到ComfyUI/models/transparent-background文件夹。 PersonalMaskUltra 为人像的脸部、头发、身体皮肤、衣服或配饰生成蒙版。相比之前的 A Person Mask Generator 节点此节点具有超高的边缘细节。此节点的模型代码来自 a-person-mask-generator 边缘处理代码来自 ComfyUI-Image-Filters 感谢原作者。 *从 百度网盘 下载模型文件至 ComfyUI/models/mediapipe 文件夹。 SegformerB2ClothesUltra 生成人物脸部、头发、手臂、腿部、衣服的遮罩主要用于衣服的分割。模型分割代码来自StartHua感谢原作者。相比 comfyui_segformer_b2_clothes此节点边缘细节超高。注使用 VITMatte 方法生成边缘超过 2K 的图片会消耗大量内存
*从huggingface或者百度网盘下载所有模型文件 到 ComfyUI/models/segformer_b2_clothes文件夹。 HumanPartsUltra 用于生成人体部位蒙版基于metal3d/ComfyUI_Human_Parts的 Warrper制作感谢原作者。本节点在原作基础上增加了超精细边缘处理。从百度网盘或者huggingface下载模型文件并复制到ComfyUI\models\onnx\human-parts文件夹内。 遮罩边缘超细节 将粗糙的蒙版处理成极精细的边缘。此节点结合了 Spacepxl 的ComfyUI-Image-Filters的 Alpha Matte 和 Guided Filter Alpha 节点功能感谢原作者。 YoloV8Detect 使用YoloV8模型检测人脸、手框区域或人物分割。支持选定通道数的输出。从GoogleDrive或百度网盘下载模型文件到ComfyUI/models/yolo文件夹。 媒体管道面部段 使用Mediapipe模型检测人脸特征分割左右眉毛、眼睛、嘴唇、牙齿。 *从百度网盘下载模型文件到ComfyUI/models/mediapipe文件夹。 按颜色遮罩 根据选定的颜色生成蒙版。 图像转蒙版 将图片转换为mask支持LAB、RGBA、YUV、HSV模式任意通道转换为mask同时提供色阶调节支持mask可选输入获取仅包含有效部分的mask。 阴影和高光蒙版 为图像的暗部和亮部生成蒙版。 找出两幅图像的不同并生成蒙版 计算两幅图像之间的差异并将其输出为掩码。 MaskGrow 增大和缩小边缘并模糊蒙版 遮罩边缘收缩 平滑过渡并缩小蒙版边缘同时保留边缘细节。 MaskGrow 与 MaskEdgeShrink 的比较 创建蒙版、渐变蒙版等系列节点跳过。
图层过滤器LayerFilter 锋利与柔软 增强或平滑图像的细节。 皮肤美容 使皮肤看上去更加光滑。 水彩 水彩画效果 柔光 柔光效果屏幕上的明亮高光显得模糊。 摇动通道 渠道错位。类似抖音logo的效果。 HDR效果 增强输入图像的动态范围和视觉吸引力。此节点是 HDR 效果 (SuperBeasts.AI)的重新组织和封装感谢原作者。 电影 模拟胶片的颗粒感、暗边、模糊边支持输入深度图模拟散焦。本节点为digitaljohn/comfyui-propost 的重新整理封装感谢原作者。 漏光 模拟薄膜漏光效果请从百度网盘或者[Google Drive]([light_leak.pkl(Google Drive)( https://drive.google.com/file/d/1DcH2Zkyj7W3OiAeeGpJk1eaZpdJwdCL-/view?uspsharing ))下载模型文件并复制到ComfyUI/models/layerstyle文件夹。 颜色图 伪彩色热力图效果。 运动模糊 使图像运动模糊 高斯模糊 使图像高斯模糊 添加噪点 给图片添加噪点。 以上~ ✨写在最后
去年的时候写了两门比较基础的Stable Diffuison WebUI的基础文字课程大家如果喜欢的话可以按需购买在这里首先感谢各位老板的支持和厚爱~
✨StableDiffusion系统基础课适合啥也不会的朋友但是得有块Nvidia显卡
https://blog.csdn.net/jumengxiaoketang/category_12477471.html
综合案例课程适合有一点基础的朋友
https://blog.csdn.net/jumengxiaoketang/category_12526584.html
面向ComfyUI的新手还有一门系统性入门图文课程内容主要包括如何下载软件、如何搭建自己的工作流、关键基础节点讲解、遇到报错怎么解决等等如果大家在学习过程中遇到什么问题也可以直接对应的文章下留言会持续更新相关答疑内容哈。欢迎订阅哦~
https://blog.csdn.net/jumengxiaoketang/category_12683612.html
感谢大家的支持~
